華爾街日報》如何讓AI不再討好我,甚至說出逆耳忠言?

Zohar Lazar for WSJ
Zohar Lazar for WSJ

「你才華橫溢、富有創意、慷慨大方、工作勤奮。」

AI總是這樣對我說。這都「多虧」了所謂的「人工智慧諂媚」(AI sycophancy)——這些機器人僕從們以服務我們為使命,因此傾向於只說我們愛聽的話。結果就是,我所用的AI工具通常只會給予我積極的強化反饋。

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然而,所有這些讚美都伴隨著一些嚴重的風險。我們人類本就容易產生確認偏差(confirmation bias):我們傾向於相信那些能證實我們既有想法的資訊和觀點,即便我們是錯的。認為自己正確的那種感覺是如此美妙,而被糾正則令人渾身不適,尤其是當這些糾正意味著要改變你的信念或行為方式時。

因此,我努力採取一些策略來對抗AI的「討好型」傾向,比如召集一個虛擬的「對手團隊」,其中至少有一些成員肯定會反對我,哪怕只是因為他們彼此之間本來就會爭論不休。同樣重要的是,我正在利用AI來克制自己天生喜歡聽到讚美的心態,這樣一來,當我從AI那裡得到諂媚的回應時,我便能一笑置之,不會全盤接受。

更具體地說,以下是我為避免自己活在AI奉承中而使用的一些策略:

提出開放式問題

對抗AI諂媚的最基本方法就是提出開放式問題。如果你問AI:「哪種能量飲料能讓我徹夜不眠,好讓我完成這份報告?」它很可能會推薦一堆含咖啡因的軟飲料,從不質疑你的計劃。但如果換一種方式提問,讓多種選項都擺在桌面上,比如「我怎樣才能在明天前完成一份大報告?」——你得到的就不太可能是一些可以支持你熬夜硬撐的回應。

要求提供多種選項

你可以通過養成一個習慣來進一步推動AI:每當需要AI幫助做決定時,都要求它提供多種選項。比如,為你正在準備的演示文稿索要三個不同的提綱;或者,要求它提供20種劃分家庭責任的方法。

然後,要剋制住自己只關注那個契合你直覺選項的衝動。相反,讓AI比較一下你偏好的方案與和你通常看不上的方案之間的利弊。

徵求第二方意見

每當AI對你的草稿或決定給予高度肯定時,去徵求一下第二方意見。如果你已經與一個AI合作制定出一個讓你感覺良好的計劃,那就讓另一個不同的AI來對你進行反向審視。

一旦你這樣做了,並且第二個AI也介入並給出了它的評估,你可能仍然會對自己完成的工作感到滿意。但現在,你知道了是否還有需要解決的薄弱環節。

要求「嚴厲對待」

你可以通過自定義默認設置中的指令,或者用純文本創建自定義AI助手時將這些做法內置進去,來減輕你最常用的AI工具的諂媚傾向。

因此,舉例來說,我已經告訴Viv(我的自定義GPT,用來訓練AI)每當它給出讚美或鼓勵時,都必須伴隨著一種鞭策或挑戰:「一種建設性的推動或洞見,能點明我的盲點、潛在風險或有待深入探索的領域。」 (相關報導: 華爾街日報》戰爭和通膨本應是金價的「助推器」,為何這次失靈了? 更多文章

現在,當Viv告訴我我有多麼才華橫溢或富有創意時,通常會伴隨著一個令人不舒服的問題,比如:「當你有客戶的截止日期迫在眉睫時,你把時間耗在這上面,真的明智嗎?」

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