AI驅動模具蝶變 產發署領軍產業升級　六大標竿揭示轉型路徑

在全球製造競爭加劇與淨零壓力升高的雙重挑戰下，臺灣模具產業正面臨轉型關鍵期。經濟部產業發展署今舉辦「設計驅動 × 製造升級－模具應用升級輔導成果分享會」，邀集六家導入人工智慧與智慧製造的領先企業，共同揭露如何以資料化、標準化與系統化的方式重塑傳統製造流程，打造下一代競爭力。產發署並同步釋出八大資源方案，鎖定智慧化、低碳化與營運優化，引導業者在逆風環境中穩健前行。

AI重塑設計流程　從經驗師傅到數據師傅

模具製造向來仰賴資深技師的「經驗值」，但傳承速度追不上市場變化。協誠鋼模以 AI 建置資料庫，將師傅的實務手感化為可量化參數，建立標準設計模型，大幅縮短新手熟成期，也減少試模次數，有效降低報廢風險與材料耗損。

震保企業則面對國際供應鏈「全檢」的品質壓力，導入製程可視化與 AI 即時異常監測，讓生產參數透明化、標準化，品質波動大幅下降，穩固了高階客戶信任。另一家君牧塑膠則扭轉過去「先失敗再修正」的傳統模式，建置線上試模與調機追蹤系統，讓設計決策前移，減少返工與延誤，提升整體開發效率。

智慧製造升級　降本、提質、增效成為共同目標

在製造現場，數據與流程的整合成為各企業的共同戰略。

瑞皇精密導入電腦輔助排程（CAPP）與知識管理平台，把企業累積 30 餘年的技術與師徒 know-how 全面系統化，讓不同世代員工能以同一語言溝通。副總經理林順福表示，最關鍵的變化不是導入系統，而是「全員同步、資訊透明」的管理文化成形，使組織決策速度與協作能力顯著提升。

鑫型精密聚焦鋅、鋁、鎂壓鑄模具，其最大突破是導入刀具磨耗數據化管理。透過 AI 預測刀具壽命，避免突發損壞造成停工、返工與交期延遲，使公司在國際市場的交付穩定度明顯提高。均賀科技則朝向「關燈工廠」目標邁進，藉智慧看板與條碼報工系統，讓多樣化生產線資訊即時更新，減少內部溝通成本並提升現場反應速度。

產發署：AI不是取代，而是放大技能　115年持續推出八大方案

模具公會理事長張和明指出，人工智慧不是來取代老師傅，而是讓經驗能以更有效的方式被傳承、被複製，讓模具產業從「手工技能」進化為「智慧決策」。他強調，在全球供應鏈加速變動下，臺灣的模具產業必須兼具速度、品質與彈性，數位轉型已從選項變為必要條件。

產發署則宣布，115 年將繼續推動八項升級資源，包括智慧化工具補助、低碳化輔導、人才培訓、管理優化、跨域整合、驗證場域建立等，協助企業把數據變力量，把經驗變系統。

傳統「黑手業」走向科技服務化　模具產業新定位成形

會中多家企業的成功案例清楚揭示，模具業正從過去追求低價競爭的代工角色，逐步向「科技服務」與「製造顧問」角色轉型。透過AI輔助設計、智慧排程、可視化管理、刀具預測維護等工具，模具產業正在擺脫人力密集的印象，邁向更高附加價值的國際供應鏈核心。 （相關報導： Google Nano Banana Pro登場！4K輸出/多圖融合/AI零錯字/自動翻譯，5大功能一次看 ｜ 更多文章 ）

在逆風環境下，臺灣模具產業並未停下腳步，而是選擇以科技強化底氣。這場由產發署領軍的產業轉型行動，正悄悄推動傳統產業邁向新世代，開啟臺灣製造的新想像。