在 2026 年的消費電子展（CES）舞台上，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳身著全新的黑色鱷魚紋皮衣亮相，宣告人工智慧將從螢幕內的數位世界走入真實的物理空間，開啟「實體 AI」的新紀元。他強調，機器人的發展已迎來如同 ChatGPT 般的關鍵突破時刻，未來機器將具備理解環境、邏輯推理並執行任務的能力。
黃仁勳CES公開次世代運算架構「Rubin」，六大核心晶片建構運算巔峰
為了支撐這場科技革命，黃仁勳揭曉了名為 Rubin 的次世代運算架構，該平台目前已全面進入量產階段，預計於今年下半年開始擴大規模。Rubin 架構以改變人類宇宙認知的美國天文學家 Vera Rubin 命名，旨在克服當前 AI 運算量呈十倍速增長的嚴峻挑戰。該家族由六大核心晶片組成，包含搭載 88 顆自研 Olympus 核心的 Vera CPU、具備第三代 Transformer 引擎的 Rubin GPU，以及新一代的 NVLink 6 交換器、ConnectX-9 網卡、BlueField-4 DPU 與 Spectrum-6 乙太網路交換器。
黃仁勳「Rubin」效能跨越式成長：水冷設計與矽光子技術革新
在硬體效能上，Rubin 展現了跨越式的提升，其訓練速度達到前代 Blackwell 的 3.5 倍，推論效能更飆升至 5 倍，且每瓦推論能力改善達 8 倍之多。這套系統採用全水冷配置，並實現了「無配線」設計，讓過去需耗時兩小時的機櫃組裝流程，縮短至僅需五分鐘即可完成。此外，該平台導入了台積電先進的 COUPE（或 CoPoS）矽光子製程技術，大幅強化了資料傳輸的頻寬與能效。在資料安全與維運上，Rubin 是首個全面支援機密運算的機櫃級平台，並透過第二代 RAS 引擎監控系統健康，更首度推出能讓多個系統共享快取的推理內容儲存平台，有效降低推論成本。
黃仁勳挑戰特斯拉FSD，Alpamayo思考鏈模型驅動自駕革命
除了底層算力，黃仁勳也將目光投向自動駕駛領域，發表了開源 AI 模型家族 Alpamayo，正面挑戰特斯拉的 FSD 系統。這款擁有 100 億參數的模型具備「思考鏈」推理能力，能解釋駕駛決策背後的邏輯，協助車輛處理極端路況。該技術結合了 Cosmos 世界基礎模型生成的合成數據進行訓練，能精準預測行人動向與潛在風險。黃仁勳同時宣布與賓士（Mercedes-Benz）達成深度合作，新款 CLA 車系將率先搭載此系統，預計今年第一季於北美率先上線，並在下半年推廣至亞洲市場。
黃仁勳打造通用機器人平台，從 Isaac 到邊緣運算硬體佈局
在機器人生態系方面，黃仁勳帶領數台外型神似電影《瓦力》的小型機器人登台互動，展現 AI 的親和力。輝達同步釋出多款實體 AI 模型，包括專為人形機器人設計的 Isaac GR00T N1.6，以及具備推理能力的 Cosmos Reason2。為了加速開發流程，輝達推出了 Jetson T4000 邊緣運算硬體，並在 GitHub 上架 Isaac Lab-Arena 模擬框架與 AlpaSim 仿真工具。此外，透過與 Hugging Face 的策略聯盟，輝達正將其技術整合至開放式框架，意圖將自身打造為通用機器人領域的關鍵作業平台。 （相關報導： 祖克柏、巴菲特不是第一！2025年全球富豪排行「冠軍是他」，黃仁勳身價破千億美元殺進前10 ｜ 更多文章 ）
黃仁勳攜手台灣供應鏈，力抗巨頭競爭與重塑 AI 版圖
面對 Google 與 Meta 等科技巨頭自研晶片的競爭威脅，黃仁勳在演說中多次點名台灣供應鏈的卓越貢獻。他特別感謝鴻海、廣達、緯創等台灣製造夥伴，認為台灣 ODM 體系是全球 AI 超級電腦量產的核心支柱。隨著亞馬遜 AWS、微軟 Azure 等雲端巨擘爭相採購 Rubin 系統，全球 AI 基礎設施的投資熱潮正持續升溫。黃仁勳透過這一系列的技術佈局，不僅強化了輝達市場主導地位，更將人類帶向一個機器人能與現實環境完美融合的新時代。
