「AI」現在變成風行全球的關鍵字，也是國際科技、產業和經濟的熱門詞。它好似百變金鋼，確實是影響人類未來發展不可逆轉的科技。臺灣在這一世界未來AI 産業發展中也將有一席之地；然而，機會和威脅總是時時相隨，這是我們面對AI的產業發展必要的首要認識。
AI基本上包含三個要素組成：算力、演算法和大數據，但是討論AI時，還是經常陷入不知所言的疑惑？是算力？演算法？還是大數據？還是其中的部分組合？或全部？那個是關鍵？這是必要的疑問！
如果想要深入探討AI的趨勢與衝擊，當然包含了科技的創新帶動了算力的提升！也要兼顧應用新科技所帶動的關聯變化，例如數據的指數級成長，要如何去感知、蒐集、過濾清洗及應用等等相關的子題及其變數！
關切台灣未來AI產業的發展與機會，要從AI的三要素先做區分，其中，算力是英偉達、高通、華為、阿裡……等巨頭的強項！而且這些巨頭都迷信「規模」及「速度」，使用的算卡越多、算力越快一定贏！而AI Agent是結合算法與大數據，主要是各行各業根據自身行業、領域所積累的數據，是未來可以深入發展方向。
以Deepseek的出現為例，英偉達的股價應聲下跌，至今很難恢復！「蒸餾」就是演算法與思維模式創新的見證！不必迷信算卡、算力越多越好！目前已經陸續出現許多新的模型如MANUS將如雨後春筍出現。
再者，半導體業一直迷信以2nm、3nm的製程技術作為半導體業的領先指標、護國神山！可是在大量及高速運算下，有報導指出這類晶片的散熱與當機問題！再者，這樣的思維是硬體技術工程師思維，完全沒有市場消費者的觀念，有需要用到這樣小的晶片嗎？例如智慧汽車、智慧生活家庭裡有需多少需要用到這樣精細的晶片！
台灣長期以來一直以硬體設備的製造為核心！但在新技術與硬體的研發投資上，與軟體系統的研發、數位數智系統的創新研發上仍然不足！我們還一直努力在硬體設備的製造上！是否忽視了目前硬體主要是由軟體定義的！這些問題值得政府和企業共同反思，重新思考與定義未來AI產業賽道的選擇！
值得臺灣重視的是，工程師的視野與科學家的視野是不同的！AI 是輔助工具助理？是夥伴？是新的類人物種？而未來人形機器人（或稱為「具身智慧」）的發展更需要結合心理學、行為科學、神經學…等不同領域的知識！這意味著未來「人」及「工作」越來越需要跨域協同合作以解決問題！具備跨域合作能力的人將越來越重要，也越來越有身價！
LLM開放式大模型與AI Agent，個人早上兩年多前就提出：AI Agent 是產業發展的創新賽道！而且各行業、各領域都能夠深化發展其獨特的 AI Agent！或許可以視為是封閉型LLM；而MCP的發展促進並加速不同 AI Agent的訊息、數據的交流分享，從不同角度、不同領域來共同合作解決問題。
達爾文的自然進化靠基因的突變成新物種；而人類社會及文明的進步是靠「創新進化」！人類主動積極的調適環境！加上科技技術創新，還有產業社會生態系統的整合，台灣長期以來都是在應用層面發展，相信集中產官學之力，可在未來國際AI產業中找到許多新的賽道！
＊作者為臺灣大學工商管理兼任教授 （相關報導： 汪志雄觀點：無聲的軍備競賽─從文明發展看中美的AI競爭 ｜ 更多文章 ）
