如何定位台灣AI競爭力？華碩董座施崇棠提3大優勢：不用模仿矽谷

華碩（2357）董事長施崇棠今（9）日出席台灣人工智慧年會，以「台灣AI競爭力的戰略定位與實踐」為題發表演講。他指出，隨著AI進入2.0時代，全球正面臨主權部署與數位治理的關鍵轉折點，台灣的定位不應與美、中、歐、日硬碰硬，而是發揮工程優化與可信賴性優勢，從「算力、模型、應用」三角架構，建立場景導向、可落地的國家AI戰略。

施崇棠分析，2023年是AI模型大爆發的一年，2024年開始看到應用落地，2025年則將迎來模型成熟與Edge AI裝置普及。隨著地緣政治與供應鏈重組，今年也成為各國檢視AI主權部署與制定戰略的分水嶺，台灣必須在此時明確定位，奠定未來競爭力。

台灣的三大AI戰略優勢

施崇棠認為，台灣AI的國際競爭力，來自三大核心：一、算力工程：台灣擁有全球最完整的AI伺服器供應鏈，GPU系統市占近九成，並已建置8台AI超級電腦（其中5台由華碩主導）。台灣不僅能支援國際客戶打造主權基礎設施，也具備資料中心到邊緣設備的整合能力，這是AI發展的基礎。

二、模型工程：在開源模型能量上，台灣僅次於美國與中國。台灣團隊善於透過壓縮、蒸餾與調教技術，降低AI訓練與推論成本，並針對在地語言與產業需求做優化，打造可控、可信的「主權AI」。施崇棠強調，這需要深耕型AI人才，尤其要能深入理解與強化主流開源模型，將算力真正轉化為生產力。

三、百工百業應用生態：台灣累積40年的ISV（獨立軟體供應商）與SI（系統整合商）產業基礎，涵蓋製造、醫療、金融、零售、物流等領域。這些業者擅長理解在地需求，能快速將AI技術導入產業現場，成為需求驅動創新的關鍵橋樑。

台灣的AI角色該如何定位？

施崇棠表示，台灣不應模仿矽谷或追隨大國平台，而應在亞洲及全球AI供應鏈重構中，提供一條「可信賴、能應用、可共創」的替代途徑。透過整合算力、模型與應用，台灣有機會成為被看見、被需要、被信任的全球選項。

​施崇棠強調，政府推動的算力建設計畫、學研機構的研究能量，以及產業界的應用實踐，都需要共同納入國家級AI戰略，才能在全球AI競爭中展現最大效益。
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