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週休3日將在兩三年內實現？Google台灣副總：善用AI，我們就有機會多放假 過去三年來，企業試圖解決前所未有的挑戰，因此加快了數位轉型的腳步。我們預期，未來兩到三年間將出現更多突破性革新，這些改變的推力來自包容神經多樣性的設計（neuro-inclusive design）、開放原始碼管理，以及有助實現「週休三日」的 AI 擴展趨勢。以下列出我們預測 2023 至 2025 年的十大雲端應用開發趨勢：
趨勢一：AI 解決方案有助於推動「週休三日」制 在過去幾年來，AI 技術與相關產品已被證實能可提升員工效率。以整合式機器學習平台 Vertex AI 為例，該平台透過自動處理例行工作，像是模型管理、監控與版本控制，協助資料科學家更快將機器學習模型導入實際工作環境中。現在 Vertex AI 能以快 5 倍的速度，協助建立及訓練機器學習模型，可讓資料科學家省下時間來進行實驗、減少自訂程式碼作業，並將更多機器學習模型導入實際工作環境。
而 Vertex AI Vision 現提供適用於打造電腦視覺應用程式的全代管開發環境，可大幅降低建構及部署相關應用程式所需的時間，過去要耗費數週的作業時間，現在只要幾小時就能完成。而我們的其他 AI 工具也提供多樣的協助，例如使用 Contact Center AI ，客服中心團隊可同時處理的案件量增加了 28%。同樣地，採用 Recommendations AI ，銷售和電子商務團隊的客戶轉換率提高 40% 。
越來越多企業選擇以更聰明的方式完成工作，而採用 AI 技術帶來的效率提升，便意味著「週休三日」的願景很有可能成真。
趨勢二：透過機器學習獲得可作為行動依據的即時資料 相較於單純取得資料，如何即時「以數據驅動決策」更是關鍵。首先，企業必須要先能看見並信任資料；我們的 Dataplex 現在可以將企業所有的 Google Cloud Platform （GCP）資料自動分類，並整併第三方來源的資料。此外，為了提供更可靠的資訊，Dataplex 的資料品質和資料歷程（data lineage）功能均採用智慧技術和自動化作業，確保資料能產出可做為行動依據的準確洞察。
此外，Google 服務採用的串流分析服務 Dataflow 可讓企業在使用這項服務時，能先從小處著手，再向上擴充處理即時事件，例如在應用程式需要時，提供某地的路況資訊。我們會在未來幾個月推出其他功能，讓更多企業能充分運用現有的資料，持續創造業務佳績。預計 2025 年前，將有 90% 的資料能透過機器學習技術，即時轉化為可做為行動依據的資訊。
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趨勢三：將有過半企業的應用程式是由非 IT 開發人員打造 隨著技術民主化的發展，讓「低程式碼」或是「無程式碼」技術被更多企業所熟識，預期未來將有越來越多的開發工作是由非 IT 部門的團隊或人員負責。根據市調機構 Gartner 指出，至 2025 年，由企業所開發的新興應用程式當中，將會有高達 70% 是採用「低程式碼」或者是「無程式碼」技術所打造。遠高於 2020 年，僅有近 25% 應用程式採用該技術所開發。
這代表非 IT 技術背景的人員也可以建立符合需求的企業級應用程式，他們不必具備程式設計能力，就能自行打造應用程式和自動化工作流程。
開發人員仍須打造這些無需程式碼的工具，並提供防護機制保護企業安全，但企業使用者可在沒有開發人員的協助下完成更多事情。這一轉變讓企業的營運不再僅仰賴於特定 IT 專業人員，也讓不同層級的人員都有參與開發的機會。
趨勢四：永續發展將成為重要開發理念 為呼應全球淨零趨勢，台灣已通過《氣候變遷因應法》持續推動「2050 淨零排放」落實，並將正式啟動碳費徵收機制。未來開發人員除了專注於如何以最符合成本效益的方式，打造出簡單、快速且安全的服務外，如今永續發展也將成為一大考量。我們預期在 2025 年前，有 75% 的開發人員將會以永續發展視為主要開發原則。
