2026年全球資料中心用電暴增26% AI吃電怪獸讓各國能源計畫必須重寫

2026-07-15 13:43
AI資料中心耗電量極大,讓各國政府必須重新規劃國內的電力供給計畫。(資料照,美超微提供)
AI資料中心耗電量極大,讓各國政府必須重新規劃國內的電力供給計畫。(資料照,美超微提供)

國際權威市調機構Gartner釋出最新預測報告指出,在人工智慧(AI)工作負載以前所未有的速度推升電力需求的背景下,2026年全球資料中心的電力消耗總量預估將急遽增長26%,達到565億度(565TWh)。這項數據顯示,電力供應的取得與穩定性,已正式成為制約全球AI產業擴張的最關鍵瓶頸。

根據科技媒體《Tom's Hardware》引述Gartner的預測數據,全球資料中心的用電量將從2025年的447億度(447TWh),大幅攀升至2026年的565億度。在同一時期內,全球資料中心的電力需求容量預計將成長27%,達到132吉瓦(GW),高於2025年的104吉瓦。Gartner更進一步預測,到2030年,全球資料中心的總耗電量將突破1200億度(1200TWh)。

AI優化伺服器與傳統伺服器用電結構劇烈轉變

電力領域專家指出,吉瓦(GW)反映的是需要經由電廠建設、取得許可並完成電網併聯的「尖峰發電容量」;而億度(TWh)則代表全年度的實際「總抽水量(消耗電量)」。目前這兩項指標的成長速度,均已遠遠超越公用事業機構擴建電力基礎設施的步伐。

Gartner直言,對高算力AI工作負載的龐大需求,正以前所未有的力道拉升資料中心的用電成長。與此同時,AI算力的擴充正面臨電力可得性的嚴重製約。在當前的全球AI競賽中,如何確保資料中心的電力供應安全,已成為各家企業擴充規模、捍衛利潤率的全新核心戰場。

這份研究報告也揭示了AI優化伺服器與傳統伺服器在用電結構上的劇烈轉變。全球AI優化伺服器的耗電量在2025年約為95億度,預計2026年將狂飆84%至175億度。Gartner預估,該數值在2027年將達到258億度,這將是歷史上首次出現「AI優化硬體用電量超越傳統伺服器」的黃金交叉。

以比例來看,AI優化伺服器在2026年已占全球資料中心總用電量的31%,遠高於前一年的約20%。此外,隨著AI機櫃物理密度大幅提升,隨之而來的熱能處理也讓散熱系統耗電量水漲船高。2026年用於資料中心散熱的電量預計將成長22.6%,達到195億度。

已對世界各地區域電網造成沉重負擔

在空間分布上,美國仍是資料中心耗電的最大單一市場。2026年美國資料中心用電量高達204億度,占全球總用電量的36%。其中,美國本土專門用於AI的資料中心耗電量約為68億度,占美國全國資料中心用電的3分之1,相較之下,非AI領域的常規資料中心用電需求僅呈現微幅成長。

如此龐大的電力成長已對世界各地的區域電網造成沉重負擔。光是2026年初,全球就有超過75個、總價值達1300億美元的資料中心建置計畫,因面臨地方對電力與水資源消耗的強烈反對而遭到擱置。部分資料中心營運商為了不卡在電網併聯的漫長排隊程序中,甚至開始在廠區內自行裝設燃氣發電機,以求能立即啟用算力。在美國維吉尼亞州,甚至有郡政府因資料中心用電激增導致民生電費飆漲,而不得不公開呼籲公務員與民眾節約用電。

AI資料中心的能源與地緣政治效應,亦逐步升級為美國政壇的核心議題。隨著技術主導權與國家安全高度連動,市場與政界對如何應對這波「AI淘金熱」所帶來的資源危機與國家競爭力防線,正展開更深層次的戰略權衡與政治角力。

責任編輯:許詠翔

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