觀點投書:AI類別風險客製?民進黨「超歐」有理?

2026-06-12 05:30
AI 戰略委員會的最大軟肋,在於缺少可執行的制度藍圖,正當全世界都在對標歐盟 AI 治理標準時,台灣仍沉迷於「國家隊」的政治口號及策略宣傳。示意圖。(資料照,取自freepik)
AI 戰略委員會的最大軟肋,在於缺少可執行的制度藍圖,正當全世界都在對標歐盟 AI 治理標準時,台灣仍沉迷於「國家隊」的政治口號及策略宣傳。示意圖。(資料照,取自freepik)

行政院日前宣布成立「國家AI特別戰略委員會」,由行政院長卓榮泰親自領軍,要求各部會需建立 AI 風險管理制度,並且宣示推動台灣首部《國家 AI 發展綱領》;表面看似接軌全球 AI 浪潮,但對風險定義卻又標新立異,難道民進黨超歐有理?

行政院強調 AI 風險分類與治理框架與歐盟大相逕庭,以數發部目前規劃採用的是「分類管理」,跳脫歐盟 AI 法案所採行的「風險分級」,恐在內外對標上產生隔閡。台灣傾向將 AI 風險作為種類區分,而非依照風險高低進行管制,目前歐盟 AI 法案已是全球標準,主要在於建立高風險 AI 系統的監管邏輯,包含招聘、金融、醫療等,由低到高設有高級、特定、極小以及不可接受風險。相對來看,台灣採取類別分級制度,恐讓每個類別都得客製一套專屬級別?

然而,民進黨政府目前規劃方向,卻是偏向「分類管理」的監管邏輯,要依不同產業類別制定規範,而非按照風險高低。這種做法看似新穎,實際卻與國際制度脫節。舉例來看,如同當年英國脫歐,當時高喊打造獨立制度,最後導致企業面臨更高成本及市場障礙。民進黨的AI 政策,走向一種「科技版脫歐」風險,未來台灣企業除了必須遵守國內規範,還得額外符合歐盟標準,這種雙重合規的成本壓力,正在自傷台灣的國際競爭力。

回到政府部門,行政院竟然要求各機關在短短三個月內完成 AI 風險評估,如果目前台灣光連資料治理、AI 稽核、演算法透明度以及責任歸屬機制都尚未成熟,相關涉及戶政、健保、金融以及警政資料,背後牽涉龐大敏感個資以及通訊安全等問題。在缺乏完整規範下,如何有效推動AI風險評估,恐怕只是流於形式的官樣文章。

AI 戰略委員會的最大軟肋,在於缺少可執行的制度藍圖,正當全世界都在對標歐盟 AI 治理標準時,台灣仍沉迷於「國家隊」的政治口號及策略宣傳。AI 治理方向是否能不與國際接軌,還能自創獨樹一格的AI風險規範,企圖超越歐盟推動的AI專法?

民進黨成立「國家AI特別戰略委員會」,在風險定義上卻又忽視他山之石,逐一針對AI 類別制定風險級別恐將事倍功半,不知民進黨何來的「超歐」底氣? (相關報導: 林瑞嘉觀點:雲端上的戰火與AI主權 | 更多文章 )

*作者為專欄採訪作家。

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