現今許多 IT 部門主管均表示，希望能在永續發展方面多盡心力，但不知道該如何著手，也沒有可以評估效益的方式。但該情況正逐步轉變，Google Cloud Carbon Footprint 可協助企業評估相關情形、製作報表，並減少雲端服務的碳排放量；企業也可以直接從 Cloud 控制台存取 Carbon Footprint 資訊主頁，不須額外設定。
此外，永續發展團隊可透過深入分析取得所需資料，彙報公司的碳排放量資訊。企業現在可以使用 Google 工具打造應用程式，並在對環境影響較小的雲端區域中執行。上述工具目前免費開放使用，讓眾多開發人員能在企業中為永續發展做出貢獻。
預測五：透過開放原始碼管理提高可靠度 開放原始碼具備的速度、靈活性，以及可擴充性，讓開發人員高度仰賴開放原始碼的使用。根據市調機構 Gartner 的軟體結構分析市場指南（Market Guide for Software Composition Analysis）指出，幾乎所有企業都會用到開放原始碼軟體，但這也成為企業受到駭客攻擊的痛點之一。
這讓企業開始重視開放原始碼管理的重要性，除了可以維持原始碼的公開性質外，更能提升軟體可靠度。此外，開放原始碼的「管理者」不僅能找出安全漏洞，並會協助修正。管理者會更新舊版依附元件，並追蹤新版依附元件。就開放原始碼管理而言，依附元件會內建自動測試機制，且可能會提供回應型服務水準協議。這點在現今特別重要，因為目前有許多仰賴開放原始碼運作的數位基礎架構，而這些原始碼是由社群以「保持原樣」的方式維護。
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這種情況會因開放原始碼管理的普及而改變，例如 Google Cloud Software Delivery Shield 便是管理開放原始碼的工具。這套全代管安全解決方案可從採用原始碼到部署期間，全程保護企業軟體供應鏈。我們會掃描、分析及模糊測試超過 250 個 Java 和 Python 套件，替企業找出安全漏洞並視需要更新。由於開放原始碼管理可大幅提升安全性，我們預期在 2025 年前，所有企業開發人員都會採用這套做法。
趨勢六：防護措施將走向自動化，並以程式碼的形式管理 層出不窮的網路攻擊，讓現今的安全營運團隊難以阻絕危害。根據全球資訊安全業者 Mandiant 調查，亞太區涉及勒索軟體的侵入行為，從 2020 年的 12.5％ 增加到 2021 年的 38％，顯示亞太區企業面臨越來越頻繁的網路資安威脅。
為了在雲端環境中大規模實施防護措施，我們運用程式碼提升安全機制的敏捷性和應用規模。過程中將採用 API 優先的做法、Chronicle 和其他工具，包括我們最新的 Mandiant 網路安全產品組合。保密資訊的存取規則可依管理員活動記錄等資料自動建立，因此不必手動設定並複製到不同的環境中。
同樣地，你也可以建立應對手冊，以自動化擷取、分析與回應等工作流程，讓安全性分析師能以更接近開發人員的方式工作，省下時間以專注處理企業面臨的重大威脅。預計 2025 年前，有 90% 的安全措施將採用自動化作業，並以程式碼的形式管理。
預測七：包容神經多樣性的設計可增加使用者採用率 無論是求學、工作或經營一段關係，各式各樣的人皆以不同方式經歷、解讀及處理周遭世界的人事物，而包容神經多樣性的設計（Neuro-inclusive design）兼顧不同人士的獨特需求，因此能提升使用者採用率。設計互動式和視覺化功能時，應考量音效、震動或彈出式視窗會的呈現方式，這些項目都會刺激感官並令人分心。
我們的 Google Meet 的隱藏式輔助字幕便是包容神經多樣性設計的良好範例，這項功能可讓使用者透過視覺更準確地理解資訊，也能讓說不同語言的與會者有效溝通。開發人員已在 Google 產品中融入包容神經多樣性的設計，預期未來 2 年內可將使用者採用率提升至 5 倍。
趨勢八：交易和分析工作負載的效率提升 就過去的資料架構而言，由於交易和分析工作負載所用的資料庫不同，因此會從混合的工作負載中將兩者區隔開來。交易資料庫的最佳化重點在於加快讀寫速度，而分析資料庫則是匯總大型資料集。以電子購物網站的個人化推薦內容來說，應用程式必須透過同一個資料集支援這兩種工作負載，並避免效能降低。
