記憶體成為AI新核心!毛利率逼近72%水準 台積電還能守住獲利王座?

2025-12-23 15:05
過去數年,台積電憑藉先進製程節點的技術優勢,穩坐AI訓練浪潮的關鍵位置,隨著AI商用化進程加速,這也讓記憶體在AI架構中的戰略地位顯著提升。(示意圖/pexels)
過去數年,台積電憑藉先進製程節點的技術優勢,穩坐AI訓練浪潮的關鍵位置,隨著AI商用化進程加速,這也讓記憶體在AI架構中的戰略地位顯著提升。(示意圖/pexels)

人工智慧產業的重心正悄然轉移。隨著AI應用逐步走出模型訓練階段,進入大量即時回應與資料調度的推論應用,全球半導體產業的獲利結構也開始出現實質變化。多名產業分析師與投資圈觀察指出,長期由晶圓代工主導的獲利排序,正面臨一場關鍵洗牌,記憶體產業重新成為資本市場的核心焦點,市場評估,今年第4季全球記憶體龍頭的獲利能力,可能首度在關鍵指標上壓過長年居冠的台積電,這不僅是單一季度的數字變化,更被視為半導體產業結構轉向的重要訊號。

南韓記憶體雙雄獲利動能全面拉升

根據《韓國經濟日報》與多名科技分析師引述半導體與投資圈的估算,三星電子SK海力士本季記憶體業務的毛利率,預估將落在63%至67%區間,明顯高於台積電對外釋出的60%毛利率指引由於毛利率向來被視為衡量半導體公司獲利體質的核心指標,相關預測一出,立即在資本市場引發高度討論。這也將是近7年來,記憶體產業在獲利指標上,首度對晶圓代工形成實質超車的可能時刻。

台積電仍是AI訓練核心角色

過去數年,台積電憑藉先進製程節點的技術優勢,穩坐AI訓練浪潮的關鍵位置,從3奈米製程量產,到為輝達、超微與博通等IC設計大廠代工AI加速器,台積電長期被視為AI半導體供應鏈中無可取代的核心,然而,隨著大型語言模型逐步完成訓練,AI商用化進程加速,產業需求開始出現質變。市場焦點不再只集中於算力本身,而是轉向「資料如何被快速存取、即時調用與穩定儲存」,這也讓記憶體在AI架構中的戰略地位顯著提升。

AI推論時代來臨 記憶體成為關鍵瓶頸

產業界普遍認為,AI發展已正式進入以推論為主的階段,這意味著系統需要在極短時間內反覆讀寫龐大資料量,對高頻寬、低延遲的DRAM與高效能NAND快閃記憶體需求急遽上升,在此背景下,記憶體不再只是輔助角色,而是直接影響AI效能與成本結構的關鍵環節。多名半導體業者私下指出,AI系統的效能瓶頸,正快速由運算單元轉移到資料存取端,「記憶體中心」的產業型態已逐步成形。

記憶體產業迎來關鍵轉折點

業界甚至形容,記憶體產業正迎來屬於自己的「輝達時刻」,部分分析機構認為,這波需求轉向,已為記憶體帶來前所未見的定價能力與獲利彈性,並形容當前階段為「記憶體的黃金時代」市場預估,全球記憶體市場規模在明年有機會擴大至約4400億美元,產業循環不再單純受供需波動左右,而是深度綁定AI推論應用的長期成長曲線。

美光毛利率急追 獲利能力逼近台積電

除了南韓雙雄,全球第三大記憶體廠美光的動向同樣受到高度關注。美光日前公布,上季毛利率已達56%,並預測本季將進一步攀升至67%。若該預測成真,代表美光在明年初的獲利能力,將有機會追上甚至超越台積電。這樣的變化,對長期被視為AI產業鏈配角的美光而言,具有高度象徵意義。

記憶體產業未來指望逐漸清晰

分析人士指出,儘管輝達的毛利率仍維持在約72%的高檔水準,但記憶體廠商的獲利結構,已明顯脫離過去低毛利、高波動的舊循環,當記憶體毛利率不僅高於台積電,甚至逐步逼近AI晶片龍頭,產業定位也隨之改寫。在AI推論應用全面擴散的趨勢下,記憶體不再只是成本項目,而是決定系統效率與商業可行性的核心資產。這場獲利版圖的轉移,恐怕只是剛剛開始。

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