就在川普宣布5000億美元投資人工智慧領域之際，中國AI初創公司深度求索（DeepSeek）於本周一（1月27日）推出了兩個新的AI語言模型：DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。據公司透露，這些模型在某些基準測試中的表現卓越，性能直接對標OpenAI的o1正式版。而其價格僅為o1的幾十分之一，且以開源形式向全球開發者開放。
與大多數傳統大型語言模型（LLM）不同，DeepSeek-R1采用了一種被稱為「模擬推理」（simulated reasoning）的方法。模擬了類似人類的思維鏈，采用長鏈推理（Chain-of-Thought， CoT）技術，能夠逐步分解複雜問題，並通過多步驟邏輯推理解決問題。這一過程比典型的語言模型耗時更多，但在處理數學、物理和自然科學領域的任務時，能顯著提高結果的準確性。
OpenAI的o1模型是2024年9月推出，是首個采用此種方法的OpenAI模型。
令人矚目的測試成績
DeepSeek通過多種基準測試評估了其模型性能。
在數學測試Aime 2024中，DeepSeek-R1取得了79.8%的成績，略高於OpenAI的79.2%。在Math-500基準測試中，該模型的準確率達到97.3%，超越了所有其他測試系統。在編程能力測試SWE-bench Verified中，DeepSeek-R1的得分為49.2%，展現了專家級的編程能力。
在常識測試MMLU和GPQA Diamond中，該模型的準確率分別為90.8%和71.5%。在寫作和問答基準測試AlpacaEval 2.0中，該模型的勝率達到87.6%。不過，上述測試結果尚未得到獨立驗證，因此必須謹慎解讀。
該模型數據庫使用截至2024年7月的資訊進行訓練。與OpenAI當前的模型類似，DeepSeek 還可以根據需要整合來自網路的更新資訊。但其並不具備生成圖像的功能。
開放許可
與矽谷競爭對手開發的專有大語言模型（LLM）不同，DeepSeek是開源的，這意味著任何人都可以訪問其應用程序代碼，了解其工作原理，並自行進行修改。
其推理模型DeepSeek-R1遵循MIT License開源協議，允許用戶自由使用、修改，包括用於商業目的。
「我們正處於一個由非美國公司保持OpenAI最初使命的時代——真正開放的、前沿的研究，賦與所有人權力。」輝達（Nvidia）高級研究經理Jim Fan在社交平台X上寫道。DeepSeek表示，它「在開源模型中名列前茅」，並且可與全球最先進的閉源模型相媲美。
Scale AI創始人Alexandr Wang在X上寫道，「DeepSeek給美國敲響了警鐘。」
性價比高
DeepSeek-R1的最大版本包含6710億個參數。公司還提供了多個簡化版本，參數範圍從15億到700億不等，其中最小的版本甚至可以在筆記本電腦上運行。 （相關報導： 華爾街日報》這兩個加大伯克利分校博士生寫的AI排名網站，為何成為全球矚目的焦點？ ｜ 更多文章 ）
在商業領域，DeepSeek以極具競爭力的價格進入市場。相比OpenAI的o1版本每生成100萬詞元（token）需支付60美元，DeepSeek僅需2.19美元，價格僅為前者的5%。
