ChatGPT連論文都能寫了,小編準備丟飯碗、還是會如虎添翼?
ChatGPT超強的文字生成能力,文字工作者如何應對?(圖/美聯社)
認識的大學教授,在臉書發表了試用ChatGPT的結論:「對於申論題的分析,答案我可以給A!看樣子期末考時,除了不准學生open book、上網之外,我看改成口試最保險!」看到老師的這一番話,我不禁啼笑皆非,也默默為修課的學生們點蠟。
在2022年11月底,美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出了一款聊天機器人ChatGPT,能用中、英文回答許多種問題,翻譯、算數學甚至是寫程式都不是問題。在界面上,它像「線上聊天室」,只是聊天的對象為AI,隨便丟出任何問題,3、5秒後就可以提供五花八門的答案,剛上線一周,就有超過百萬名的使用者,現在更是有破億的人們在使用。
ChatGPT的運作原理,就是一種「文本生成」的技術,透過輸入的文字讓AI做判讀,來產生相對應的回覆,隨著反覆的訓練及技術的日臻成熟,AI能回答的問題會愈來愈多元,答覆也會愈來愈精準。不像之前的Siri、Line或FB的自動回覆,讓人覺得「超難聊」,ChatGPT對於常識、科學、歷史問題,甚至是美國大學商學院、法學院的考試都可以通過,顯見AI理解問題及回答問題的能力。
ChatGPT最常見8大應用範圍
目前ChatGPT在使用者的「努力」之下,被發掘能夠在下列範圍內有所應用:
無論客戶有什麼需求,或是想要投訴些什麼,它都能簡短地回覆。
輸入中文或英文,可以做到語言互換,若是用字遣詞有所疑問的話,也可以判斷有哪些文法出錯,並解釋錯誤的原因。
只要輸入關鍵字,就可以做到符合主題、字數的詩詞或歌詞的文字創作。不過微軟創辦人比爾.蓋茲(Bill Gates)曾在受訪時表示,他對ChatGPT寫的詩印象深刻,但「確實不完美」及「不太直觀」。
畢竟目前沒有足夠的白領可以前往這些地區服務,而ChatGPT在醫生執照考試中拿下不錯的成績(它挑戰了2022年6月版376道試題的其中350道題,成績接近及格線),有助於替醫師做初步的判斷。
由於運算是強項,可以做為學生下課後的輔導老師,給予協助。
只要輸入夠充分的條件,ChatGPT也可以完成短篇故事。甚至是劇本或角色對話也可以。
將落落長的文本條列化、分類出重點,也可以將會議記錄做初步的歸類。
其實ChatGPT的核心就是文書應用,它的原理就是利用大規模語言模型,只要使用者輸入一句話或故事後,它就會根據上下文關係生成回答。而它的學習過程,是開發團隊「餵」入大量語料,只要給它PTT語料,它就可以有鄉民口吻,只要給它文言文語料,它也可以「出口成章」,而開發團隊也建立了評審模型,來判斷它對各種問題生成的答案品質是否「符合人們所期望看到的標準」。經過一次又一次不斷的運算加修正,才有現在的效果。
既然ChatGPT的強項是文書能力,那會不會影響到文案創作?
用AI寫文案,離可用還有一段距離
其實,這類「生成式」人工智慧,在文字、繪圖或是語言辨識上,已經展露出不錯的成果,但要做到「精確可用」,並不是那麼容易。尤其是牽扯到和政治有關的問題,不論是美國或是台灣的政治人物,把名字打到聊天室去請ChatGPT,都會出現截然不同或是與現實相悖的回應,它會愈來愈進化,這是不容置疑的,但不得不說,在文案創作時,它可以做為輔助工具。
文案 ( Copywriting ) 是一種操作文字說服觀眾執行動作的特殊能力,由撰稿人創作出符合預設的內容,而行銷人員將其予以發揮、讓網站產生流量,並希望獲得潛在客戶,並且進而獲取客戶資料,甚至買單、創造出成功的交易。若是流量和轉換率都達成,這就是成功形成利潤的行銷。
文案「寫手」需要具備商業思維與人性敏銳度,並把這些邏輯策略運用到文字之中,除了說故事(包括主角、前情提要、危機、如何克服及結果)之外,一般人還會對自我肯定、有安全感、正面思考、人際互動、心理測驗,或是帶有數字,以及強調「快速」、「有用」的字詞都會「感同身受」,而且針對不同年齡層的客戶,「口吻」上也需要有所不同,甚至是呈現的「詞句」及「字體」都要不一樣,才能夠讓消費者產生最基本的興趣,接下來進一步需要的,就是要讓他們覺得這個文字「有價值」、能幫助到他們。
那ChatGPT可以做到些什麼?至少「關鍵字」在使用者的幫助下,它可以掌握到有趣的文字、流行的口語化,或是在大數據的輔助下,創造出不同的標題組合,可以投入市場去試水溫,抓到目前消費者的「口味」,另外在內容的「周邊主題」及「尋找tag」上,或許也能夠起到一定的作用。
經濟學家一般將工作分成常規與非常規任務,文案就屬於「非常規任務」,因為它需要靈活力或創造力,和人打交道的工作,ChatGPT或許可以從中協助,提供最基礎的「套路」,但它沒有辦法有太多創造性的思考,也沒有「共情力」--無法真正了解消費者真正需要的是什麼,它可以「參考」、「輔助」或「補充」,但是和現實還是有一段差距。
ChatGPT達到100萬使用人數只花了5天,而IG是75天,Spotify花了150天,反映出科技進步極為迅速,但AI「並不明白自己在說什麼」,也不知道答案是否正確,而是許多「被選擇」的知識所堆疊出來的結果,但人腦經過多元及複雜的學習,對於答案總是會有多方考量,像需要「五感」、表達出「體驗感受」的事情,AI要做得到,恐怕還有很長的一段路要走,看樣子「專案文案」短期內還是很難被取代的。
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