中國即將贏得與美國的代理式AI大戰?澳洲智庫:可用超低的成本「打趴」西方模型

2026-07-22 16:40
2026年7月17日,中國國家主席習近平出席2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議。(美聯社)
2026年7月17日,中國國家主席習近平出席2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議。(美聯社)

隨著全球人工智慧(AI)技術的發展,中國與美國在AI技術和算力上的差距究竟有多大,值得外界關注。雖然美國財政部長貝森特(Scott Bessent)近期指控中國竊取AI模型、且認為美國在AI技術上已領先中國至少一年,但澳洲智庫本週最新的一篇研究警告,中國低成本AI模型,將凸顯高昂的價格問題,可能會使西方模型在即將到來的代理式AI(Agentic AI)時代中,處於重大劣勢。

美國的AI模型價格高昂?

澳洲智庫「澳洲戰略政策研究所」(The Australian Strategic Policy Institute,ASPI)7月21日發表由其網路、技術和安全專案的分析師柯爾維爾(Alex Colville)所撰寫的報告指出,在短短一個月內,中國人工智慧新創實驗室Z.ai和Moonshot,已分別推出了智慧水準幾乎與美國OpenAI和Anthropic等競爭對手不相上下,但價格卻低得多的模型。

報告提到,美國矽谷的一些新創公司,已經開始使用Z.ai的GLM-5.2,而Moonshot的Kimi-K3模型,很可能也會很快在這個市場佔有一席之地。因為代理式AI的使用成本,比大型語言模型(LLM)要高出幾個量級。而在代理式AI主導的未來中,企業將更加重視成本最低的智慧,「目前,中國在這方面佔優勢」。

報告解釋,AI的價格以代幣(Token)為單位計算,而中國業者的模型價格相對低廉。例如Z.ai對 GLM-5.2 的每百萬個輸出代幣,只收取1.92 美元,而Anthropic 對其Opus 4.8 的每百萬個輸出代幣,則要收取高達25美元的費用。

報告也引述美國麻省理工學院(MIT)、史丹佛大學和GoogleDeepMind最近的估算,表示代理式AI使用的代幣數量,是簡單推理任務的約3,500倍,「在普通的語言學習模型上,一次簡單的資訊提示和回應,通常需要數千個代幣。而一次代理式AI的編碼、或研究任務往往需要數百萬個代幣,而一些極端用戶,每天甚至要花費數千萬、或數億個代幣,來完成需要數天才能完成的任務」。

研究公司Artificial Analysis測試多款中美代理式AI模型後發現,中國模型的成本普遍較低(圖:擷取自Artificial Analysis)
研究公司Artificial Analysis測試多款中美代理式AI模型後發現,Kimi-K3的表現最好(圖:擷取自Artificial Analysis)

國際企業家紛紛轉向中國模型?

相較之下,報告指出,中國AI模型低廉的價格,已吸引了大量的外國使用機構。例如,高昂的代幣支付成本,是微軟近期取消Claude Code 訂閱的原因之一,也可能是其突然考慮使用中國的DeepSeek,為其智慧辦公室助理Copilot Cowork提供支援的原因。

此外,英國科技企業家兼作家阿扎爾(Azeem Azhar)已在其研究公司的工作中,引入了中國的代理式AI,而他已開始使用小米公司的MiMo-2.5-Pro模型。因為MiMo的代幣成本遠低於美國的Claude,這對於每天使用超過1億個代幣的阿扎爾來說至關重要。阿扎爾在他的專欄中寫道:「在代理式AI運行的規模下,即使是微小的成本差異,也會累積成巨大的預算缺口。」 (相關報導: 首例AI自主駭客攻擊 OpenAI證實自家AI Agent越獄入侵企業系統 更多文章

報告分析,西方和中國的AI實驗室,都在努力解決如何在成本上升的同時,又能保持價格低廉的問題。例如美國的Anthropic和OpenAI,都大幅補貼了用戶訂閱費用,主要由主權財富基金和創投公司買單。而在中國,隨著代幣使用量的增加,運算成本也相應上升,因為對AI服務的需求,已超過了國內AI晶片的供應。

研究公司Artificial Analysis測試多款中美代理式AI模型後發現,中國模型的成本普遍較低(圖:擷取自Artificial Analysis)
研究公司Artificial Analysis測試多款中美代理式AI模型後發現,中國模型的成本普遍較低(圖:擷取自Artificial Analysis)
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