黃仁勳GTC柏林演講：要參與AI經濟不能只消費AI！NVIDIA加速歐洲建置AI工廠

AI產業正從模型競賽，進一步轉向電力、算力與資料中心的基礎建設競賽。NVIDIA（輝達，NASDAQ：NVDA）創辦人暨執行長黃仁勳21日在德國柏林舉行的 GTC 主題演講中指出，AI 模型出現之前，相關基礎設施就必須先到位；他再次以「五層蛋糕」來比喻人工智慧產業，從能源、運算、AI 工廠、模型一路延伸至應用，強調歐洲若要掌握 AI 經濟機會，不能只使用 AI，也要具備生產 AI 的能力。

黃仁勳將能源放在 AI 產業鏈的底層，接續是運算系統與 AI 工廠，再往上才是模型和應用。AI 工廠透過運算產生詞元與數位智慧，供企業服務及各類應用使用。他說：「在 AI 模型出現很久以前，基礎設施就必須先存在。」黃仁勳以網際網路發展需要先建置網路、電力供應需要電網為例，說明 AI 也必須先有穩定能源與運算設施，才能讓模型持續訓練、推論並進入產業流程。

這項觀點也讓 AI 競爭的焦點從單一晶片或模型，擴大到電力供應、資料中心建置、網路連結與軟體管理等環節。隨著生成式 AI 與代理服務增加，運算需求不只來自模型訓練，也包括大量推論與代理執行任務。黃仁勳表示，AI 代理會思考、推理、反覆執行並使用工具，帶動詞元（token）消耗；因此建置基礎設施的速度和效率，將影響企業能否把 AI 服務推向實際應用。

黃仁勳指出，NVIDIA 正與歐洲科技生態系合作，公司承諾在歐洲科技生態系投入近100億美元，並與超過1.2萬家夥伴合作。從消費品牌、金融服務、製藥、電信到汽車產業，歐洲企業都在探索 AI 應用。黃仁勳在演講開場提及 L’Oréal、Revolut、Spotify、Merck、Vodafone、Zara、Porsche、Nestlé 與 HSBC 等企業，指出它們都正與 NVIDIA 合作發展AI。

NVIDIA在柏林公布的計畫，呼應黃仁勳對基礎設施的強調。DSX POD參考設計讓合作夥伴可在模組化貨櫃中預先整合並驗證AI工廠設備；場地電力、散熱與網路等條件備妥後，並宣稱部署時間最快可縮短至14天。DSX平台則著眼於工廠營運，涵蓋電力、冷卻及設施管理。這些布局顯示，NVIDIA試圖把 AI 工廠從單純的伺服器建置，擴大為涵蓋設備、能源與營運的整體系統。

另一項重點是企業如何安全地使用 AI 代理。代理可調用知識、資料與工具執行任務，企業因此必須管理其權限與操作範圍。NVIDIA 推出 OpenShell 參考架構，透過隔離、政策控管與監測支援代理部署；黃仁勳也介紹連結企業資料的知識工具，讓代理能運用文件與資料庫資訊處理工作。AI 代理的價值不只在回答問題，更在能否安全地執行企業任務。

黃仁勳在演講中還以工廠、生命科學與工程設計為案例，展示代理如何運用企業知識和模擬工具協助工作。例如西門子埃朗根工廠可在數位孿生環境中測試產品投產準備，生命科學團隊則可利用虛擬實驗規劃研究。另一方面，NVIDIA 也公布機器人、自駕車、醫療及電信領域的合作進展，嘗試將 AI 從雲端延伸到實體場域。

黃仁勳說：「要成為AI經濟的一部分，不能只消費AI，也要生產AI。」對歐洲而言，這不只是擴充資料中心，也關乎能否建置能源與算力、培養開發人才，並讓企業在本地形成 AI 服務與產業應用。投資規模和合作夥伴數量呈現布局廣度，後續更值得觀察的，是這些基礎設施能否按期上線，並轉化為可持續的運算服務與經濟效益。