美國科學權威期刊《科學》18日發表加州理工學院地震研究團隊的最新研究，透過精密的運算方式可讓芮氏規模小於1.0的地震現形，從2008-2017年採集的數據中，偵測出南加州地區10年間至少發生181萬次地震，遠比官方地震紀錄的18萬次多上10倍。研究團隊希望以大量數據的基礎、加上超級電腦和新演算法的應用，找出地震發生的規律，發展出預測地震的模型。
About 495 #earthquakes occur each day in #SouthernCalifornia—nearly one every 174 seconds, a new Science study suggests. Read more: ($) https://t.co/OI4IucpCjC pic.twitter.com/mcj1qZGXSd
— Science Magazine (@sciencemagazine) 2019年4月18日
地震小百科：
地震可分為自然地震與人工地震（例如：核爆）。一般所稱之地震為自然地震，依其發生之原因又可分為：(1)構造性地震、(2)火山地震、(3)衝擊性地震（例如：隕石撞擊、原子彈）。其中又以板塊運動所造成的地殼變動（構造性地震）為主。芮氏規模少於2.0的地震屬於微震，一般人無法察覺，僅地震儀可記錄。
計算方式大突破，讓微型地震現形
加州理工學院（California Institute of Technology）的地震學家羅斯（Zachary Ross）一直對15年前發現的一個地震分析方法耿耿於懷。科學家當時就注意到，當數個震度不同的地震源頭相同時，他們在地震儀上顯示的能量波型事實上是一模一樣、獨一無二的，「就像人類的指紋」。因此科學家理應能在偵測出大震度地震的波型之後，用上述原理找出震度較小的地震。當年受限於電腦運算性能不足難以延伸研究，地震學家直到近年才得以實踐此分析方法。
Algorithms spots millions of California’s tiniest quakes in historical data https://t.co/xH81dXtLWp
— Zach Ross (@zross_) 2019年4月18日
羅斯與同事近年重新檢視南加州自2008－2017年500個地震觀測站蒐集到的數據，找到比原觀測數量多出十倍的地震數量，也終於讓原本人類感覺不到、過去認為屬於微型地震的震動，得以進入資料庫中。加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）的地質學家柏格曼（Roland Burgmann）稱此為傑出的研究，因為微型地震的發現讓科學家更了解板塊運動的運作。美國地質調查局（US Geological Survey）的地震學家艾爾（Paul Earle）則認為羅斯的研究提供學者一套「深入觀察地球的新方法」。
研究結果有望驗證地震假說 離預測地震更近一步！
研究顯示，南加州平均每174秒（約3分鐘）就有一個微型地震，等於每天有多達480個地震。儘管這些地震多半芮氏規模連1.0都不到，羅斯強調：「在我們對地震連最基礎的了解都沒有的狀況下，任何發現都非常重要。」曾有一派科學主張，人們感受到大地震搖晃之前，板塊交接斷層的摩擦是漸進式的，速度由慢到快，板塊運動由輕微演變到劇烈，因此從前震到主震也應該能觀測出震度逐漸變大的趨勢。羅斯團隊研究發現，2012年短短3天內襲擊加州布勞利（Brawley）的10個超過芮氏規模4.0的地震，確實有微型前震發生於主震之前，等於間接證明此科學假說可能為真。
儘管在沒有精確的前震數據之前，上述假說的驗證非常困難，羅斯的研究提供學術界驗證假說的切入點，也重新開啟地震預測的可能性。研究報告的共同作者圖魯曼（Daniel Trugman）笑稱：「如果能預測地震的話，研究團隊早就發了！我不敢說研究結果代表我們已經具備預測地震的能力，但正是這樣的研究，讓我們能持續朝向這個目標邁進。」
Join us on our Youtube channel this Friday at 12:00 EST for a live presentation by Dr. Daniel Trugman of @LosAlamosNatLab: https://t.co/IpOzwQizEq pic.twitter.com/w01RzjNZGN
— MIT ERL (@mit_erl) 2018年5月8日
