過去兩個月裡，在中國有這麼三個人幾乎在同一時間遭遇了同一件事：AI大舉進入職場。
他們一個是對電腦和網路技術有狂熱興趣的極客，一個是創業者，一個是程式設計師。
他們的情緒各不相同，有人興奮，有人恐懼，或者兩者同時發生。
「你是蝦麼？」
潛台詞很直接：在這個AI智能體（AI agent）已經開始替真人做事的年代，他需要先確認一下，對面坐著的，究竟是一個人，還是一段程式。
30 歲出頭的王先生說，剛過去的那個的那個週末，他幾乎沒有睡覺，而是「極客」般地瘋狂工作，都在幹一件事：「剝開一隻龍蝦」，然後改寫代碼。
「龍蝦」是AI智能體OpenClaw在中國的綽號。2026年的春天，這個詞被賦予新的意涵，然後頻繁出現在中國的短影音、新聞標題、飯局談資、線下論壇，甚至公司例會之上。
它不再是一個對話框，跟你一問一答，更像一隻手，在你的指令下，行動起來：寫報表，整理文件，瀏覽社交媒體，抓取信息，調用工具，甚至模仿你的口吻去回復留言。
過去幾年ChatGPT、DeepSeek 等大語言模型引領的人工智能內容生成時代，引發的驚歎還未消退，但在方興未艾的OpenClaw面前，卻已顯得有些過時。
王先生的目標很明確，讓這隻「龍蝦」幫自己搞副業：通過TikTok在東南銷售電子產品。
這原本是一門很細碎、繁雜的活。王先生坐在長沙的家中，從國內批發平台採集商品，然後抓取商品介紹、翻譯，處理圖片、測算定價，在TikTok上架，再考慮折扣力度、平台活動，還要聯繫當地網紅推廣。一天忙下來，也就上架了十幾個商品。
這樣做其實「重複性工作很多」。所以他才會在那個週末，像著了魔一樣，把OpenClaw一層層拆開，再按自己的業務需求重新組裝。
王先生說，自己過去一天上十幾個商品，「龍蝦」兩分鐘上架 200 個。「而且像個老手更加專業，比如它會廣泛比價之後，定一個更合理的價格。」
「比想像的更加恐怖，而且是普通人想像不到的恐怖。」
安撫了最初的驚恐後，興奮的情緒佔據了王先生的大腦，因為他「已經深入其中了」。
40 天：潮起潮落
這個項目原本叫Moltbot，在GitHub上突然爆火，今年1月29日才改名為OpenClaw，此後出圈成了最受矚目的開源AI工具。
臨近春節，中國的各家大廠（大型網路公司）也迅速捲入這場 「Agent入口爭奪戰」，把OpenClaw與自家的雲、終端和模型服務捆在一起，推向市場。
這種近乎運動式的熱情，被拍成短影音，在自媒體上瘋狂傳播，進一步刺激更廣大人群的 FOMO 情緒（Fear of missing out，錯失恐懼症）。
3月10日，官方下場，中國的國家互聯網應急中心發佈OpenClaw安全應用風險提示，提醒它在默認或不當配置下，可能帶來信息洩露、文件誤刪等安全問題。
風向一下子變了。輿論場上，興奮變為警惕，鼓吹變為吐槽。
二手交易平台上一度火熱的「499 元上門代裝服務」，轉眼變成「299 元遠程代卸載服務」。
而此時，距離它正式命名為OpenClaw，僅僅過去40天。
但對王先生這樣深入其中的人而言，OpenClaw，或者說更廣泛的AI智能體帶來的影響，並未隨著輿論退潮而消弭。
相反，它正以更劇烈、更深刻的方式，波及他們的工作流程、職業存續和未來願景。
有了「新式武器」
龐國強是出口服務商GenPark的創始人兼CEO。
他認為，大眾「排隊裝龍蝦」和「排隊卸載」的熱潮，與創業者和開發者，是完全不同層級的事情。
長期在開發一線的龐國強說，他們更有技術能力去管控OpenClaw的風險並放大它的優勢。因此，他們一開始安全起見，先用閒置電腦來搭建，但在驗證成功之後，便開始迅速與業務結合。
龐國強的初創公司在上海、香港、新加坡都有辦公室，他們搭建一個由AI智能體驅動的營銷平台，幫亞洲品牌出海。
龐國強講話乾脆，語速快，邏輯清晰，具備創業者的靈活身段。
他說，去年的GenPark，更多還是在用AI做產品展示、素材生成、內容輔助。
OpenClaw火起來之後，團隊幾乎沒猶豫，立刻扎了進去，「全員上手」。
「先用閒置電腦搭一個OpenClaw，然後再研究怎麼用好它。」
現在，他們已經在用自己部署的「龍蝦」幫客戶做智能推薦、定向獲客、競品分析。
而龐國強說，自己的工作原本需要三個人分擔。市場調研、篩潛在客戶、跟蹤競爭對手動態，甚至回復社媒上的留言，這些工作開始被幾個「龍蝦」接管。「那些崗位已經不需要了。」
對於創業公司而言，這意味著更輕的組織、更低的成本和更高的成功概率。
他說，面對AI帶來的衝擊，幾乎沒有焦慮，全是進攻前夜的興奮。作為創業公司，本來就沒有護城河，「你不是在防守，你是在進攻。」
在他看來，AI智能體的出現，相當於突然發了一批新式武器。他可以去攻打那些還沒拿到這批武器，或者不願拿起武器的公司。最終，跑通自己的商業模式，取得勝利。
「已經不招剛畢業的年輕人了」
「你看到了麼？Anthropic發的那個，AI最可能替代的十大職業。」彭先生在接受BBC訪問時問。他在長三角一家製造業企業的 IT 部門做程式設計師。
