《威利在哪裡？》要找到威利實在不容易，美國賓州大學博士後研究生藍道歐森（Randal Olson）利用演算法研究出最快找到威利的方法，尋找威利這個難解的謎終於有跡可循了！
英國插畫家馬汀韓弗（Martin Handford）繪製的《威利在哪裡？》系列繪本，以尋找主角威利為目的，讀者必須從各種場景的數百人裡，找出穿著紅白條紋衣的威利。某篇場景裡，狠心的作者甚至整頁畫滿跟威利一樣打扮的人，讓大家找出沒穿鞋子的真正威利！
翻開繪本，左右兩面擠滿小人，深怕自己漏掉穿著紅白條紋衣的眼鏡男孩，已找過的區塊一看再看……。喜歡《威利在哪裡？》的讀者想必對此場景都不陌生吧？
有跡可循：威利不會躲的三個地方
要找到威利實在不容易，許多愛好者會上網討論威利躲藏的路徑，美國賓州大學博士後研究生藍道歐森（Randal Olson），看了Slate線上雜誌整理的攻略，決定也來研究尋找威利的最快方法，電腦工程出身的他，成功利用演算法讓電腦幫他找！讓我們來看看到底怎麼做的：
首先，畫出前七本《威利在哪裡？》中68個威利的分布圖，感謝Slate雜誌，這部分已經幫我們做好囉。
把上面那堆點點，以核密度估計變成像等高線一樣的圖，目前已經可以看出一些規律了：
‧威利不會出現在左上角，這是因為左上角常常有張卡片，用來解釋這頁場景的故事。
‧威利不會出現在紙的邊邊，網友認為是因為大家都喜歡從邊緣開始找。
‧威利不會出現在右頁的右下角，歐森不知道箇中原因，不過擔任雜誌版面設計的網友推測，也許是因為人們翻頁時常常會抓住右邊頁角，視線也經常落在那塊區域。
接下來才是真正難題，因為必須找出檢查68個可能點的最快路徑，而且就像旅行推銷員一樣，為了節省時間是絕對不能回頭的。看起來好像不難嘛？
大錯特錯～歐森說，68個點的隨機順序，組合起來有將近2.5乘以10的96次方之多！即使我們把地球上10台最大的超級電腦拿來運算，用上八百萬個中央處理器，花費的時間也有9.5後面加上77個0那麼多年！
演化論：威利最喜歡的三個地方
歐森當然沒有那麼多時間，研究生態生物學與演化的他，想到可以使用遺傳演算法──這種廣為各大生物學、統計學領域使用的方法，是模擬物種進化的過程，讓電腦從可能的解答中每次修正一些，直到無法找出更好的答案為止。
鏘鏘！就是這麼神奇，電腦除了選土豆，還能扮演上帝，幫我們篩選出能最快找到威利的路徑了：
不過呢，這路徑仍然有點複雜，歐森歸納出幾點結論，
‧左頁下方是最佳藏身處，如果左頁下方找不到，很可能威利根本不在左頁喔。‧威力喜歡藏在右頁上方四分之一處‧還有右頁的下半，偷偷說，威利喜歡右頁下方的右邊勝於左邊喔。
不科學的快樂
獲知這項分析後，出版社大方贈送了歐森全套的《威利在哪裡？》，好讓他檢驗分析結果，歐森表示，效果好得不得了！
不過呢，有原則就有例外，還是有些場景的威利完全不在路徑上，如果找了一遍都沒發現，那你很可能就是碰到例外了！別浪費時間重找，快看看不在路徑上的區域吧。 （相關報導： 這首歌聽起來很好吃！聽出聲音的鹹酸甜，除了嗅覺、味覺，你聽過「聯覺」嗎？ ｜ 更多文章 ）
最後，想要提醒大家，結合了兒時記憶的科學研究固然有趣又有效，還是不建議用這方法去玩尋找威利。畢竟就如歐森說的，這個遊戲之所以好玩，全在於過程而不是結果，除非你要在小朋友面前耍帥，否則還是慢慢尋找可愛的威利吧！《本篇圖表經Randal Olson同意授權轉載》
