手機基地台成分散式AI運算節點！NVIDIA攜Nokia擴大AI-RAN布局

基地台未來可能不只負責傳送語音與資料，也會成為提供AI服務的運算節點。NVIDIA（輝達，NASDAQ：NVDA）21日在 GTC Berlin 宣布，與 Nokia 及多家電信業者擴大 AI-RAN 合作，將加速運算部署至集中式資料中心、城域據點與基地台，讓模型與應用更靠近使用者、企業與機器人。

AI-RAN是將人工智慧與運算能力導入無線接取網路（RAN）。RAN由基地台等設備組成，負責讓手機及其他終端連上電信網路；導入AI運算後，業者希望在執行通訊工作的同時，也能支援部分AI服務，並改善網路營運效率。

NVIDIA表示，T-Mobile、NVIDIA與Nokia已在美國華盛頓州貝爾維尤的商用網路環境完成全球首次AI-RAN通話。Nokia正將anyRAN軟體部署於NVIDIA Aerial RAN Computer平台，供電信業者測試如何在同一運算平台支援無線接取網路和AI工作負載。NVIDIA也推出適用於高容量站點的新配置，讓業者依據基地台需求規劃運算能力。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在演講中說：「CUDA現在能打電話了。」他藉此說明，加速運算平台正從資料中心延伸到無線網路。黃仁勳並指出，電信網路原本承載人與人之間的對話，未來也可能承載AI服務與數位智慧。

歐洲電信業者已陸續啟動測試。Elisa表示，已完成歐洲首次AI-RAN實地測試，在單一加速運算平台上透過5G同時執行語音、行動數據與視覺AI；BT與Deutsche Telekom則宣布在現網環境展開試點。NVIDIA表示，歐洲、中東與非洲共有九家電信業者正在建置或擴展相關基礎設施，涵蓋集中式與分散式據點，但各業者的進度及服務範圍不同。

合作也延伸到AI應用與網路管理。Deutsche Telekom正推進面向產業應用的物理AI，Orange則推出服務企業與緊急應變人員的語音智慧服務。NVIDIA、Nokia與Cisco也正把Nemotron開放模型整合至電信業者使用的軟體，開發可協助自主執行網路營運的AI代理，例如監測網路狀態或處理營運流程。

AI-RAN仍須在實際網路環境中驗證。基地台加入運算工作負載後，業者必須評估供電、散熱與設備空間，也要確認AI任務不會影響通訊服務的穩定性與品質。電信商能否藉此提高頻譜使用效率、改善網路體驗並創造新服務，還有賴後續試點結果與商用部署進度。