台灣每月因詐騙損失金額高達 70 億元，詐欺犯罪對社會與金融體系造成嚴重衝擊。為應對這場資訊與金流的拉鋸戰，兆豐銀行聯手八大公股銀行與科技企業，籌組《金融與科技反詐騙大聯盟》，串聯產業共同對抗新型詐騙威脅。SAS台灣(賽仕電腦軟體)身為聯盟重要一員，近日召開「AI 聯防暨國際防詐實務分享趨勢論壇」，攜手國內外專家共同探索 AI 與數據如何驅動跨機構的聯防行動，建構更快速、精準的防詐決策機制。
兆豐銀行董事長董瑞斌表示：「去年 9 月至 12 月，民眾每月的詐騙財損金額都將近 120 億，這幾個月來才減少至 70 億左右，台灣詐騙事件猖獗，已經嚴重影響社會、金融與資訊安全，因此兆豐銀行積極應對金融詐騙，致力透過科技創新建立防詐網，從資訊流到金流面全方位防堵詐騙。」
SAS 全球副總裁兼大中華區董事總經理何偉信指出：「我們觀察到台灣在金融科技、特別是防詐領域的進展十分迅速，因此希望能與台灣產業界進行交流，共探全球策略及實戰經驗。在全球有超過 400 個金融機構使用 SAS 提供的反詐欺、反洗錢與合規解決方案，以 AI、機器學習、進階分析等技術升級詐欺檢測服務，不僅支持金融機構客戶的打詐目標，更透過主動式防護增強風險管理。」
「詐騙已經成為台灣的國安問題，透過教育、警政、金融機構、科技業者的緊密合作，才能更高效地對抗金融犯罪域。」SAS 台灣總經理龔律安分享，「 SAS運用數據分析和機器學習技術打造端到端詐欺偵測防治平台，同時助力客戶因應業務調升規模或彈性，更快速回應新威脅、制定風險相關決策。另外，SAS 也透過建立打詐生態系，連結政府與業界之間的協同合作，有效打擊金融犯罪事件。」
根據 SAS 與舞弊檢查師協會（ACFE）共同調查，高達 48% 的金融機構認為預算有限是導入防詐科技的主要挑戰，其次為資料整合、技術資源與內部人力配置問題。對此，SAS 建議金融業可由五大層面切入建構防詐架構，包括：終端交易安控、單筆行為辨識、跨平台行為關聯分析、警示戶分層處理，以及模型生命週期管理。
實際應用中，SAS 協助客戶以差異化阻詐策略管理風險情境，例如當系統辨識交易行為不同，針對低風險用戶就會提供提醒，多一道確認動作讓用戶想想是否轉入帳號；針對高風險用戶則是直接設定延遲入帳，以提高詐騙集團轉移贓款的難度。以某大型國際銀行為例，其 90% 的交易需求都仰賴 SAS 分析系統，更藉此提升將近 30％ 至 40% 的分析產出效率。
此外，SAS 指出，銀行是阻斷詐騙的關鍵防線，面對詐騙手法快速演進，必須從六大面向同步強化，包括：即時偵測人頭帳戶與車手提款行為、風險被害人標註、異常帳戶批次控管、詐欺模型持續更新，以及詐團組織與犯罪樣態分析。而SAS 金融犯罪偵測與調查平台，可透過自動化數據處理與機器學習進行即時風險分析，支援模型生命週期管理與智慧分群功能，協助金融機構依據客戶行為模式、年齡與背景快速分類潛在高風險對象。平台也能透過視覺化網路圖呈現帳戶與交易之間的關聯網絡，讓調查人員快速聚焦可疑資金路徑與警示事件來源，提升整體調查效率與模型的表現。
放眼國際，SAS 也分享多國防詐成果：英國 APP 詐騙案件下降 16%，新加坡反詐騙指揮中心成功追回逾 1.82 億美元損失，澳洲則在 2024 年將詐騙案件減少約 18%。這些成效不僅反映各國對打詐的高度投入，更突顯「科技導入」與「政策推動」雙軌並進，已成為全球防詐的共同趨勢。
未來，SAS 將持續深化 AI 與數據應用，協助金融機構將風險訊號轉化為可行的行動，發揮 AI 在預警、應變與決策支援上的最大價值，成為台灣產業在防詐路上最值得信賴的科技夥伴。
（相關報導：
台灣網路詐騙新招！「3千萬血汗錢被騙光」，內行曝4大手法，這些平台每個人都在用
｜
更多文章
）
