為什麼投資老是一進場就跌、一出場就漲?破解人性盲點,靠AI真的能賺大錢?

2020-12-03 18:02
市場上已有許多投資機構在全球的股票演算法業務部門採用 AI 機器人進行交易,未來金融市場對AI機器人的依賴會愈來愈高。(圖/shutterstock)
市場上已有許多投資機構在全球的股票演算法業務部門採用 AI 機器人進行交易,未來金融市場對AI機器人的依賴會愈來愈高。(圖/shutterstock)

韓國史上最年輕的職業棋士:現年13歲的天才圍棋少女金恩持承認在網路比賽中使用AI作弊獲勝,被南韓棋院勒令停權1年,這起事件再度突破人們對AI應用的想像。

AI真的有這麼厲害嗎?事實上在金融領域中,「智能投資、理財機器人」已經熱門了好一陣子了,為什麼利用 AI 技術與數據分析,能為投資人增加獲利機會呢?

該進場還是出場,全憑「感覺」在投資?

專精於AI智慧與大數據分析的交大電機博士麥克洪認為,這要先從投資最常遇到的3大問題開始談起,也就是沒時間研究、不知道何時該買該賣,以及無法克服貪婪與恐懼的人性盲點,導致很多小散戶經常只能被主力牽著鼻子走,才讓投資老是一進場就跌、一出場就漲。

其實,很多投資人是憑「感覺」在投資,被市場投資氛圍或媒體報導帶起的風向影響,加上沒有時間研究財報等市場資訊,缺乏專業知識的情況下無法找出具有投資價值的公司,很有可能誤信小道消息或熱門標的,成為被坑殺的散戶受害者之一。

股神巴菲特有一句經典名言:「别人貪婪時我恐懼,别人恐懼時我貪婪」,背後的道理很簡單,也就是「不要往人多的地方去」。但對一般投資人來說知易行難,股市大漲的時候想著上次嚐的甜頭,該加碼拼一波嗎?股市下跌的時候又覺得市場是不是要崩盤了?然後往往選擇觀望甚至退場。

台積電股價從今年初不斷攀升,當它從200多塊漲到300多塊,很多人覺得太貴不敢進場,現在它漲到400多塊才覺得後悔,卻還是不會進場,這就是人性的「參考點」迷思,一旦對股價建立參考點,就很難做出正確的決策。

AI+大數據 破解人性追高殺低的投資盲點

投資人常針對國內外股票市場做了許多功課,但最終獲利結果常不如預期。(圖/shutterstock)
投資人常針對國內外股票市場做了許多功課,但最終獲利結果常不如預期。(圖/shutterstock)

為了解決投資人因為專業知識不足或人性因素等問題,市場上開始出現「AI智能投資、理財機器人」等工具,協助投資人買賣理財商品,還有機會進而創造比大盤平均還優的獲利表現。

麥克洪與台大、交大博士級團隊共同研發的股票期貨分析系統「股票王」便是使用人工智慧AI加上大數據分析開發而成。麥克洪認為,使用AI對投資最大的好處就是能排除人性盲點,如果投資人能有一套好的技術分析系統,不僅能穩定情緒,更重要的是可以用最理性、冷靜且快速的方式判斷市場動態,尋找獲利空間。

麥克洪以分析軟體獨創的「樓梯線」功能為例,系統根據20多種技術分析工具與模型,價格波動與週期變化等邏輯,以數據資料作為依據推測市場走向,加上特殊的多觀點進化模糊類神經基因演算法(MAEA),透過數值計算來歸納學習,模擬人類大腦中的辨識、決策、推理等運作方式,讓系統從茫茫股海中找出具有潛力的投資標的,並以簡單明瞭的方式判斷進出場的時機點,投資人不需要理解系統背後複雜的資料運算,甚至不用天天盯著盤勢。 (相關報導: 台股盤中站上14000關卡!聯電帶頭衝、大立光小漲,續寫歷史新高 更多文章

麥克洪老師致力於探索數據變化,擺脫傳統技術分析的框架,運用投票表決自動思考的機制。(圖/股票王粉絲團)
麥克洪老師致力於探索數據變化,擺脫傳統技術分析的框架,運用投票表決自動思考的機制。(圖/股票王粉絲團)

最後麥克洪提醒投資人,市場上相關的AI理財工具將如雨後春筍般的出現,可以提供的服務不盡相同,建議投資人還是得確認工具本身的開發程度與團隊專業性、系統優化及更新頻率等,再根據自身的需求與目的找到最合適的輔助工具,才能有效應用AI找出最佳的投資策略。

麥克洪老師小檔案:

高欣證券投資顧問總經理,國立交通大學電機與控制博士、具證券期貨雙分析師證照、專精人工智慧AI+大數據。與台大交大博士級團隊一起研發“股票王”決策軟體,於金融投資業已有十三年以上的經驗。

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