觀點投書：AI之戰美國不敢保證贏，台灣也別算政績?

美國眾議院情報委員會民主黨首席議員海姆斯，10月21日在布魯金斯研究院表示，他不認為美國能永遠領先中國大陸的前沿AI模型，主張限制先進晶片流入大陸，盡可能延長優勢。美國政界要角都不敢保證永遠贏，台灣若還以為選對邊就能高枕無憂，倒比美國人更相信美國！

海姆斯談的是爭取時間。他沒有宣布美國將被超越，也沒替大陸的追趕排出時間表。然而，這種保留，比動輒宣布誰輾壓誰的說法，更接近產業競爭的實情。科技進展不會照政治劇本走；再喜歡某一方，也不能替它多做出一項技術。

史丹佛大學《2026年AI指數報告》指出，美中模型自去年初以來，曾多次在效能排名上交替領先；截至今年三月，依報告採用的Arena評分，美國頂尖模型的領先幅度約為2.7%。這是特定評測的結果，不能當成兩國整體產業實力的差距。但它足以讓「美國永遠領先」這種省事的判斷，失去理所當然的資格。

晶片管制的用意，在於提高對手取得算力的成本、拖慢研發與部署。問題是，障礙能維持多久，還得看替代技術與自身進步的速度。若美國買到了時間，卻留不住人才、改善不了基礎設施，再多限制也不能自動變成下一代技術。攔得住貨，不代表守得住優勢。

大陸同樣不能憑幾項評測追近，就宣布全面勝出。模型能否穩定使用、成本能否負擔、供應能否持續，都要經過市場檢驗。台灣應該做的，是把這些進展看清楚。若美國突破就是實力，大陸突破就一律先找理由否定，最後得到的，只會是一份立場鮮明、卻未必有用的產業報告。

何況，企業採用AI，算的是成本與效益。模型排名再高，用起來昂貴、出錯無人負責，客戶照樣可能轉身離開。工廠少停幾次機、行政少浪費幾天，價值往往比口頭上的世界第一更實在。技術能不能賺錢，不能請政治人物代為宣布。

台灣有先進製程與製造實力，這是企業、工程師與整個產業體系累積的成果。政府當然可以協助發展，卻不能把企業接到的訂單，全部記進自己的功勞簿。台積電的法說會，終究不是行政院的施政報告。晶片做得出來，與政府把事情做好，中間還隔著許多該負責的決策。

與美國合作，也應逐項計算台灣的得失。關鍵產能如何配置、市場是否過度集中、研發與人才留在何處，都須拿出評估。盟友關係再好，利益也不可能處處相同。若政府對每項產業調整都只會報喜，人民自然有理由追問：風險究竟評估過了，還是根本不方便談？

至於AI能替台灣帶來什麼，政府更該交出可驗收的成果。防詐就是現成考題：冒名廣告能早多久下架？異常金流能否及時攔阻？跨機關資料能否趕在錢被轉走前發揮作用？預算花了多少、中心成立幾個，回答的都是政府忙了什麼，沒有回答人民得到了什麼。

真正要驗收，就應公開執行成效與誤判情形，交代出錯後如何救濟，讓平台、金融與執法機關各負其責。把制度接起來，遠比在簡報裡加上AI兩個字費事，但這才是政府該領的那份薪水。

海姆斯的話，提醒台灣別把別人的優勢當成自己的保證。美中競爭還有得拚，我們也有一堆功課沒做完。企業的技術由客戶驗收，政府的政策就該由人民驗收。台積電已經夠忙，實在不必連政府的施政成績，也請它代工 ！ （相關報導： 手機基地台成分散式AI運算節點！NVIDIA攜Nokia擴大AI-RAN布局 ｜ 更多文章 ）

＊作者為國立高雄科技大學兼任助理教授