對於廣大ChatGPT使用者而言，「到底該用哪一個模型？」已成為日常最大的困擾。曼報主筆Manny YH Li在臉書發表文章指出，面對官方模糊不清的說明與日漸繁多的選項，OpenAI創始成員Andrej Karpathy近期根據個人使用經驗，提出了簡潔明瞭的ChatGPT模型選擇建議，同時也點出在AI時代，遠比模型本身更重要的三大人機協作能力。
ChatGPT模型使用指南：精準選用是關鍵
Andrej Karpathy為ChatGPT的眾多模型提供了清晰的使用情境：
- GPT-4o： 建議用於回答簡單的問題。
- GPT-4： 其推理能力遠勝於GPT-4o，適用於困難或需深入探討的問題。
- GPT-4.1： 專為vibe coding（情境式編碼）設計。
- GPT-4o-mini系列：不建議使用。
Manny YH Li也同意，GPT-4.5同樣屬於「不建議使用」的範疇，認為其版本推動目的令人費解。
然而，對於ChatGPT Plus訂戶，許多人推薦GPT-4o-mini-high模型，尤其搭配搜尋功能使用時，因其用量限制低、速度快且表現聰明，是具高CP值的選擇。
OpenAI創始成員偏愛Perplexity：日常搜尋的替代方案？
儘管有自稱「投資人偏見」，Andrej Karpathy仍表示他非常喜歡Perplexity，甚至已用其取代日常搜尋。不過，Manny YH Li的個人經驗卻與之衝突，他認為Perplexity常有「幻覺多且搜尋深度淺」的問題。這也反映出，即使是權威人士的建議，實際體驗仍可能因人而異。
AI時代真正重要的三大能力：需求、思考、校驗
Manny YH Li根據自己每日與各模型互動的體感認為，在「一般情況」下（例如只用產品預設介面進行大部分自然語言問答、一般難度文書作業或vibe coding），模型本身並非關鍵因素。他認為，以下三種能力遠比使用哪個模型更為重要，因為他多數時候是苦於自身這些能力的不足，而非模型表現不佳：
1.需求： 清晰地知道「想做什麼」。操作者自身需求的天花板，往往就是模型能力的天花板。
2.思考： 懂得「如何做」，包括任務拆解、流程設計，以及精準的表達能力。
3.校驗： 具備足夠的常識或領域知識，能夠檢查AI生成結果的正確性。
Manny YH Li強調，在通用人工智慧（AGI）問世之前，這三項能力仍將至關重要。他個人已放棄「會用AI的人淘汰不會用的人」這類「大師發言」，因為面對快速變化的未來，長期規劃已變得極為困難。
這篇文章為廣大AI使用者提供了實用且深刻的見解，提醒我們在追求最新模型技術的同時，也別忽略了提升自身與AI協作的核心能力。
本文經授權改寫自Manny YH Li。. （相關報導： 詐騙新話術！email看到這「關鍵字」要小心 若大意信用卡一秒被盜刷 ｜ 更多文章 ）
責任編輯／李伊晴