我們現在提供這兩種工作負載均適用的整合式平台，方便開發人員打造出資料導向的智慧型應用程式，BigQuery 適用的 Datastream 就是其中一例，這項服務可讓開發人員輕鬆將資料從交易資料庫即時複製到 BigQuery，如果再搭配其他類似工具，企業便能即時依據資料採取行動，而且不必建構基礎架構或處理相關作業。隨著這些工具的不斷改善，企業在 2025 年結束前，就不需再分別處理交易和分析工作負載。
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趨勢九：自動處理雲端基礎架構的相關決策 Google 與 Intel 攜手合作，共同設計及打造 Infrastructure Processing Unit（IPU）等自訂晶片，為資料密集型應用程式提供高效能和可擴充性。此外，在機器學習領域中，Tensor Processing Unit（TPU）目前用於驅動全球最大、最快且最有效率的超級電腦。TPU 可讓大規模訓練工作負載的速度提升最高 80%，價格也比其他同類產品便宜至多 50%。
用於提供現今雲端服務的這些 IPU 和 TPU，可讓 Google 在未來數年內自動處理超過半數的雲端基礎架構決策。這些處理器支援遙測資料（telemetry data）和採用機器學習的分析功能，可依據個別工作負載的效能和可靠性，主動推薦最適合的基礎架構。
我們可在企業指明工作負載後，立即根據他們的價格、效能和規模需求，迅速推薦、設定及提供最佳選項，成果優於任何手動配置的解決方案。2025 年底前，有超過半數的雲端基礎架構決策會根據企業的使用模式自動進行，考量硬體規格的雲端思維即將成為過去。
趨勢十：企業將可自由切換公有雲服務供應商 企業將在近幾年採用多雲策略分散風險，並提前為雲端遷移作業做好準備。
我們提供 Anthos 和相關工具，可讓企業採用一致的設定在不同雲端環境間輕鬆遷移，舉例來說，企業可透過多雲端管理層使用其他雲端環境的運算和資料資源。不論是從資料庫到應用程式，企業都能可在不同的公有雲上執行工作負載，但透過類似的介面管理和相似的方式執行。
例如，Anthos 可協助企業管理跨數十個 Google Cloud 區域的 Google Kubernetes Engine（GKE） 叢集機群，同時也可管理其他雲端環境、地端部署或位於邊緣的叢集。這表示企業可享有 Google Cloud 工具帶來的助益，像是可隨時提供數據分析的 BigQuery、適用於分散資料的 Spanner、產生優質洞察的人工智慧與機器學習服務，以及專屬的開發人員工具等。隨著越來越多的多雲工具上線，2025 年結束前，使用公有雲的機構中，將有超過半數能自由切換主要的雲端服務供應商。
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本文作者／林書平（Google Cloud 台灣技術副總）責任編輯／郭家宏
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潘佐夫專文：尼克森慰問讓蔣介石短壽十年的車禍，却沒改變美中建交之心 蔣介石常常逗留在陽明山上。一九六九年，他決定在比他原來的草廬稍高一些的地方，建造一處新的住所，名為中興賓館。一九六九年九月十九日下午五點左右，他和美齡在山路上發生車禍。禍首是一輛美國吉普車的司機，他在一個彎道突然快速駛來。隊伍的先導車為避免迎面對撞，第一時間踩下煞車，緊隨其後的蔣的豪華凱迪拉克，撞上了該車車尾。蔣和美齡沒有繫安全帶，他們被拋高，用力撞上車頂，之後又往前衝，撞上分隔乘客艙與司機的鋼隔板。美齡胳膊和腿受傷，八十二歲的蔣面部重創。他的假牙從嘴裡飛了出來，傷勢不輕。兩人被送往最近的榮民醫院。
陳羋妡觀點：遇見摩羯男蘇東坡─ 新春伊始，又有國寶級的書法可欣賞了！台北故宮展出北宋大文豪蘇軾的〈致知縣朝奉尺牘〉，為蘇東坡存世墨蹟當中晚年最晚的書信，是他寫給好友杜孟堅的信，素有「絕筆」之稱。才高八斗卻仕途多舛的蘇東坡，何以致此？是個性使然？暫且不去論證個性和出生時星座的關聯性，同為摩羯座的我，先試著穿越時空理解他。
