AI能預測流感演化！MIT新工具挑戰WHO　台灣疫苗與醫療產業迎新契機

每年流感季來臨前，全球公共衛生專家都要面臨一道艱難選擇：到底要預測哪些病毒株，放進當季疫苗？一旦猜錯，保護力恐怕大打折扣，醫療體系也將承受龐大壓力。MIT 最新研發的AI 工具「VaxSeer」，試圖改變這場「與病毒賽跑」的困境。對台灣而言，這不僅關乎流感防治，更牽動未來疫苗研發、醫療資源分配與國際合作。

三大重點摘要：

• ​MIT 推出 VaxSeer：利用機器學習預測流感病毒演化與疫苗保護力。
• 準確度超越傳統模式：回顧性研究中，九成以上季節表現優於 WHO 選擇。
• 台灣防疫潛在價值：可望協助健保系統降低醫療負擔，並推動疫苗產業升級。

為什麼流感疫苗總是「押寶」？

台灣人對流感疫苗並不陌生，但每年施打效果卻差異很大。原因在於，疫苗株必須在流感季前半年就敲定，專家只能依靠有限數據做推測。若預測正確，疫苗保護力高達六、七成；若失準，防護效果可能掉到三成以下。MIT 的研究指出，這種不確定性正是醫療系統反覆承受衝擊的主因。

VaxSeer 的 AI 模型如何突破困境？

傳統演化模型僅能獨立分析病毒的單點突變，難以捕捉多重突變交互作用。VaxSeer 則利用「蛋白質語言模型」，模擬不同突變組合如何影響病毒傳播力與疫苗中和效果。研究團隊將數十年來的病毒基因序列與實驗數據納入模型，並透過數學方程模擬病毒演化，讓預測更貼近實際情況。

過去十年表現如何？

研究團隊以 A/H3N2 與 A/H1N1 為例，進行十年回溯測試。結果顯示，在 A/H3N2 中，VaxSeer 的建議有九成優於 WHO 選擇；在 A/H1N1 中，則有六成表現相當或更佳。更令人矚目的是，2016 年的流感季，VaxSeer 鎖定的病毒株比 WHO 提前一年，若當年採用，疫苗保護力本可更高。

對台灣防疫與產業的啟示是什麼？

台灣醫療體系每年投入龐大資源應對流感，若能導入類似 VaxSeer 的 AI 工具，健保資源壓力可望大幅減輕。此外，台灣具備疫苗代工與半導體運算優勢，未來在「AI 輔助疫苗研發」領域具合作契機。更重要的是，這種演算法未來也可能應用於抗藥性細菌或癌症突變，成為醫療創新的新方向。

知識補充：AI 與疾病演化的下一步

MIT 團隊強調，目前 VaxSeer 專注於流感 HA 蛋白，未來將擴展至其他蛋白與免疫記錄。如果能跨足抗藥性細菌、甚至癌症，醫學界將有機會在疾病大規模擴散之前，就先一步預測演化方向。對台灣而言，這意味著從公共衛生到精準醫療，都可能迎來全新突破。 （相關報導： 疫苗、特效藥全無！伊科病毒11型攻台「這類人最危險」症狀＋傳染方式一次看 ｜ 更多文章 ）

來源文章：
MIT researchers develop AI tool to improve flu vaccine strain selection​