2022-23的生成式AI浪潮，如天際閃雷為人們帶來風暴將至的訊息，也牽連出科幻想像在現實成真的模樣。而當中隱約浮現的一種資訊解讀，則帶有上世紀艾西莫夫式的復古，卻也融合較新的類神經網路模樣，乃是：自然語言作為生成式AI的實務工具，可能比想像中來得重要且難以完全避開。
讓我們先從科幻大師艾西莫夫的機器人法則開始
艾西莫夫在其作品中貫串著一組機器人法則，主要用於其筆下那個科幻世界，作為規範機器人行事風格的最基礎規則。這組機器人法則，大多數時候是三法則，到後來則有一些變化，在此我們先提較廣泛所知的三法則：
一、機器人不得傷害人類，或袖手旁觀坐視人類受到傷害。
二、除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令。
三、在不違背第一法則及第二法則的情況下，機器人必須保護自己。
這三法則乍看之下很有道理，不過細想就會發現裡面有不少漏洞或矛盾的可能。理論上在艾西莫夫的機器人系列作品當中，機器人都會受此三法則規範。而之所以講理論上，是因為在那些作品中，規則往往就是用來打破的。你可以看到裡面的機器人，時常會發現這些法則難以嚴謹地適用所有情節。因此他們必須要面對這些自然語言在不同情境有含糊和歧義的時候，做自己的解讀和引申。
有趣的是，這可說是艾西莫夫在一開始就有所規劃或明瞭的，包含三法則與它們之間可能存在的矛盾或漏洞，以及交由機器人或人類各自解讀去發揮並塑造情節或角色獨特性的情形。在他筆下的機器人相關作品中，有一部分就是在玩這些自然語言的模糊和矛盾性。可以說艾西莫夫很早就知道和展現出，由自然語言定下的規則就是充滿歧義和不同場景下的變化，並讓人們（包含機器人）有不同解讀和引申的可能。
與此相對的，則是另外一種科幻想像，也就是機器或AI更多仰賴於相較日常語言更為嚴謹的程式語言，在給定的規則下受明確的限制。這種模式看起來和今日（至少在前幾年仍是如此）多數軟體架構較為相似，也就是人們寫什麼，機器或AI通常是超出不了這寫好範圍的。於是，人們應該可以更為安心地，將他們各類事務交給機器。
那麼，相信這時候有一個問題會在很多人心中油然而生。既然自然語言充滿這麼多含糊不清和歧義解釋的可能，為什麼在艾西莫夫及其他包含更現代的科幻想像中，很多AI往往是使用自然語言，而不是透過更為嚴謹的程式語言來進行運作，尤其是對應於類似機器人三法則這種關於基礎原則的規範。
關於這個問題，其中一個顯而易見的答案是，為了故事性。如前述所提，有了模糊和歧義，不同解讀就能機器人帶有自身角色的色彩和風采。AI可以因此更有人味，能夠成就自身獨特的角色而不只是冷冰冰的器具。而在此之外，自然語言也能讓讀者或觀眾更容易明白指令的意義，以及理解這些機器人或AI角色的表達、性格和決定等。畢竟不是所有讀者或觀眾都能看懂非自然語言的表達，於是，似乎讓機器人講人話就會是一種加深角色深度和符合故事性的好選擇。（至於星際大戰的機器人走可愛路線又是另一回事了。） （相關報導： 美中AI大戰，中國還有辦法迎頭趕上嗎？專家：雖有威權體制扯後腿，他們還有這些優勢 ｜ 更多文章 ）
上面這樣的答案看起來還滿有說服力的，至少對我們這一年代開始認識電腦的人們來說，如果談及規則性的東西，可能會更認定機器應該受程式碼掌控。至少在類神經網路近年再次崛起之前，我們很容易想像機器可以是寫好的工具，而那些充斥自然語言的科幻設定更多是為了好看的故事。
