李逸元觀點:效率不是合規的終點,銀行引進AI後的管理試煉

2026-11-05 05:40
銀行運用代理型人工智慧重整交易監控調查流程,所需人工作業可望減少三至五成。當資料蒐集與報告準備加快,金融機構面對的經營課題隨之浮現,省下的時間應如何運用,調查人力與工作方式應如何配置?示意圖。(資料照,中央社記者)
銀行運用代理型人工智慧重整交易監控調查流程,所需人工作業可望減少三至五成。當資料蒐集與報告準備加快,金融機構面對的經營課題隨之浮現,省下的時間應如何運用,調查人力與工作方式應如何配置?示意圖。(資料照,中央社記者)

2026年10月28日,印度《經濟時報》旗下ET CIO刊登ANI報導,引述國際管理顧問公司麥肯錫(McKinsey & Company)整理的銀行部署經驗指出,銀

麥肯錫同期發布兩篇文章,分別整理歐洲銀行的金融犯罪防制部署經驗,以及交易監控應用,後者還納入德國商業銀行的具名訪談。這些資訊呈現的轉變,是AI從協助個人撰寫摘要,走向串接資料蒐集、證據整理、分析與報告草擬,人員轉向判斷、處理例外與監督系統。

對台灣金融業而言,海外研究的意義,應從成立的條件看起。本地銀行的資料品質、既有系統串接能力,以及覆核與驗證資源,都會影響導入效益。三至五成是交易監控調查所需人工作業的潛在減幅,卻不能逕作縮減人力或提高結案配額的依據,更非銀行整體法遵成本的減幅。

當海外效率數字進入國內採購與預算討論,銀行就需要求供應商說明估算基礎。哪些步驟減少人工,哪些工作移到覆核端,是否計入資料整理、模型驗證、維護與監測費用,都應攤開檢視。只有把整體支出算清楚,才能判斷工時節省是否帶來相應效益。

更深層的改變在人才配置。麥肯錫交易監控篇指出,資訊人員的工作將轉向代理、平台與資料串接,品質控管人員的責任更重視系統監測及改善。受訪的德國商業銀行主管強調,領域專家須參與提示設計與應用改善,而傳統由業務部門提出需求、資訊部門交付系統的分工,需要隨之調整。

這對台灣銀行產生的衝擊,超越增聘AI工程師這種單一做法。熟悉交易與洗錢風險的人員,需要辨識模型的證據缺口;資訊人員需要理解案件流程;主管須掌握自動化的適用範圍。若訓練、職掌與協作方式維持原狀,即使買到相同工具,也難以複製海外成果。

人員考核方式同樣也須列入檢討。報告產出雖然加快,有助於消化積壓,但處理件數增加,無從單獨證明風險辨識能力提升。假設AI完成資金流向分析,認為異常獲得合理解釋,建議關閉警示,覆核者需要看到支持判斷的來源,以及尚未釐清的矛盾。若只有流暢摘要,人員便得重新調閱資料,前端省下的時間轉成後端負擔。

管理階層若以作業加速為由提高結案配額,卻未提供查證工具、覆核時間與升級處理管道,就會把核實判斷的工作壓力推向基層。問題在於績效要求與控制資源失衡。這種安排應由管理階層檢討,不能等錯誤發生,才追問最後由誰核章。

海外研究值得借鏡之處,正是如何讓流程與控制同步改變。依麥肯錫金融犯罪防制篇的原則,將流程整理為授權界定、流程拆解、可重用資產建置、表現驗證、人工監督與系統監測等六個環節。各環節須相互配合,避免等到模型完成後,才請法遵與資安補上控制措施。

授權首先要具體。整理金流、提出風險建議與核准關閉警示,涉及不同的作業權限及決策責任。拆解流程後,匯率換算、金額加總與格式檢查,交由可靠的程式處理;跨文件證據整理與報告草擬,再評估代理的價值。政策、範本與共用工具須管理版本,避免重複建置或產生歧異解讀。 (相關報導: 張瀞文專欄:65歲長者健保免費─非六都待遇天差地遠 彰化、嘉義、屏東被當塑膠? | 更多文章 )

銀行試辦與採購驗收,須超越展示成果及答對率。系統是否漏掉不利證據、把推估當成事實,或在資料缺漏時補出看似合理的解釋,都應納入測試。麥肯錫強調的準確性、跨次執行穩定度與人工監督,重點就在確認答案有據、表現穩定,以及人員能取得資訊並及時介入。

李逸元
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