開場由成功大學校長沈孟儒與旺宏董事長吳敏求致詞，隨後由佳世達董事長陳其宏、盟立董事長兼總裁孫弘博士與台達電副總蔡清雄分享實務經驗與技術路線圖。
吳敏求：善用數據造就品質記憶體 開創「下一個50年」
面對智慧製造浪潮，吳敏求坦言，智慧製造已不再是新事物，因為AI已在全球普及。然而，重點在於企業必須善加利用這些資訊。他以旺宏為例，正是將資料（Data）應用於生產工具中，才造就了台灣第一個品質經得起考驗的記憶體。
他表示，旺宏的產品獲得包含SpaceX和歐洲太空總署在內等多家機構的認證與驗證，證明了數據驅動的智慧製造方法能有效提升品質與效率。
吳敏求更對在場年輕學子寄予厚望，勉勵這群「二幾歲」的未來棟樑，把握AI與智慧製造的結合浪潮，在下一個50年之內，持續創造更多新的想法（Idea）與應用，讓台灣電子產業得以持續增進、維持競爭力，讓台灣能夠過得更好。
佳世達陳其宏：AI、資料、算力為黑金 人形機器人將在製造業先行落地
陳其宏以「智慧製造的光明未來」為題開講。他指出，智慧製造的本質並非只是自動化，而是實現自主運作，必須將AI、資料與製造現場深度融合。他強調，AI時代的三大要素是：巨量資料（Data）、演算法（Algorithm）、與算力（Compute），其中「資料」已是當今的黑金石油。
陳其宏以特斯拉超級工廠為例，說明高度智化的生產速度遠超傳統，並預言電動車的未來將是iPhone的放大版，決勝關鍵在於背後的Ecosystem（生態系）。
對於產業熱議的機器人，陳其宏明確指出，人形機器人（Humanoid Robot）的優先運用場景最適合在工廠落地。他預測2026年將邁入人形機器人元年，因製造業的工序明確且標準化（SOP），機器對機器溝通的順暢度將早於服務型機器人。
盟立孫弘：製造業典範轉移 從「AI Agent」到「AI BOSS」
孫弘認為，「解析製造業正從自動化邁向智慧化的典範轉移」。他闡述智慧製造升級的六階段藍圖，最終目標是透過CPS虛實整合，實現工廠的自我學習、自我調整與自主運營。
在維護策略上，他提出典範轉移的進程：從被動修復（Reactive），依序轉向預防性（Preventive）、預測性（Predictive），並最終目標為規範性（Prescriptive）的自適應優化。
孫弘特別提出新一代的AI架構，是將AI工具（AI Tools）結合起來，形成AI Agent（智能代理人），並由具備決策中樞功能的AI BOSS（代理人主管）來管理。他認為，這套AI架構能提升效率、降低成本，是數位轉型驅動產業升級的關鍵。
台達蔡清雄：數位轉型最大成本在於數據化
蔡清雄分享台達自2015年開始推動智能製造的經驗。他說明台達以由上而下（Top-down）的策略，分階段由「合理化 → 自動化 → 數位化 → 智能化」 推進，並強調數位轉型中最大的成本是在數據成本，即取得所有的數據過程中，必須先將所有設備數據點和產品設計進行標準化所發生的一切成本。
在數位孿生（Digital Twin）應用上，蔡清雄指出，台達的數位孿生平臺雖然基於NVIDIA Omniverse，但與一般軟體公司不同之處在於，台達將自家公控產品的核心（控制器、馬達驅動器）融合進去，使其模擬結果具有極高的物理特真性（九成真）。這能有效在研發、銷售和工廠應用中，節省試作成本與保護智慧財產權。 （相關報導： 入獄前梭哈買100張台積電！他關5年出來全賣 身價秒破億「全場見1事喊虧」 ｜ 更多文章 ）
綜合佳世達、盟立與台達的經驗可知，AI不僅早在工業落地，更從概念驗證走向系統化擴張；未來台廠競爭力將取決於資料、演算法與算力的整合速度，以及是否能以數位孿生支撐全球多地快速複製。在此之際，機器人的應用場景，正在智慧製造工廠內率先發生中。
