機器人要從「會動」進一步做到能夠理解環境、完成任務,真正的瓶頸不只在AI模型,也包括資料蒐集、模型微調、模擬驗證及部署成本。英特爾今(16)日表示,Physical AI不像大型語言模型可以從網路取得大量資料,機器人若要從折毛巾改為煮蛋或洗碗,往往必須重新蒐集動作資料並進行模型微調。為此,英特爾推出Physical AI Studio、OpenVINO Ph......
AI機器人會走路、辨識物體,不代表就能進入晶圓廠。達明機器人(4585)營運長黃識忠指出,半導體工廠設備昂貴,產能利用率要求極高,若機器人動作跟不上原有生產節拍,反而讓機台等待自動化設備、拖慢產能,再先進的技術也不可能被採用。對晶圓廠而言,機器人能否落地的兩項核心指標,是生產週期(Cycle Time)與投資報酬率(Return on Investment,......