他提到的榜單上，排第一的是程式設計師，第二是客服人員。
「更驚悚的是，」他說，「我老婆就是做客服經理的。」
他頓了一下，又補了一句：「現在能做的大概只有存錢了。」
這種「替代」對他來說，不再是飯桌上的談資，而正在展開的現實。
外包團隊裡，不少是年輕的程式設計師，剛入行，工資不高，做的事情更基礎，但希望靠幾年外包工作的經驗，再跳去更好的平台。
去年四季度，彭先生的部門，開始試用AI來代替外包的編程工作。
到了今年一季度，AI工具已經全面鋪開。一季度還沒結束，部門的產出已回到原來的水平，甚至還有提升。
「其實AI比外包做得更好，」彭先生說，「而且一個人和AI合作，比兩個人合作，摩擦更小，效率更高。」
他說，像他這樣的「老程式設計師」也不是沒有作用，但門檻並不是「會不會用 AI」，因為使用AI其實不難，真正的門檻是你熟不熟業務，懂不懂已有的代碼結構，知不知道這個行業到底在解決什麼問題。
只要你對業務足夠熟，再加上一點代碼能力，AI就能幫你把大部分工作做出來。
這意味著，過去那種初級、中級、資深，一層層靠技術經驗往上爬的程式設計師的職業路徑，可能失效了。
過去，代碼是很深的壁壘，需要花很多年鑽研和精進。現在，技術經驗本身的權重越來越小。
而另一頭，沒有經驗的年輕人，更不再被行業需要。「我們部門已經沒有剛畢業的人了，」他說，「而且也完全不再招了。」
換言之，AI替代掉的，不只是幾十個外包。還有那些原本會被招聘進來的應屆畢業生。
他們甚至無法明確感知到這場「替代」的發生，因為還沒畢業，機會就已經消失了。
所以，彭先生對AI衝擊的判斷更具冷感。「現在50%的代碼是AI寫的。兩年以後，90%的代碼AI寫,」他頓了一下說，「我可能還保守了」。
他形容，現在的工作模式是「人管 AI」，一個程式設計師指揮幾個AI智能體，推進項目。但這點可能也會被替代，因為已經出現能夠管理智能體的AI工具了。
如果連「管理Agent」這件事也被另一個Agent接管，那麼，人在這個鏈條里，究竟負責什麼？
「也許未來，不是不同的程式設計師指揮各自的Agent完成項目，而是不同的 Agent，在統籌不同的人來完成任務。」
幾個月前，谷歌發布了A2A通信協議，讓AI智能體之間進行更好的溝通。
軟件工程出身的彭先生提到《人月神話》這本「行業聖經」，講的是人和時間的平衡；現在這個平衡好像被打破了：AI 比人快太多了。
《人月神話》寫於1975年，提出一條軟件工程里的鐵律：人和時間的換算不是線性的，你不能靠人多取勝。
但鐵律似乎正在失效。因為「人」這個變量，正在被從等式里慢慢抽走。
不久前，國際貨幣基金組織（IMF）總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃訪華時，用「海嘯」來比喻AI對就業帶來的影響。她說，全球約有40%的崗位將受到AI的劇烈衝擊，在發達經濟體可能是 60%。
她對中國官員說，「不要低估即將發生的事情的嚴重性，這是一場席捲勞動力市場的海嘯。」
但現實情況可能更複雜：程式設計師開始面臨失業威脅。但在青年失業率超過16%的背景下，中國為何還在推動OpenClaw？
中國兩個區級政府發佈的草案，為此類創業項目規劃了最高1000萬元人民幣的補貼和融資支持。
「最有可能去創辦個人獨資公司的是誰？可能就是那些找不到工作的年輕人。」珍妮·肖說。
「未來已經來了，只是分布得還不均勻」
美國科幻作家威廉·吉布森 34 年前寫下的名句：「未來已經來了，只是分布得還不均勻。」
極客王先生、創業者龐國強、程式設計師彭先生，三個人在過去兩個月的經歷，印證了這一點。
如果「未來已來」，那麼再過一年、兩年，「未來的未來」，會是什麼樣子？
對此，龐國強說他自己有思考過。「如果說我真的擔心什麼，那就是AI泡沫破裂。」
「這是一定會發生的。只是我們不知道什麼時候破。」他認為，預期太熱，生態太亂，真正落地的場景太少。
但不破不立，所以不見得是壞事。可以讓大家先冷靜一下，更理性地認識這個技術，而不是一路狂熱地往前衝。
網路熱潮也經歷過2001年泡沫破裂，大量公司倒閉，僅僅一年前還有17家網路企業購買了美國「超級碗」廣告。無獨有偶，今年2月，15家AI公司花費每30秒1000 萬美元的價格購買「超級碗」廣告。
更長遠一點，龐國強覺得AI最終會變成一種基礎設施。AI大模型廠商，可能會像今天的移動運營商。現在人們每個月買流量，未來則每個月買Token（詞元）。
到那個時候，競爭重點未必還是「哪家模型更強」，而變成，它被裝進了什麼載體裡，比如具身智能、智能眼鏡、自動駕駛，或者別的什麼東西。
他說，今天我們還把「龍蝦」當工具，研究它能替人做什麼；可如果有一天，「龍蝦」自己也能聊天、交友、協作，甚至自己去調用別的系統，那麼未來很多產品，也許就不再只是為人設計，而要開始為「龍蝦」設計，為他們服務。