觀點投書：中研院成旋轉門？陳建仁借調爭議令新閣蒙陰影 行政院長陳建仁作為中研院的特聘研究員，竟借調擔任行政院長，引發輿論對其不放棄特聘研究員49萬高薪的熱議，更引來在野黨批評是「過渡內閣」。中研院作為國家最高研究機關，本應以學術研究為重心，跑去管國家大政已很勉強，若無學術產出，更彷彿讓「特聘研究員」成為領退休金的飯票，難道中研院淪為旋轉門乃至於養老院嗎？陳建仁面對輿論批評，應該知所進退，展現擔任行政院長、為國奉獻的決心，也給學術界一個好的榜樣。根據《中央研究院組織法》，中央研究院為「中華民國學術研究最高機關」，具有「人文及科學研究」、「指導、聯絡及獎勵學術研究」與「培養高級學術研究人才」等三大任務，目的是為了發展並深化國家的學術研究水準，相信不是為了讓過去有豐厚學術成果的人能坐領乾薪。儘管陳建仁借調去當行政院長期間留職停薪，並不會領取每月49萬元的高薪，但是無論陳建仁院長施政好壞，他下台後都能夠安安穩穩回到中研院領他的特聘研究員薪水，這難道是中研院創設「特聘研究員」制度的初衷嗎？陳建仁的學術地位與成就有目共睹，相信論者也不會質疑他過去在生技醫學上的突出貢獻。然而，具備全球性學術聲望與是否能夠透過中研院坐領乾薪是兩回事。若中研院禮聘特聘研究員後毫無考核機制，難道這些特聘研究員可以不必進一步作研究，還可以高調插手政治，最後無論成敗都能領高薪安度晚年？這樣不僅對納稅人無從交代，也無從體現禮遇人才的初衷。因此有學者認為應該增加考核機制，除了具備全球性學術聲望的資格外，還須在一定期間內具備一定程度的學術貢獻，才符合特聘研究員的本旨，筆者也十分贊同。陳建仁從特聘研究員「借調」擔任行政院長，社會觀感當然不佳，其實若他具有充分的政治判斷力，其實根本不必糾纏在這個戰場，應該知所進退辭去特聘研究員職務，不僅能為他贏得美名，也讓在野黨無從質疑。即使他最後下台，也可以透過近期對台灣的學術貢獻去證明自己夠資格擔任特聘研究員，若他真的在該領域獲得學者看重，他即使沒有借調，也能再度以「新聘」的方式擔任特聘研究員。他2016年從副總統的位置退下來之後，不就是這樣擔任特聘研究員的嗎？陳建仁和民進黨在「借調」的議題被在野黨主攻了這麼久，還無法清理戰場，也是政治判斷不及格。其實除此之外，更根本的制度性因素是，依據現行法制，中研院隸屬總統府管轄，預算也由總統府主管，因此無論是新聘或借調，總統府當然有上下其手的空間。陳建仁卸任副總統後，被「新聘」特聘研究員，幾乎是無縫接軌；更有論者質疑陳建仁被宣布擔任行政院長時，中研院的借調程序根本還沒走完，但既然中研院是總統府所轄機構，自然也能船過水無痕。中研院既然是國家最高學術研究機關，卻受總統府這麼一個政治性濃厚的單位管轄，是否適宜？至盼袞袞諸公們能趁陳建仁借調爭議，重新思索中研院的定位，還給最高學術研究機關一個應有的高度，也盼陳建仁作為中研院特聘研究員、又是國家最高行政首長，應該為學術界與政治界立下好的榜樣，也不用讓自己背負罵名。
觀點投書：報告賴主席，您是漢子與爺們嗎？ 媒體報導，日前民進黨新任主席的副總統賴清德宣誓就職，並與代理主席陳其邁進行了相關黨務工作交接，而就在被媒體問及他的「兩岸論述」近期似乎有從「務實的台獨工作者」，轉變為後蔡英文總統時代「和平保台」的方向轉進時，賴主席則強調回應，「台灣已經是主權獨立國家，沒有再宣布台灣獨立的必要」，未來他也仍會延續蔡總統任內諸如「四個堅持」不挑釁、不冒進的兩岸路線云云。
觀點投書：淺觀『出院轉銜』之發展前景──「在院醫療」及「離院長照」 台灣於西元2018年起，全國65歲以上高齡人士正式突破國人總數的14.05%，至此完全步入『高齡社會』，與之相呼應的青壯人口亦因「少子化」現象逐步銳減。對此，不只社會生產力受挫，單就高齡者之就醫、照養問題而言，如何兼顧質量、有效率的妥善安排院內銜接程序，將會連帶影響「資源獲取」、「行政效率」及「體系整合」等多個問題面向；同時「付錢人少，花錢人多」這般人財遞減情形所構成的負擔，也考驗了府方『長照給支付』架構的完備程度。
