VIP 專屬文章 李忠謙專欄：當台灣的AI雄心強碰「非核家園」，華府智庫戳破政治口號—先問問電力缺口補上了嗎？

在全球爭奪人工智慧領先地位的競賽中，誰能掌握足夠且穩定的電力，正悄悄成為決定勝負的關鍵。但台灣前腳才剛達成「非核家園」的目標，後腳卻踩進「算力革命」乃至於「主權AI」的大棋局，我們究竟該如何面對這場科技戰爭呢？華府智庫布魯金斯學會與亞太堅韌研究基金會（CAPRI）日前舉行「台灣與亞洲AI野心的能源挑戰」論壇，深入剖析資料中心暴增、台灣電力結構、核能公投到「主權 AI」與區域能源安全等議題，全面檢視在算力狂飆之前，台灣是否真能撐起這場科技革命。

AI夢想的前提是「電力現實」

布魯金斯台灣研究共同主席暨中國中心主任何瑞恩（Ryan Hass）直言，任何試圖成為AI中心的經濟體，都需要可靠、永續且安全的能源系統支撐，否則AI將淪為紙上談兵。曾在英國石油公司（BP）任職34年、擔任英國石油亞太區總裁和英國石油中國區總裁、現任亞利桑那州立大學永續與能源政策專家的Gary Dirks更指出，資料中心規模與增速遠超傳統電力規畫邏輯。

Gary Dirks說，亞利桑那州鳳凰城目前已有約 125 座資料中心，電網五年內還收到總計40吉瓦連接申請，這個數字相當於現有電網容量的一倍半以上。以目前的新一代資料中心園區需求來看，動輒就是2至4吉瓦，放眼全球也沒有任何電網擁有這種「閒置容量」。資料中心背後的密集基礎設施往往遭到忽視，包括高壓輸電線、變電設備、水資源與大量土地占用，資料中心本身更會排出大量廢熱與噪音，對周邊社區環境與基礎設施造成壓力。​

Dirks更指出，所有提供資料中心的電力幾乎都會轉化為熱能。以鳳凰城的實測結果來看，一座約100兆瓦的資料中心，可讓450公尺外的環境溫度升高約華氏3度（約攝氏1.668度），即便看似不多，對現代城市來說卻可能大幅推高空調用電，形成「熱島效應」與電力峰值的雙重壓力。。

台灣電力結構的三重難題

亞太能源研究中心的資深研究員周思廷則從台灣角度拆解AI帶來的能源三重困境：可負擔性、可靠性與永續性。

周思廷指出，台灣約97%能源仰賴進口，天然氣在核電逐步退場後被視為過渡能源，卻也意味著更高的燃料成本與基礎建設投資；在逐漸淘汰核能、擴大再生能源的轉型過程中，夏季日間光電輸出飆升、夜間卻要在短時間內填補20吉瓦的缺口，這對電網調度與備轉容量來說已經是嚴峻考驗。加上再生能源多半布建於沿海甚至是敏感生態區，既有環評與社會溝通成本，也對系統穩定形成新挑戰

在產業結構方面，周思廷提醒，目前光是台積電的晶圓廠就消耗全台約6–8%用電量，若再加上整個半導體供應鏈，已占全台用電的20%。未來若AI資料中心再度加碼，這個電力缺口將不只是經濟議題，更是關乎供應鏈安全與國家安全的戰略問題。 （相關報導： 麻省理工學者點出美軍馳援台灣「終極難題」：該不該直接攻擊中國本土 ｜ 更多文章 ）

發展AI的要害在於「能源政策」

布魯金斯研究院中國中心成員、麻省理工學院IPRI傑出研究員、並曾在歐巴馬政府主導數位與網路政策的David Edelman回顧，十年前他在起草美國早期的AI策略時，幾乎沒人提到能源問題。但現在看來，這卻是發展AI最關鍵的缺口，甚至是國家規劃AI戰略無可迴避的前提。

Edelman提出成為AI強權所需的三項能源條件：穩定的燃料來源、充分且有餘裕的電力系統，以及抵禦網路攻擊與地緣政治衝擊的韌性。他直言若沒有至少20到25%的備轉與調整空間，要在電網負擔已經非常沉重的情況下，再往上疊加AI這種能源高負荷的產業，將會非常危險。

AI與電力產業的「文化與時間感」完全不同，也讓AI的能源缺口更為難解。​​對資料中心的開發商而言，「在18個月內拿到500兆瓦」是合理訴求；但對電力公司來說，卻需要找地建廠、取得數十平方公里土地（在亞利桑那，太陽能每兆瓦約需5英畝土地）、籌組燃料與水源、興建高壓輸電線與變電設備，任何一項進度都需要數年的環評、建設與政治疏通。

即便在能源「相對富裕」的美國，像燃氣渦輪等設備的交貨期已排到2029年，變壓器、開關設備等關鍵元件供應也高度吃緊，整條供應鏈都成為瓶頸。周思廷也指出，興建一座資料中心需要兩到三年，但新增LNG接收站、天然氣儲存槽與輸電線路往往卻需要5到10年，基礎建設往往趕不上龐大快速的AI需求。​

能源韌性與非核家園

Edelman引述報告指出，北京對台灣電網的「成功網路攻擊」在一年之內翻倍，與俄羅斯在戰前與戰時攻擊烏克蘭電網的手法相呼應。對一個高度依賴電力的AI經濟體而言，電網不僅是公共設施，更是戰略要害，而台灣在這方面的暴險程度又特別高，若處在戰時或政治脅迫情境下，能源系統更可能淪為敵方的施壓甚至攻擊目標。

