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都是大腦的「被害妄想」讓你不敢投資股票，債券的報酬率才會被通膨吃光光！ 債券與現金恐被通貨膨脹侵蝕。（圖／PublicDomainPictures@pixabay）
股票投資刺激人類的「故事大腦」 「如果在蘋果上市就買進」的話題，還有一層意思是說：單獨買一支個股其實是非常危險的舉動。 根據摩根大通(JP Morgan)指出，從一九八○年以來總共有四成的股票遭遇「災難性虧損」，這是下跌七十％以上的超級災難！
但要是把這些高風險股票都納入一個分散的投資組合裡頭，情況又是如何呢？傑諾米．席格爾(Jeremy Siegel)的《長線獲利之道》(Stocks for the Long Run)發現，從十九世紀末到一九九二年之間，任選三十年期間(三十年滾動期)，股票表現都優於債券和現金。如果是十年滾動期，有八成的時間是股票優於現金，而且如果是觀察二十年滾動期的話，股票從來沒有虧損過。
考慮到風險的時候，我們都以為債券和現金最安全，但它們大都無法對抗通貨膨脹的侵蝕。
席格爾就說那個邏輯實在扭曲：「隨便抓二十年來比較，股票是從來不曾虧損，而債券在通膨調整以後是少了一半。你說哪種資產的風險更大？」以三十年滾動期來計算，股票經通膨調整的平均報酬率是七．四％，而債券才一．四％，根本是完勝！
像那種投資報酬平均一年可達五○○％，而且表現極為一致的資產，我是不曉得你會說它屬於哪個等級，但我是絕對不會說它高風險。
另一種危險是做不了長期投資，只會陷在市場的日常波動跟著上沖下洗。
各位要是每天看盤，股票真的是非常恐怖。克雷格．戴維斯(Greg Davies)說，你要是每天都查看自己的股票帳戶，看到虧損的機會高達四成一。這實在是太可怕了！尤其是人類天性對於虧損的感覺是賺錢時的兩倍強。如果是五年才看一次行情，那麼只有十二％的機會看到虧損；要是你十二年才偷瞄一次，那就永遠不會看到虧損嘍。二年好像是滿長的時間是吧，不過各位請記住，大多數人一輩子的投資壽命可以長達四十年至六十年。
股票投資會刺激我們的「故事大腦」朝著極度貪婪和極度恐懼發展，因為歷史上多得是股票創造財富和破壞財富的突出事例。
但所謂的風險、真正的風險，是永久虧損的可能性，不是投資過程中可能會有的波折與顛簸。真正的風險管理，是要走出我們告訴自己的那些故事，盡可能不受情緒左右來衡量訊息。
事實上如果是懂得適度分散，而且適當地長線操作，以股票為主的投資組合最有可能提供高額報酬，而且風險非常小。各位，要說故事，這樣的故事才值得一說啊。
見樹不見林的大數據時代 我們常常認為資訊和市場效率之間存在著正向的線性關係。
根據美國《科學人》雜誌的報導，我們製造出來的資料，每年都翻了一倍。說得更明白一點，我們在二○一六年生產出來的資訊量，等於是人類有史以來一直到二○一五年的總量那麼多。《科學人》雜誌估算說，未來十年全世界會有一千五百億個連結網路的測量監視器，不管男女老少，平均每個人都能分到二十個。到那個時候，我們生產出來的資料總量將是每十二小時就翻一倍。
我們的文化就是某種熱愛資訊的文化，說到衡量、記錄和描述時，總是以為多就是好。然而大量資訊所產生的後果，其實有許多都是負面的。
蘭頓(A.P.Lenton)和法蘭西斯柯尼(M.Francesconi)分析八十四場聯誼見面會的三千七百個約會決策，發現聯誼者的選取標準越多(身高、工作、教育程度等等)，就越少提出邀約。這些人就是資訊太多，反而什麼也做不了。
迪孟嘉鎮(A.Dimoka)研究受測者參與複雜綜合拍賣時的大腦活動。資訊開始湧入時，背外側前額葉皮質也跟著活躍，這是大腦進行決策和控制衝動的部位。隨著研究人員提供越來越多的資訊，大腦的活動反而突然降低，就像斷電器燒斷一樣。「因為資訊太多，」迪孟嘉說：「我們就越來越難做出決定。」
你曾經因為想吃點甜食，到了甜點專櫃，面對一大堆選擇，反而不知道該從何選起嗎？研究指出，選項太多會讓人不知從何選起，就算最後做出決定也不會感到滿足。有好幾個實驗都顯示，選項太多反而會妨礙購買，而且購物後的感覺也比較不快樂。
財務資訊超載的另一個後果，是可能造成變數之間的虛假關聯。奈特．西爾佛(Nate Silver)報告指出，每年有四萬五千個經濟數字是官方造假！
各位把這個事實跟經濟大事相當稀少(例如，從二戰結束至今，經濟衰退才十一次)的狀況一併考慮的話，就會了解為什麼西爾佛說那是把經濟資料丟進攪拌機隨便亂攪，就端出來說那是高級法國菜。
各位聽說過標準普爾五百指數和孟加拉奶油產量高度相關的怪事嗎？對，你沒看錯，孟加拉的奶油產量。兩者的關聯性高達九十五％。這當然是湊出來的，但湊得還真是剛好。這是研究人員為了凸顯關聯性並不等於因果關係，才故意從大數據資料中篩出來的。雖然的確可以發現兩者之間的關聯性，但完全沒有任何因果關係。
在這個大數據時代，我們經常見樹不見林，只看到一些奇特難解的高樹，卻沒看到一整片森林都在問：「這真的是門好生意嗎？」
不管未來會出現什麼學院派或權威專家夢想的奇特經濟指標，必定會有一些跟股票報酬呈現短暫關聯，但要檢測是否值得投資入股，卻是無法通過考驗。大數據浪潮來襲，對於市場行為的指示，似乎也只是帶來大量的假訊息而已。
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