季凡觀點》培養紀錄習慣:透過統計回歸整理分析

2024-08-20 15:15
圖片來源:Towfiqu barbhuiya @unsplash
圖片來源:Towfiqu barbhuiya @unsplash

在投資管理中,追蹤和記錄投資活動是一種極為有效的策略,能夠幫助投資者在長期內提升投資績效。從統計學的回歸分析(Regression Analysis)角度來看,這一習慣不僅提供了寶貴的數據基礎,還能幫助投資者更準確地預測未來市場表現,優化理財/投資決策。

首先,回歸分析是一種用於理解變量之間關係的統計工具。通過分析一個或多個自變量(例如時間軸)如何影響因變量(例如家庭總資產),投資者可以建立模型來預測未來的預測結果。然而,這一分析的前提是擁有足夠且可靠的數據來源。

培養定期記錄理財/投資活動的習慣,能夠為投資者提供這樣的數據基礎,使他們能夠進行精確的回歸分析。

當投資者持續記錄其投資決策、投資條件以及最終結果時,他們能夠系統地收集到大量的歷史數據。這些數據可以用於回歸模型的建構,幫助投資者識別哪些因素對投資回報有顯著影響,哪些因素可能是噪音或誤差。通過這種分析,投資者能夠更好地理解市場動態,從而做出更有根據的投資決策。

其次,回歸分析不僅能用於預測未來的投資回報,還可以幫助投資者評估過去決策的有效性。透過分析過去的投資紀錄,投資者可以檢視自己的策略是否在不同的市場環境下均能有效運作,或者是否有需要改進的地方。例如,如果回歸分析顯示某些決策在特定的市場條件下表現不佳,投資者可以根據這些洞察來調整未來的策略,以減少風險和提高回報。

根據作者有限的追蹤經驗,透過 R 平方值的表現,可以幫助我們挑選適合的回歸模型。模型可包括線性回歸(Linear Regression)、二次回歸(Quadratic Regression)、指數回歸(Exponential Regression)等。通過預測結果,我們可規劃家庭未來的大筆支出時程、主動收入的減少幅度、財務槓桿加碼時機、及可能的退休時程等。

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季凡過去137個月的家庭總資產對帳單,目前顯示二次回歸的R平方高於線性回歸的R平方。(圖表來源:作者提供)

在培養紀錄習慣時,不要忘記追蹤紀錄是有其相應成本的。作者傾向建議家庭成員主要集中使用一家來往的金融機構,並將特定成員設為『主要關係人』,以便金控公司主動將所有整理後的紀錄寄送給這位成員,這是最為方便的方式。以筆者合作的銀行為例,可申請每月以電子郵件寄送紀錄給該特定成員。即便有誤刪或遺失的情況,也可以透過網路銀行要求補寄。

事實上,善於利用網路銀行中的『家庭總資產對帳單』,可以大幅減少追蹤紀錄的成本。根據筆者的實際經驗,過去 4 個月遺漏的資料可通過網路申請補寄,而過去 24 個月的資料則可通過電話申請補寄。

家庭資產對帳單可納入多位家庭成員的數據,內容包括金融商品、外匯、現金、信用卡負債與房貸等。透過這些珍貴的大量歷史數據,還可以藉助 IRR 工具預測各資產的複利(Compound Interest)效果,進而汰弱換強。

總結來說,追蹤投資紀錄並養成持續紀錄的習慣,是提升投資績效的重要手段。通過結合回歸分析與 IRR 工具,一般投資者能夠更好地理解和預測長期資產成長預期,優化理財/投資策略,並最終實現長期穩定的回報。這種習慣不僅為我們提供了寶貴的數據支持,還能幫助自己在經濟決策中更加從容理性與輕鬆。


*作者季凡為 APcore Global Education 創辦人、財經 Podcast「Two Money Lovers 經濟學不是萬能但有用」主持人。 (相關報導: 季凡觀點:回溯美國與臺灣歷史數據,何者資產上升更快? 更多文章

本文獲授權轉載自季凡,未經同意不得轉載。

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