在大陸AI Agent快速滲透職場的當下，一場以「同事.skill」為名的賽博狂歡，正悄然點燃無數打工人的焦慮。2026年3月底，GitHub上一個名為「同事.skill」的開源項目突然爆紅。用戶只需上傳離職同事的飛書聊天記錄、釘釘文檔、工作郵件和截圖，AI就能提煉出一個高度還原的「數字分身」——不僅能模仿工作流程、寫代碼做方案，還能複製溝通語氣、決策節奏，甚至連「甩鍋」習慣都學得維妙維肖。項目Slogan帶著黑色幽默：「將冰冷的離別化為溫暖的Skill，歡迎加入賽博永生。」
短短幾天，Github上的星標數快速攀升，小紅書、微博、抖音等平台刷屏「我的skill已上傳」「同事被優化了，但skill還在」。這場「煉化同事」的熱潮，暴露了AI時代職場最殘酷的一面：技術不再只是輔助工具，而是開始把人「蒸餾」成可復用的能力模塊，誰會是下一個？
什麽是「同事.skill」？職場經驗的「個人級蒸餾」
「蒸餾」（distillation）本是AI模型訓練中的技術，指將大模型的復雜知識壓縮提煉到更小、更高效的模型中。「同事.skill」則把這一概念搬到真實職場：AI從個人海量工作數據中，抽取出兩層內容——顯性的工作流程、技術規範（know-how），以及隱性的「默會知識」（判斷習慣、溝通風格、決策直覺）。只要提供「原材料」加上主觀描述，AI就能封裝成標準化Skill，供智能體直接調用。而「skill」的意思：在AI Agent（智能體）生態中，「skill」不是泛指一般的「技能」，而是一種模塊化的、可復用的能力包。它通常以文件或提示模板形式存在，裏面封裝了特定任務的詳細指令、工作流程、上下文知識和行為模式。
通俗來講就是，一個「同事.skill」就像給AI裝上一個「插件」，讓它能像那個離職同事一樣處理問題——不僅知道怎麽做，還知道「他」會怎麽說、怎麽判斷、什麽時候推責任。
不同於大模型的泛化訓練，這是一種高度情境化的「個人級蒸餾」，緊密綁定具體崗位和工作流。網友戲稱：「前同事並沒有消失，只是變成了Token繼續陪你加班。」
很快，各種衍生版本湧現：老板.skill（提前練習向上管理）、師兄.skill（幫開組會罵醒後輩）、甚至自己.skill（用於人生復盤）。更有開發者推出「反蒸餾.skill」，故意把核心知識替換成「職場廢話」，以防公司批量提煉。
從GitHub小眾項目到全民職場焦慮：技能歸誰？勞動價值如何保護？
項目上線後迅速破圈，從程序員社區蔓延到整個職場討論。AI Skill商店同步火熱，企業開始嘗試將員工經驗模塊化、資產化。社交平台上，地獄笑話不斷：「越認真寫文檔的人，越容易被蒸餾得幹凈。」一些員工甚至用類似工具「演示」同事崗位的可替代性，以在裁員潮中自保；反製工具則幫助隱藏關鍵知識，讓文檔對人看起來正常、對AI卻缺失核心。
目前這個項目在大陸民間一個爭議的焦點是：拋開傳統隱私或知識產權，勞動價值歸屬到底歸屬誰？當員工在工作中產生的判斷習慣、協作風格，究竟是公司資產，還是個人勞動成果？若AI Skill能近乎1:1復刻一個人，崗位薪資結構是否還能維持？未來招聘時，企業是招「人」，還是招「可蒸餾的模板」？
其次，AI正將崗位模塊化、自動化。不是一刀切裁員，而是緩慢抽走判斷、協作、風格等元素，最終重構組織架構。這比單純的「AI取代程序員或文案」更令人不安——它讓「人」變得可替代、可遷移，卻也讓個體勞動的獨特性逐漸消逝。 （相關報導： 北京觀察》荷莫茲海峽封鎖，中國卻撐住了？中東戰火下能源韌性曝光，川習會前北京握有緩衝籌碼 ｜ 更多文章 ）
在「同事.skill」的走紅，像一面冰冷的鏡子，照出AI時代職場的殘酷現實：你越努力留下痕跡，越可能被完美複製。下一個被蒸餾的，或許不是別人，而是此刻正在認真寫報告的你。在這場「賽博永生」的浪潮中，人究竟該以什麽方式，真正留在職場？
