從雲端大腦到實體機器人！NVIDIA攜手Salesforce發表CRM推理模型Koa，安提同步推Jetson Thor邊緣AI系統

AI競爭正從「能不能回答問題」進入「能不能理解流程並完成任務」的新階段。Salesforce今（17）日宣布攜手NVIDIA推出首款CRM推理模型Koa，鎖定商機管理、客服案件及後續聯繫等多步驟企業工作流程。根據Salesforce自建基準測試，Koa錯誤率僅為主流AI模型的三分之一。同日，安提國際（Aetina）也宣布推出搭載NVIDIA Jetson Thor的AIE-KT78與AIE-KT68邊緣AI系統，將AI推理能力進一步帶進協作型機器人與人形機器人的實體場域。

Salesforce表示，Koa是首款專為Agentforce打造、並基於NVIDIA Nemotron開發的CRM核心模型。相較於一般通用型大型語言模型，Koa的設計重點不只是生成文字，而是協助AI代理人理解企業任務、判斷下一步行動，並選擇合適工具完成工作。

以實際CRM情境來看，Koa可支援更新商機資料、分派客服案件、安排後續聯繫，也涵蓋潛在客戶開發與商機資格判斷等客戶生命週期工作。Salesforce董事長暨執行長Marc Benioff表示，Salesforce最有價值的資產不只是平台本身，更包括多年來對企業實際運作方式的理解。

「透過Koa，我們將這些累積的知識融入模型，讓推理引擎能理解商機架構、客服案件的完整生命週期，以及不同產業各自的工作流程。」Benioff說，這使AI更貼近企業實際運作，也能在企業既有的安全與治理規範下執行任務。

在技術架構上，Koa以NVIDIA Nemotron 3 Super為基礎進行後訓練，並運用Salesforce累積近30年的CRM導入經驗建立合成訓練資料。Salesforce表示，這些資料模擬企業實際運作情境，協助Koa理解企業工作流程與營運規則。

在Salesforce自建的CRM Benchmark中，Koa針對更新商機、分派客服案件及安排後續聯繫等任務進行測試，整體表現已達到或超越市場主流AI模型，錯誤率則僅為主流模型的三分之一。

Salesforce強調，Koa的訓練過程不使用任何客戶資料，所有訓練內容皆來自合成情境。公司依據不同工作情境設定角色與任務，模擬Agentforce代理人在CRM流程中所需的推理、工具運用與決策能力。目前訓練資料已涵蓋製造、金融服務、醫療及旅遊等超過14個產業。

在模型訓練階段，Salesforce採用監督式微調，並透過NVIDIA NeMo RL、NeMo Gym與NeMo AutoModel，運用群組相對策略最佳化（GRPO）進行強化學習，以提升模型處理複雜任務的能力。 （相關報導： 敏感資料不能上雲？思科攜NVIDIA推Splunk AI POD，支援本地、私有雲與隔離環境 ｜ 更多文章 ）

除了Koa，Salesforce也將NVIDIA開放模型與加速運算技術導入Missionforce，服務政府機構及對資安、資料治理要求較高的組織。這些客戶可針對特定任務訓練、調校並部署AI模型，並延伸至私有雲、實體隔離網路（Air-gapped Networks）及其他高安全性環境。

Salesforce表示，在Koa的後訓練與推論過程中，公司掌握模型權重，並在信任邊界內完成相關作業，讓企業能使用由Salesforce託管、專為CRM應用情境打造的模型，同時維持資料與模型運作的安全控管。

這項合作也將延伸至Missionforce Operations的AI代理人，協助政府機構將採購、供應商管理與物流等流程數位化及自動化。Missionforce Operations目前已在美國上市，Salesforce也正與NVIDIA合作，將後訓練的NVIDIA模型導入更多Missionforce功能。

Koa目前已應用於Salesforce內部工作場景，包括整合至Slack的AI代理人，協助員工搜尋資訊與處理日常工作；Salesforce也已與1-800Accountant、Baxter Credit Union、Engine、Formula 1、UChicago Medicine及Xero等客戶展開試行。Koa預計於2026年冬季在美國正式上市。

在企業軟體之外，NVIDIA的AI技術也正往實體機器人與工業現場延伸。安提國際今日宣布DeviceEdge AIE-KT78與AIE-KT68正式上市，兩款系統搭載NVIDIA Jetson Thor，將Blackwell架構的AI運算能力、高頻寬感測器連接與確定性工業控制，整合至厚度僅80毫米的邊緣AI系統。

AIE-KT78搭載NVIDIA Jetson T5000模組，配備128GB、256-bit LPDDR5X記憶體，最高可提供2,070 FP4 TFLOPS AI運算效能；AIE-KT68則搭載NVIDIA Jetson T4000模組，配備64GB、256-bit LPDDR5X記憶體，最高提供1,200 FP4 TFLOPS，在運算效能、功耗與系統成本之間取得平衡。

安提表示，兩款系統支援在裝置端執行多模態生成式AI、大型語言模型、視覺語言模型及Vision-Language-Action（VLA）模型，可將視覺感知、語言理解與動作生成整合在同一個決策流程中，降低雲端傳輸延遲並強化資料掌控。

在感測器與控制介面方面，AIE-KT78／68依配置最高可提供4組25Gbps傳輸頻寬，並配備兩組RJ45 10GbE網路埠，支援高達8路GMSL2相機；系統也能串接3D LiDAR、雷達、深度相機、IMU及其他工業感測器。專用RJ45 1GbE EtherCAT埠則可作為獨立EtherCAT Master，透過微秒級同步連結AI推理與馬達、關節、感測器及致動器。

安提國際產品研發處副總經理洪英瑞表示，協作型機器人與人形機器人的競爭關鍵，已從單一模型的運算效能，轉向系統能否在真實場域即時整合感知、推理、決策與動作。

「AIE-KT78／68將NVIDIA Jetson Thor的運算能力轉化為緊湊且可量產部署的完整系統。」洪英瑞指出，安提將從機構、散熱、BSP到系統整合提供技術支援，協助開發者與系統整合商降低整合風險與總體擁有成本。

安提表示，AIE-KT78與AIE-KT68即日起開放訂購，兩款產品目前鎖定協作型機器人、人形機器人、工業機械手臂及高階自主機器等應用。 （相關報導： 敏感資料不能上雲？思科攜NVIDIA推Splunk AI POD，支援本地、私有雲與隔離環境 ｜ 更多文章 ）

從Salesforce的Koa到安提的Jetson Thor邊緣AI系統，兩項產品雖然分別位於企業軟體與機器人硬體領域，並非同一套方案，但都反映AI應用正從單純生成內容，轉向理解情境、執行任務與即時決策。NVIDIA則透過模型、運算平台與軟體生態系，將AI能力同時推向企業流程與實體世界。