AI時代來臨，資料整合與即時應變已成為提升環境保護工作效率的關鍵。為因應此挑戰，新北市政府環境保護局近年推動「EIMP環境管理資訊綜合決策輔助平台」（Environmental Information Monitoring Platform），透過跨系統整合與 AI 輔助分析，將原本仰賴經驗與人工比對的稽查流程，轉化為數據驅動、科學決策的智慧治理模式。
新北市環保局程大維局長表示，2024年新北市深坑區發生的一起因鋰電池燃燒的大型火災，讓各單位體認到，這類跨域、複合型的災害嚴重威脅民眾生命與財產安全，政府部門的相關判斷與處置可說是分秒必爭，如何提升原有資料架構的即時決策與行動部署能力，以降低災害風險，成為第一時間危機處理成敗的關鍵。
新北市環保局開始構思，系統性地整合各種環境監控情資並擴充相關功能，力求達到即時決策與行動部署能力，邁向更全面的環境治理。環保局著眼於EIMP 的整合與擴充計畫，提出「跨域整合環境管理資訊綜合決策輔助平台」的創新構想。
此平台核心目標在於整合各項環境資訊，並串聯消防局火災通報、工務局營建工地資訊、氣象局監測數據、臺北市水質監控、環境部開放資料及各式影像監視資源，建構一套可即時運作的視覺化決策工具。於災害發生初期，即可迅速掌握熱區分布與風險趨勢，協助指揮中心有效調度與風險通報。
環保局指出，EIMP 除了應用於空氣污染與火災事件，也已擴展至水污染即時通報與溯源分析、噪音熱點視覺化、污染陳情定位分析等領域，建構涵蓋「空、水、噪、廢」的多元智慧平台。
此系統納入空污擴散模擬、水質異常判讀、噪音監測設備連線與即時影像回傳模組，讓稽查人員在民眾陳情前即能掌握異常、啟動蒐證，甚至即時取得違規影像，翻轉民眾既定印象中稽查員總是「到場太慢、現場抓不到」的困境，建立可預警、可即時、可佐證的稽查新體系。
在實務中，「做得更有效率、更有成果」已取代「做得更多」的傳統邏輯。透過EIMP等智慧系統的導入，不僅提升個案查緝成功率，也協助第一線人員減少重工及資料蒐集時間，逐步建構一套具備即時感知、科學分析與後端支援能力的行動體系。後續更規劃系統與密錄器連線，讓現場影像即時回傳至後台，由專業人員即時協助判斷，有效提升蒐證品質並減少爭議。
展望未來，環保局也將結合氣象預報與歷年資料分析，推動「預警型環境治理模式」，針對如河川溶氧偏低等高風險時段進行預先部署，提前加派巡查，減少異常排放、橫向通知市府水利單位啟動曝氣設備，增加水中溶氧，減少死於發生機率，落實「防範重於救災」的治理思維。
程大維表示，智慧科技的導入，不僅提升查緝效能，也展現政府在環境治理轉型上的積極作為。新北市透過制度優化、科技應用與橫向整合，正逐步打造一個專業且前瞻的環保稽查新樣貌。這場結合科技與公共服務的變革，讓「守護環境」在智慧治理的推動下，走入日常，邁向未來。
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