觀點投書：AI軍事教育，別讓基層部隊缺席

面對區域情勢動盪、軍事科技發展及作戰型態轉變，各國均積極推動人工智慧（AI）融入國防事務。美國海軍研究生院（Naval Postgraduate School，NPS）於2026年7月22日，在輝達執行長黃仁勳及美國印太司令部司令帕帕羅上將等人見證下啟用新一代AI超級電腦，顯示美軍刻正積極將AI導入軍事人才培育。監察院今年7月亦調查指出，面對AI發展與新興威脅，國軍軍事教育課程仍須與時俱進。如何建立制度化的AI教學機制，已是軍事教育改革值得正視的課題。

人才是國軍戰力發展重要基石，面對中共軍事威脅及現代戰爭型態演變，國軍除持續推動武器裝備現代化，更須重視軍事教育與科技人才養成。AI融入軍事教育，不應僅止於國防大學及三軍官校，各兵科學校、訓練中心及指揮部同樣肩負專業人才培育與部隊戰力提升重任，亟須將AI導入各級教育訓練。

面對AI科技浪潮，試問國軍如何建立符合軍事教育特性的應用模式？當AI已能協助戰術分析與行動方案研擬，國軍究竟要培養能獨立判斷的軍人，還是善於操作AI的學員？

國軍軍事教育涵蓋軍事理論、戰術戰法、專業知識及實務技能，依課程性質與教學方式，大致區分為「教學型態」、「操作型態」及「綜合型態」三類，各有不同教學目標與訓練需求。

教學型態以課堂講授、案例研討及兵棋推演為主，著重知識理解與決策能力養成；操作型態涵蓋戰技、輕兵器及武器裝備操作等課程，強調實際操作與能力驗證；綜合型態如城鎮戰、戰場救護等，則結合理論教學、情境模擬及實務演練，培養學員因應不同任務情境之能力。

三種教學型態各有其專業要求，AI應用方式自當有所差異。籲請國軍應及早推動AI融入軍事教育，依照課程目標、訓練內容及實際需求，妥適規劃教學流程與使用方式。

軍事教育品質與教官專業素養息息相關，傳統備課從資料蒐集、教材編撰、想定設計到學習評量，須投入相當時間。如今教官可運用AI協助建立教案架構、設計案例及製作教學素材，提升備課效率，將更多心力投入專業研究與教學設計。惟涉及軍事準則、戰術原則、裝備性能及相關數據時，仍應依正式資料查證，避免錯誤資訊進入教學現場。

而在想定設計與模擬推演方面，得善加運用AI建構不同敵情、任務背景、限制條件及突發狀況，作為案例研討、兵棋推演與問題導向教學素材。教官亦可刻意提供不同觀點、替代方案，甚至具有瑕疵分析內容，促使學員說明、判斷依據、比較利弊得失，並指出AI推論存在問題，藉此培養思辨、臨機研判及去中心化能力。

AI逐漸融入軍事教育現場，學員取得知識與解決問題方式亦隨之改變，過去需自行查閱準則、蒐集資料及反覆推敲問題，如今AI便可能迅速取得答案。然當答案唾手可得，學員是否願意花時間思考問題、查證資訊及個人判斷，更值得關注。 （相關報導： 女股神出手了！大砍台積電、超微持股套現7.2億元　資金重押「這產業」 ｜ 更多文章 ）

學員在課前預習時，先利用AI理解基本原理、專業術語及課程重點，並將疑難問題帶入課堂充分討論；面對軍事情境與任務問題時，應先自行分析敵情、地形、資源及限制條件，形成初步判斷後，再參考AI提出之觀點與方案，進一步比較利弊、風險及可能後果。

尤其生成式AI，可能出現資訊錯誤、推論偏差、資料過時或虛構事實等情，學員務先檢視資訊來源、時效性與合理性，區分已知事實、合理推論及未經證實假設。在完成學習任務後，亦可將個人判斷與AI建議、同儕意見及教官講評相互比較，找出認知偏誤與決策缺失，作為反思修正依據。

國軍教育訓練具有高度務實性，尤其輕兵器、武器裝備等操作型課程，以及戰場救護等兼具知識與實作綜合型課程，更重視實際操作與安全要求。

以輕兵器、武器裝備操作課程為例，教官可在課前利用AI整理操作要領、常見錯誤及安全注意事項，並依訓練需求設計不同情境；實作階段得結合穿戴式裝置、動作影片分析等技術，協助觀察操作差異；訓後則運用AI分析訓練表現，作為檢討與補強依據。惟涉及武器、裝備及其他具有安全風險課程，仍須依正式教材與操作規範，由教官負責示範、指導及安全管控，確保學員具備實際操作能力。

待生成式AI普及後，傳統書面報告、心得寫作及制式問答等評量方式將面臨新挑戰。學員只需輸入適當提示詞，即可快速生成架構完整、內容流暢報告，教官若僅依書面成果評定成績，恐難掌握學員理解程度與實際能力。

軍事教育成果，攸關官兵未來執行任務能力，因此應同步檢討學習評量方式，適度增加口頭答辯、案例研討、兵棋推演、實際操作及臨機狀況處置等項目，並要求學員說明判斷依據、方案選擇理由及可能風險。

透過此多元評量，教官得以觀察學員分析歷程、決策邏輯及應變表現，進一步辨識學習盲點，作為後續教學調整與補強訓練依據。

國防部現已訂有《國軍使用生成式AI服務平臺注意事項》，作為國軍使用生成式AI之依循。惟各軍事教育及訓練機構仍應依課程特性建立教學應用指引，明確規範AI工具使用範圍、方式與限制。教官須對教材內容及教學品質負責，學員亦應對個人作業、分析判斷及學習成果承擔責任，不得利用AI代寫、抄襲或規避應由本人完成之考核。

涉及軍事任務、單位資訊、裝備資料及內部文件等機敏內容時，應確實遵守國軍資訊安全與保密規定，避免將不得公開資訊輸入未經核准外部AI系統。此外，國軍可依不同課程特性建立AI應用流程，透過試行與檢討，逐步累積符合軍事教育需求之實務經驗。

國軍推動AI融入軍事教育，應逐步延伸至各兵科學校、訓練中心及指揮部，依不同兵科專長與訓練需求，發展適切AI教學模式。國防部宜統籌教官增能、教材資源共享及資訊安全管理機制，鼓勵各單位透過教學試行、成果交流及實務驗證，逐步建立符合部隊需求的AI教育體系。

軍事教育最終必須回歸建軍備戰需求，官兵專業素養、情勢研判、實際操作及臨機應變能力，攸關任務成敗與戰場生存。戰場情勢不會依預設劇本發展，面對資訊不完整、時間有限及各種突發狀況，官兵仍須憑藉自身專業、訓練經驗及判斷能力完成任務。

AI擅長回答問題，國軍基礎、深造及進修教育訓練，更應重視官兵提出、分析及解決問題能力。畢竟在離開AI之後，官兵究竟還剩下多少獨立研判與執行任務能力，而此「任務式指揮」（Mission Command）能力，是未來軍事教育最值得關注問題。 （相關報導： 女股神出手了！大砍台積電、超微持股套現7.2億元　資金重押「這產業」 ｜ 更多文章 ）

＊作者為中正大學企業管理博士生，從事教職