環保署推動智能化、自動化駕駛環境清運及清潔車輛管理計畫，期透過提升環境清運與清潔車輛的科技裝載，更結合開發遠端監控平台，彙整前端車輛資訊，達成遠端的管理效率化、精準化。搭載聯網化科技的垃圾車與擁有自駕功能的掃街車逐步催生。同時，環保署正研發著與智能化、自動化駕駛相關的技術，並嘗試導入垃圾清運與掃街清潔等工作。
遠端監控平台
提到為何會想要發展自駕掃街車？環保署表示：「深夜清晨的街道清潔為維持城市運作之必要，卻也是最容易發生風險的時段。我們看見危機卻也看見屬於自駕掃街車的時機，期望能透過發展自動駕駛技術提升交通道路安全，帶給大家更安全、更智慧的生活」也正因為人車最少，路上的車輛速度反而較快，往往讓第一線掃街人員陷入風險環境中。若是由具自駕能力的掃街車執勤，就能避免這些危險波及清潔維護人員；而智能化垃圾車則是透過高科技車載設備與安全輔助系統的設置，讓清運人員執勤時更有效率與確保安全。顯然，科技技術的確能為清運工作與人員帶來更有效率、保障的品質。
而能夠讓智能化垃圾車發揮最大效益的核心，則是透過聯網化的技術，將大量的即時車輛資訊彙整上遠端監控平台。所有執勤中的行車資訊、現況，都會即時上傳到遠端監控平台，使得管理者能夠精準且有效地智慧化管理環境清運與清潔車輛的所有動態，甚至是突發事件。
遠端監控平台包含六大功能：即時車輛影像、即時車輛監控、任務軌跡管理、統計分析報表、車輛管理中心以及事件告警管理。其中，即時車輛監控、任務軌跡管理與事件告警管理是最為核心與特色所在。
首先，在即時車輛監控方面，國內有專精於電子地圖的科技公司，利用地理資訊系統與車輛上GPS定位系統，提供清運車輛動態監控，包括執勤過程的即時位置、車輛狀態等資訊。
其次，這些行車資訊透過智能化的遠端監控平台匯整，就成了珍貴的大數據資料，進一步可以發揮任務軌跡管理功能。透由清運車輛回傳的資料，包括里程、引擎轉速、溫度、速度、瞬時油耗、平均油耗等。透過即時追蹤與後續數據分析，除可精準掌控車輛狀態，進行智慧化車輛管理外，也可評估行車路線是否達到最具節能與效率的目標。
第三，事件告警管理。這功能又可細分為六大告警類別，包括車速監控、駕駛行為、輪胎監控、車況監控、圍籬監控、司機出勤等。事件告警管理是為了確保清運車輛出勤時的最佳安全狀態，若有任何突發狀況，遠端監控中心都能在第一時間獲知訊息並迅速因應對策，而不是讓該車在現場落單面對各種緊急狀況。 （相關報導： 「應布局電動車與高科技產品！」東元改選大戰後首次董事會，黃育仁主動推薦邱純枝任董事長 ｜ 更多文章 ）
整合大數據，邁向永續未來
科技始終來自人性。一輛長出大腦的垃圾車以及一台會自動駕駛的掃街車，其背後有著蛛網般的綿密資訊快速交換，不僅讓遠端監控平台得以協助管理者取得更精準的資料，進而達到提高管理效能的目標，更提升相關工作人員安全，讓我們安心享受乾淨的城市。
