在AI與IoT持續加速融合的時代，科技教育也轉向更強調實作與跨域整合的學習模式。由IEEE Signal Processing Society（電機電子工程師協會之訊號處理學會）台北分會主辦的「創創科技挑戰賽」，攜手多家全球半導體科技領導企業，包括Analog Devices（ADI）、安馳科技（Macnica Anstek Inc.）、意法半導體（STMicroelectronics, ST）、英飛凌科技（Infineon Technologies）、恩智浦半導體（NXP Semiconductors）、大聯大世平集團（World Peace Industrial Group, WPI）等，共同打造一個結合AI演算法、IoT裝置與生活應用的實作平台，2025年再度集結來自全台29校100組學生團隊報名參與，並於7月17日舉行決賽暨頒獎典禮，總計28組團隊晉級決賽，以實體Demo展演與簡報的形式，完整呈現團隊的創新成果。
本屆競賽延續「從構想到落地」的技術挑戰精神，強調技術指導、場域應用與跨域合作的實作歷程。企業除提供微控制器、感測器等硬體資源，更透過技術工作坊與專業問答，陪伴學生深化開發思維與實務操作能力，嘗試將AI、邊緣運算等技術實際導入生活場景，從心電圖模型部署、智慧照護系統設計，到農業分檢自動化，每個作品都反映出學生對社會需求的觀察力與解決問題的行動力。
除了技術應用，競賽也強調團隊合作、提案表達與專案節奏的訓練。從需求定義、企劃撰寫、開發排程到成果簡報，學生在每一個環節中學習如何在溝通中調整開發方向、如何將系統應用轉化為貼近實務需求的展示與表達，提升在跨域整合與實務應用的潛能。參賽學生表示：「我們學到的不只是寫程式，更是如何讓別人相信這是一個值得投入的點子，帶著團隊前進。」讓競賽不再是一次比賽，更是一次將想法轉為行動、將學習轉為創新的真實訓練。
最終，成功大學電機系的團隊從使用者的實際訓練情境出發，打造出一套兼具技術深度與操作貼合度的智慧監測系統，贏得評審一致肯定。團隊觀察到重訓過程中動作錯誤與重量判斷難以即時回饋的痛點，於是結合影像處理、雷達感測、神經網路與語意生成技術，設計出能主動識別錯誤並提供調整建議的互動流程。系統透過微控制器辨識槓片重量，並搭配多模態感測資料，從動作偵測到即時語意生成，協助使用者精準掌握訓練細節，在每次操作中累積更安全、更有效的學習經驗。這樣的作品不僅展現技術整合的能力，更呈現AI應用回應實際需求的可能性。
