半導體競爭邏輯大洗牌,台廠跟著出海還能穩贏嗎?專家提醒關注三大趨勢

2026-09-02 14:49
(示意照,顏麟宇攝)
(示意照,顏麟宇攝)

AI熱潮持續推升全球半導體需求,也讓產業競爭邏輯快速改變。SEMICON Taiwan 2026今(2)日登場,矽光子、異質整合、3D IC、Chiplet與先進封裝等技術成為市場焦點。專家提醒,企業除了掌握AI帶來的機會,更應關注「技術整合、核心能力建構及全球供應鏈重組」等三大趨勢,藉此強化長期競爭優勢。

隨著大型AI模型需要處理的資料量與運算量持續攀升,單純提升處理器速度已經難以全面突破效能瓶頸,記憶體頻寬、晶片間傳輸、網路互連、功耗與散熱等問題,正成為下一階段AI運算效能的關鍵。

勤業眾信高科技、媒體及電信產業負責人簡宏偉資深執行副總經理表示,AI帶動的產業變革正同步推動技術整合、核心能力建構與全球供應鏈重組,企業在掌握AI商機之際,也必須重新思考資本配置與全球布局策略。

AI需求爆發 驅動半導體新成長循環

根據Deloitte《2026 Global Semiconductor Industry Outlook》研究,全球半導體產業2026年營收預估將達9750億美元,創下歷史新高,主要受到AI基礎設施需求快速成長帶動。其中,生成式AI晶片營收預估接近5000億美元,約佔全球晶片銷售額的一半,顯示AI已成為推動半導體市場成長的核心動能。

AI運算需求持續擴大,也讓半導體產業的技術重心進一步向系統整合移動。Chiplet、高頻寬記憶體(HBM)、3D堆疊、異質整合與共同封裝光學(CPO)等技術的重要性同步升高,核心目的都是提升運算、記憶體與資料傳輸之間的協同效率,以因應下一世代AI應用對速度、頻寬與能源效率的更高要求。

AI需求快速集中,也正在改變半導體產業的資源配置。以記憶體市場為例,AI訓練與推論推升HBM3、HBM4及新一代記憶體需求,促使業者將更多資本與產能轉向高階AI應用,進而影響DDR4、DDR5等消費型記憶體的供給。當晶圓、記憶體與先進封裝等關鍵資源有限,產業勢必面臨產能配置、供需波動與投資回報等新的挑戰。

半導體競爭邏輯正在改變

簡宏偉指出,半導體產業的資本配置策略正逐漸從過去以擴充產能為核心的「Capacity-driven」,轉向掌握關鍵技術與核心能力的「Capability-driven」。

這項轉變意味著,未來半導體企業的競爭力將愈來愈難單靠產能規模衡量。能否整合關鍵技術、串聯上下游夥伴、建立產業生態系,以及進一步提供系統級解決方案,都將成為企業拉開差距的重要因素。

因此,企業在評估新建晶圓廠或擴充AI相關產能時,也需要同步思考策略合作、直接投資與生態系夥伴關係,藉此建立難以被複製的技術與系統整合能力。 (相關報導: 能源危機、貿易戰火都沒拖垮市場!AI撐住全球經濟,但這股熱潮還能維持多久? 更多文章

這對台灣半導體產業尤其重要,台灣長期累積IC設計、晶圓製造、封裝測試,以及設備、材料與零組件等完整分工,已形成全球重要的半導體聚落。隨著AI運算架構走向異質整合與系統化協作,單一企業的技術能力固然重要,但供應鏈能否共同解決效能、良率、頻寬、功耗與散熱等問題,將更直接影響整體產業競爭力。

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