在能源安全方面，周思廷指出台灣正在增加LNG儲存天數與接收站數量，但在AI與半導體的龐大用電之下仍顯不足；此外，台灣也在加快再生能源建置，減少對化石燃料進口依賴，提升儲能與電網調節能力，並且就核能問題展開新一波的討論，評估是否保留或擴建。

周思廷也提醒，天然氣在短中期之內仍將占台灣發電結構的半數，暴露出極大的價格與供應風險，政府多次調升電價反映燃料成本，也顯示「吸收成本壓低電價」的補貼模式難以為繼。Edelman則介紹了維吉尼亞州正在討論的兩段電價模式：一般用戶與資料中心採不同電價，讓高能耗產業負擔更多成本，以避免一般消費者為AI擴張買單。

在「非核家園」方面，周思廷指出台灣近年兩度透過公投表決核能問題，一度達成「無核家園」共識，並在今年五月實際關閉最後一批核電機組。但今年再度針對核能問題公投時，卻有七成左右的公投選票支持「重啟核電」，只不過因爲投票人數未達門檻才沒成案，但社會氛圍已明顯從「高度反核」轉為「重新衡量風險與安全」。 （相關報導： 麻省理工學者點出美軍馳援台灣「終極難題」：該不該直接攻擊中國本土 ｜ 更多文章 ）

Edelman直言，從區域安全與美國的觀點來看，台灣全面淘汰核電「幾乎是送給北京的一份戰略禮物」，因為核電能在18至24個月之內不依賴燃料船與海上通道，提供穩定基載電力；在海運與能源供應都可能被封鎖或干擾的情境下，核電對維持台灣經濟與AI產業具有難以取代的戰略價值。​Edelman並不否認核能的安全與社會成本，但他也指出美國同樣在重新檢討原本計畫關閉的核電廠。​

讓資料中心變成「好公民」

面對電網與供應鏈的短期瓶頸，Dirks提出讓資料中心成為「好公民」的三項方向：提高建置計畫透明度與可預測性（讓規畫者了解實際落地的真實需求，而不只是名目上的申請數量）、區分訓練與推理的地理配置，以及在電網尖峰時段配合「需量反應」降載（資料中心短時間降載甚至暫停運作），讓更多電力留給一般用戶與關鍵服務，將有助於合理配置電網，也讓電力公司更願意接案。​

Edelman也提醒，AI發展目前仍處在「第一局下半」的早期階段，有研究顯示，光是優化AI訓練的演算法，就能將算力需求降低一個數量級。只不過目前大型基礎語言模型正在激烈競逐市場，甚至認為「模型越大越好」與「能源消耗越高越有門檻」，形成不利節能的誘因，若沒有政策介入引導，恐怕難以自發達成「更聰明而非更耗電的 AI」。

「主權AI」的罩門也在能源

談到近年各國熱議的「主權 AI」，Edelman認為背後的核心焦慮是擔心對美國大型模型公司的依賴與國安疑慮，還有類似過去十年圍繞「資料主權」與伺服器設置地點的爭議，只是如今改頭換面以AI的形式再次浮現。不過他也直言，「主權 AI」的概念讓許多政府得以對內宣稱「我們在AI領域取得領先」，但「主權 AI」的具體內涵卻從資料本地化、國產模型到建置國家雲端不一而足。

Edelman主張，真正的「主權AI」意味著在國內建置足以支撐大型模型訓練與推理的全部能源與基礎設施，這相當於簽下數吉瓦乃至數十吉瓦的電網長期投資承諾；對能源結構本身薄弱、又面臨地緣政治威脅的台灣而言，這也是尚未充分被政治論述揭露的「隱藏成本」。

以法國能與AI公司達成大規模的合作來說，遍佈全國的低碳核電基載是成案非常重要的條件；反觀缺乏類似基載的國家，即使高喊「主權 AI」，實務上也難以支撐相同等級的算力布局。在Edelman看來，對台灣更務實的做法應該是不要追逐全球最大的基礎模型，而是確保能夠大規模使用AI，這也包括投資開源與公共性強的領域專用模型，在語言、醫療、製造與治理領域創造最大產出，並讓能源策略與產業政策同步規畫，而不是先高喊「AI國家隊」，再回頭去想電要從哪裡來。

台灣是全球AI能源難題的「縮影」

論壇主持人Samantha Gross指出，台灣在能源與AI上遭遇的瓶頸，其實是全球在更大尺度上面臨共同問題的濃縮版。即便在能源豐富的美國，電網與設備供應鏈也跟不上資料中心成長，更何況是高度依賴進口燃料、又處在地緣政治前線的台灣與多數亞太國家。 （相關報導： 麻省理工學者點出美軍馳援台灣「終極難題」：該不該直接攻擊中國本土 ｜ 更多文章 ）

雖然輝達的AI晶片與科技巨頭的AI模型不斷迭代、推陳出新，但真正決定AI競賽成敗的，恐怕不是哪個國家喊得最早、模型算力最高，而是誰能整合能源政策、電網現代化與科學研究，讓AI的輸入（能源與基礎設施）與輸出（效率提升與經濟動能）形成可持續的正向循環；在這場關乎算力與電力的長期賽局中，台灣與亞太的選擇不只是單純的技術問題，更是一場戰略與社會契約的艱難考驗。