監督醫護勤洗手預防院內感染　國衛院攜手桃園醫院打造手部衛生監測系統

醫療照護相關感染（healthcare-associated infection, HAI）是影響病人最常見的不良事件，其中20%至70%是可預防的，主要與不良的手部衛生習慣有關。國衛院與部立桃園醫院聯手開發提升手部衛生遵從率的整合系統，結合物聯網技術偵測濕洗手與乾洗手的行為，並將自動計算的遵從率及正確率轉為視覺化介面，即時追踨醫護人員手部衛生行為，幫助院所進行相關管理。這項研究已於2024年12月作為國際期刊《Global Challenges》該期的幫面刊出。

為了降低感染風險，醫護人員的手部保持乾淨衛生是最簡單有效的防範措施，然而全球醫療機構的手部衛生遵從率，中位數大約只有40%，直接觀察醫護人員的洗手行為雖可提升手部衛生的遵從性，但卻會消耗大量人力及時間。

世界衛生組織的《手部衛生指引》指出，醫療照護相關感染是影響病人最常見的醫療問題，如病情惡化、延長住院時間、提高失能率及死亡率，不但增加人員及醫療系統的經濟負擔，也是許多病人預後復原不良的根本原因。醫療照護相關感染在加護病房特別常見：根據歐洲的調查研究，約有19.2%的加護病房病人及50%的住院新生兒至少經歷過一次醫療照護相關感。

導致不良的手部衛生習慣的因素很多，例如：醫護人員的個人及專業特質、病房類型、工作負荷、水溫、肥皂及消毒用品的可及性、緊急介入情況、人力不足、和擁擠及管理措施等。

為了避免干擾醫護人員工作流程，國衛院及部立桃園醫院研究團隊採用物聯網技術開發手部衛生監測系統，將世界衛生組織的洗手五時機簡化為醫護人員進入病房後、及離開病房前，使用多種無線偵測及感應設備，判別醫護人員的洗手行為是否完整。

研究團隊利用被動式感測技術：藍牙訊號進行人員定位、壓力感測器與超音波感測器量測洗手時間，人員僅須配戴藍牙追蹤器，無須使用需主動刷卡或配戴手環的射頻識別（radio frequency identification, RFID）技術，降低對醫療作業流程的干擾，偵測資料利用無線網路上傳到雲端資料庫，並將分析結果即時視覺化回報，且未使用攝影機監控，不會造成隱私侵害的問題。在成人加護病房的臨床實際應用中，本系統對洗手行為的偵測可達到72%的準確率。

手部衛生監測系統能透過主動監測、自動計算遵從率及正確率、無需耗費大量人力資源即可長期偵測了解醫護人員的手部衛生表現，並且可以克服直接觀察的缺點、快速應用到各個不同的醫療場域。系統架構具高度可擴展性與可複製性，可依不同院所需求快速部署，協助提升整體手部衛生品質。
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