鴻海啟動AI大轉型！「3+3+3」串起電動車與次世代晶片　攜手OpenAI揭三大AI重點

鴻海科技日今(21)日正式登場，會場一開門就充滿儀式感，董事長劉揚偉親自主持開幕，台上台下最吸引目光的，卻是創辦人郭台銘悄然現身，兩人同框畫面，對長期關注鴻海的人來說，帶有一種世代交棒後再度同台的複雜情緒，劉揚偉在致詞中，特別停下來向郭台銘鞠躬致意，同時他也不避諱點出，如果沒有郭台銘，就不會有今日規模的鴻海，並再次感謝對方在過去50年裡投注心力，把鴻海從零打造成全球科技製造巨頭，這一段公開致意，讓今年的鴻海科技日，不只是AI技術與產品的展示場，同時也是公司內部對創辦人角色重新凝視的一刻。

今年的鴻海科技日，整個策展邏輯緊扣「3+3+3」結構，等於是把鴻海未來幾年的AI路線圖一次攤在檯面上，第一個「3」，是技術平台：AI、電動車、次世代半導體，這些都是支撐未來運算與移動服務的關鍵底層；第二個「3」，是應用場景：智慧製造、智慧座艙、智慧能源，說的是AI如何真正進到工廠產線、車內體驗與能源管理；第三個「3」，則是長期戰略：自研晶片、軟硬整合、全球化生態系，點出鴻海不只要做AI伺服器和終端設備，更要在關鍵零組件與系統設計上握有主導權，從科技日現場的規畫可以看出，AI不再只是單一產品線，而是貫穿3個層次、9個環節的核心關鍵字，所謂「3+3+3」，實際上是把AI嵌入技術、應用與策略的整套框架，對外說明鴻海不再只是代工廠，而是以AI為軸心重新定義集團角色。

要支援這樣的AI藍圖，關鍵在於鴻海過去30年累積的垂直整合能力，劉揚偉回顧，公司自1996年開始承接終端成品，一路從智慧型手機、伺服器、顯示器、網通設備，到電動車與各類消費性電子產品，已經打造出超過1,000種最終產品，清單至今仍在持續增加，外界長期把鴻海標籤為「代工組裝廠」，科技日上他刻意拆解產品結構，說明所謂終端成品背後，是一整條由鴻海自己拉起的AI硬體供應鏈：從以微米為單位加工的金屬與玻璃外殼，到精密度需控制在10微米以內的相機模組；再到PCB、天線、散熱元件與電源模組等關鍵零件，以智慧型手機為例，機身內將近60％的零組件由鴻海自行生產，鴻海每天還能穩定出貨超過一百萬支手機，換句話說，支撐AI伺服器與電動車平台的，不只是組裝線，而是長年在製程工程、製造技術與零組件開發上累積的垂直整合能力，這也是劉揚偉口中，用來打造AI未來的核心競爭基礎。

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今年科技日另一個焦點，是鴻海正式宣布與OpenAI合作，將AI時代的版圖從產品，延伸到美國本土的基礎設施，雙方達成的初步協議，鎖定下一世代AI基礎建設硬體設計與美國製造，由OpenAI提供對當前與未來模型需求的洞察，協助鴻海在設計與開發階段做出更貼近AI運算負載的選擇，並在美國據點負責量產，OpenAI取得優先評估系統與採購選擇權，但目前協議並不包含實際採購承諾與財務義務，從鴻海的說法來看，這項合作集中在3項核心工作：

• 設計未來數世代AI資料中心硬體：OpenAI與鴻海將以多個專案並行的方式，共同設計、工程化與開發多代AI資料中心機架，追上模型演進與AI需求快速變化的節奏，讓新系統能更快上線，同時提前確保長期成長所需的產能。
• 強化與簡化美國AI供應鏈：雙方將共同調整機架與系統架構，使其適合在美國各地量產，並擴大採購範圍，把更多晶片與在地供應商納入AI生態系，提升本地測試與組裝能量，讓整條供應鏈更具韌性且具擴展性。
• 在美國製造關鍵AI資料中心設備：鴻海將在美國生產AI資料中心所需的線纜、網路、冷卻與電力系統等關鍵設備，支援高效能運算基礎設施的快速落地，讓AI基建帶來的經濟效益能實際回流到在地作業員與製造夥伴，並滿足當前與未來AI工作負載的需求。

從這3項工作可以看出，「AI」、「3+3+3」不只是鴻海內部用來對齊方向的關鍵字，同時也是連接OpenAI技術洞察、美國供應鏈與鴻海製造專業的共通語言。

在合作定位上，劉揚偉直言，鴻海身為全球最大AI伺服器製造商，將以可擴展的基礎設施支撐OpenAI的使命，希望透過這一次的結盟，加速AI創新腳步，並擴大全球企業與使用者取得革命性AI能力的機會，對鴻海來說，這不只是新增一個大客戶，而是在AI伺服器既有優勢上，把「美國製造」與在地供應鏈納入3+3+3長期戰略的一環。 （相關報導： NanoBananaPro邁入4K世代！Google影像生成AI強化14圖整合　升級亮點一次看 ｜ 更多文章 ）

OpenAI執行長SamAltman則將這次合作形容為，確保「AI時代的核心技術，能夠在美國本土製造的第一步」，相信此舉將強化美國在AI產業的領導地位，也有助於讓AI帶來的優勢惠及更多人，回到科技日本身，為了把這套AI與3+3+3佈局向外展示，鴻海安排為期2天的展出：21日僅限受邀嘉賓進場，22日則全面對外開放，從展出內容到與OpenAI的合作宣示，鴻海試圖在這個AI世代，用一場科技日，將自身從垂直整合製造商到AI基礎設施關鍵玩家的角色轉型，具體而公開地說給市場聽。