重點檔期美編不用再拼命做圖!零售業靠AI精準設計行銷,消費者人人看到不同內容
Google Cloud 台灣業務副總經理王譔博、台灣家樂福數位長林文子、91APP 產品長李昆謀、 Google Cloud 技術副總經理林書平(由左至右),分享零售產業最新 AI 應用與趨勢。(圖/Google提供)
自從ChatGPT推出,百工百業使用AI工具加速工作效率,成為一門顯學。搜尋引擎龍頭Google日前即邀請家樂福數位長林文子和91APP產品長李昆謀,分享導入AI的經驗和學習。
台灣的Google雲服務正在與零售業者合作,開發輔助營運的AI工具。Google Cloud台灣技術副總經理林書平認為,自家AI模型Gemini的一大亮點是「原生多模態」,意思是在文字、圖像、影音等不同輸出型態有充分訓練,可以協助各種企業應用在不同場景;比如結合旅遊平台的聊天對話框(chatbar),或讀取影片進行文字分析。在行銷作業中,多模態AI的強大之處是什麼?「透過多模態模型,我們可以讓文案產生時,同時具有圖片呈現、甚至是廣告影片,」林書平說。
AI針對用戶行為設計,人人看到不同版本行銷版面
家樂福即善用Google Cloud技術,設計線上購物網站的展示圖,稱為「智慧櫥窗」。過去家樂福高度仰賴美編人員製作每個檔期設計、製作網頁的版面設計;現在使用Google提供的語言模型和圖像化模型(Model Garden 內建的Stable Diffusion Foundation Model),可在每個用戶瀏覽網頁時,即時生成不同版本網頁,甚至依照顧客過往的消費習慣、行為模式,設計專屬推薦商品集。這項推薦系統幫助他們省下17%收益損失,並藉由識別購物車提升5%總收入。
家福數位長林文子指出,自動化生成行銷版位大大節省人力支出,這項科技進展在缺工時代的幫助極大;她更強調說,未來目標是實現「無人力成本的電商模式」,進一步提高自動化和效率。
台灣知名電商解決方案公司91APP也善用Google雲服務,發展更精準的行銷策略,並創造虛實融合(OMO)的營運效益。91APP產品長李昆謀說明,零售業最大痛點是如何精準地連結、配對消費者和產品,進而促成購買。
他們原先運用Google Embedding方法製作出「雙塔模型」,將消費者和產品分別轉成向量(vertex),製作成「用戶塔」、「產品塔」。運用Google Cloud的AI平台「Vertex AI」,每項產品可抽取出768個維度,藉此運算出消費者和產品之間的關聯性配對,再進行商品推薦,也就是做到每個電商app用戶打開程式時,都能看到的不同商品推薦頁面。李昆謀笑稱:「Google一出手,就直接打趴所有的競爭對手!」
用戶更重視情境,AI讓行銷策略更精準
只有做到人和產品互相配對,對91APP來說還不夠。他們發現,當消費者在搜尋商品時,需求核心是更重視「情境」,比如「美白」、「去斑」。但企業端則想到的是「屬性」,如成分有「水楊酸」、「傳明酸」等。為此91APP在雙塔模型基礎之上再加入「標籤」製作成「三塔模型」,成為91APP自己開發的AI模型「jooii」的根本。用jooii即可用人找商品、用商品找人、用標籤找商品、用標籤找人等應用方式。比如發電子報時,可以讓企業選出5萬人,以AI自動設計信件內容、讓每個人讀取內容都不一樣;或是在設計商品描述時,用jooii製作出符合消費者使用情境的標籤,設計出完整文案,再搭配圖像影音等輔助。
藉此,91APP接下來將結合Google雲平台和自家jooii模型,發展「RMN 3.0」的廣告投放解決方案,為企業打造全媒體、全通路的精準行銷策略。
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