聯發科在Embedded World 2025期間，除了公開物聯網平台 Genio 720 與 Genio 520，主要也是展示他們在 IOT 的晶片實力，不僅可以串聯工業物聯網產品，將所有機密資料保留在裝置端，實現 edge AI 願景之外，同時針對無人機、電動機車、自駕車也有相對應的解決方案。
華碩在Embedded World 2025期間，主打全球首款配備 600W GPU、PCIe 5.0 和高級安全性的 19 吋 2U edge AI 電腦RUC-1000G，同時展示了搭載 NVIDIA Jetson Orin 華碩 IoT PE1102N和 PE1103N，透過提升機器視覺和機器人｜機械手臂的能力，讓自動化工業更近一步。此外，還有下一代工業邊緣伺服器 ISS-H291、先前在台灣發表的NUC 15 Pro和NUC 14 Pro AI商用電腦。華碩還向我展示了今年進入量產的工業馬達檢測儀，可以直接在「地端」就做到馬達震動的偵測。（相關報導：華碩 ZenFone 12 Ultra 完整開箱實測｜售價 29,990 元的划算AI 旗艦機｜更多文章）
MSI 微星科技的重點也是放在 edge AI，展示涵蓋工業自動化、智慧零售與車載應用解決方案，MSI 向我展示了 AI SmartLink 平台，主要是透過導入公司大型資料庫去訓練 LLM 模型，搭配目前相當常見的 AI 聊天機器人技術，解決老師傅傳承的問題，舉例來說，產線上的工作人員，即使是新進員工，一但 AI 檢測 IC 設計上的瑕疵，透過 AI 聊天機器人就可以進一步獲得解答，而所有運算都不需要上網，直接在公司內網解決，同時達到決策效率與資安的願景。此外，微星還設計了所謂的“MSI SysLink”，他是一個遠端監控技術，未來工程師甚至只要在辦公室，就可以知道產線的狀況，強化生產效能。MSI 今年還攜手 AI 軟體公司 Memorence Suite 聯手展示 AI 檢測技術，有效提升 PCB AOI 缺陷檢測準確度。
（圖／壹哥的科技生活）
GIGAIPC 向我展示的同樣也是跟 edge AI 有關，其實今年展會的各家廠商幾乎都圍繞在“edge AI everywhere“這個關鍵詞，畢竟沒有任何公司或企業會想要把所有機密資料放在雲端。舉例來說，現場展示的 ATX-Q670A 主機板用意就是提升機器視覺，可以直接在產線上為機器人｜機械手臂帶來精確定位、缺陷偵測和物件分類等任務。
簡單的說，他們提供的解決方案大致上分為兩種，一種是類似 ASUS NUC 工業級電腦一樣，直接整套連同系統帶走、隨開即用。另一種是 DIY ，企業端可以採購 GPU 卡回去自行安裝，搭配自家內部的系統，一鍵實現 AI 工業想要做到的所有事情，像是智慧監控、智慧視覺等等，以 AMD 的 AIMB-2210 為例，他們向我展示的機器視覺還不錯，它可以透過辨識我的年齡、性別、以及當下的心情，從而做到其他事情，這包括像是今年 CES 2025 期間，LG 展示的 AI 智慧廣告案例，以及稍後我要介紹的 MiTac有關，研華展示的範例也是一樣，廣告商可以即時的依照 AI 判別來推送相對應的廣告，引發購買慾望。
（圖／壹哥的科技生活）
神達集團旗下的 MiTAC，如果大家有去 Embedded World 2025 一定要去參觀，他們展現了除了 edge AI 解決方案之外，也特別設計了無人商店，透過 LLM 去學習人臉特徵，接著結合廣告商數據提供相對應的廣告內容，達成所謂的「有效廣告」，像是左邊的機器，上方的鏡頭可以同時辨識性別、年齡等人臉與身體特徵，進而推送相對應的廣告，接著在下方螢幕點選想要的內進一步查詢，然後在右方的地方做數量跟商品的選擇，最後完成刷卡結帳，相關解決方案也可以結合電商平台，消費者甚至不用手提，商品就會在指定時間寄送到家，另外一邊的機器則是在歐美地區非常流行的無人結帳的機器，台灣部分的全聯、家樂福門市也有。
至於擷發科技，他們在這次Embedded World 2025主要展示了兩大平台，一個是 CAPS（Cross Platform AI Powered Solution）、另一個名為 CATS（Custom AISC Technology Solution），前者為跨平台 AI 解決方案，後者為客製化AISC設計解決方案。（相關報導：華碩 ZenFone 12 Ultra 完整開箱實測｜售價 29,990 元的划算AI 旗艦機｜更多文章）
這兩大解決方案都是目前產業端最需要的，原因在於上述所有公司、晶片廠，多數提供的都是硬體解決方案，然而對於發展中的國家來說，過去包括企業2.0、企業3.0的企業不在少數，他們反而追求的是能不能夠在公司現有的資源底下，升級到工業4.0、甚至直接進化到工業AI的階段，而 MICROIP 的 CAPS就是在解決這樣的問題。根據現場工程師給我的數據，他們是目前市場上唯一能夠做到僅需 4 ToPS 的 AI 運算需求，就能做到單一攝影機對應10個不同 AI models 機器視覺運算需求並且同時即時呈現出來，如此一來，就可以大幅減少公司、企業投入監控設備跟晶片組的資源，甚至能夠使用現有的晶片進行產業升級，這是上述所有廠商都追求的「節能、效率」的問題，也可以避掉「缺貨、缺料」的問題，而這來自台灣的 MICROIP 確實解決了。
壹哥訪問到一名外媒記者 Embedded Computer Design 雜誌總裁 Patrick Hopper，他很明確地跟台灣媒體說，Embedded World 2025 的關鍵字無疑就是 AI，而 edge AI 的發展當中，最需要的就是像是 MICROIP 所提供的技術支援，尤其是 CAPS，他能夠以非常少的資源實現 AI，這是很讓人驚訝的。
（圖／壹哥的科技生活）
實際上我也訪問了擷發科董事長楊健盟，這是我在今年Embedded World 2025 期間訪問到最高層級的主管。根據他本人透露，擷發科在 Embedded World 2024 首度參展就明確感受到國外廠商，尤其是德國廠商，對於台廠相當親切，他們喜歡台灣廠商的技術能力與信用，實際試水的結果相當好，因此今年第二年參加，光是前兩天的訂單就與去年同期倍數成長。實際上如果用潛在訂單來計算，成績甚至超越 CES 2025，其中有 7 成都是對 CAPS 相當熱衷，主要客戶來自歐洲、美國，還有台廠。
