AI發展方興未艾，許多人堅信這些科技應用將成為人類最可靠的助手，大幅提升生產力，但現實的情況是幾家歡樂幾家愁，根據最新研究顯示，AI正對一些美國年輕人的就業情勢造成威脅。
史丹佛大學的三位經濟學家Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar及Ruyu Chen共同發布的論文指出，年輕勞動者正面臨衝擊，尤其是像軟體開發這種在生成式AI工具最容易代替人類完成任務的領域。
坊間早有關於AI可能影響人類工作的討論，但關鍵的問題是：ChatGPT推出之際，剛好碰上美國聯準會（Fed）大幅升息，經濟成長受到抑制，勞動市場也正從疫情後的招聘熱潮後退燒，那麼就業放緩到底該算誰的鍋？
《華爾街日報》原文：更明確的證據顯示AI正破壞美國年輕人的就業前景
雖然這項研究還沒經過期刊審查發表，但仍是迄今為止最明確揭示AI顛覆性影響的指標之一，有助於解答眾人自從2022年ChatGPT問世以來的疑惑。這些經濟學家分析了數萬家公司的數百萬名員工數據，其中包括關於員工年齡、工作崗位的詳細資訊，並將AI的影響從其他因素抽離出來。
他們首先研究了那些AI能夠自動化處理大量工作任務、可能取代人工的領域，包括軟體開發人員、前台接待、翻譯以及客戶服務代表等。結果發現，自2022年底以來，這些崗位的整體就業情況比起其他職業更弱，而且主要集中在年輕勞動者身上。
舉例來說，在22至25歲的軟體開發人員中，今年7月的從業人數比2022年末的峰值低了將近20%。這對近年攻讀電腦科學學士學位的大量學生來說是個壞消息。至於26至30歲的勞動者，從業人數接近持平，但在年齡較大的勞動者中，從業人數持續成長。
或許其他因素也會對這些電腦科學類崗位造成衝擊，包括科技公司普遍就業低迷，或者疫情對於教育造成的干擾。但數據顯示，這些可能性無法解釋AI對其他類型工作的影響，像是客服人員，通常不需要大學學歷。
這些經濟學家還排除了可能扭曲數據的其他因素，例如不同企業對利率的敏感性，或是某些職業更容易受到遠程工作和外包的影響。
研究發現，年長勞動者在職業生涯中掌握更難自動化的技能，可能讓他們免於AI衝擊，甚至永遠不會被自動化取代。這時候就出現了一個的勞動力市場悖論：如果獲得這種知識的唯一途徑是透過工作累積經驗，但這些工作又已經逐漸被AI取代，當職場上的老鳥退休後，誰來接替他們呢？
想要解決這個問題，可能需要重新思考年輕勞動者在工作中應該如何學習。Brynjolfsson認為，「我們必須進行更有針對性的培訓，而不是僅僅寄託於他們能夠自己摸索出來。」
雖然關於生成式AI和勞動力市場的關注重點，主要聚焦哪些工作可能被取代的問題，但AI確實也能幫助人們把工作做得更好，像是協助醫療專業人員更快做出準確診斷。
這些經濟學家發現，在研究人員認為AI可以充當助手，而非替代者的職業中，年輕人的就業成長實際上超過了整體平均，雖然仍不足以抵銷那些受到負面衝擊的產業，但還是讓人看到一絲希望。
Brynjolfsson指出，僅僅把人類的任務自動化可以節省成本，但無法真正創造出什麼新東西。更有價值的是能夠拓展人類能力的新事物，進一步帶來收益，鼓勵企業僱用更多而非更少的人。
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責任編輯／林彥呈
