AI時代念什麼科系才不會被淘汰?不是電機、資工!馬斯克答案令人意外

2026-09-30 17:00
電機資工系畢業就會沒飯吃?馬斯克揭AI時代最強生存術:這能力比專業更值錢。(美聯社)
電機資工系畢業就會沒飯吃?馬斯克揭AI時代最強生存術:這能力比專業更值錢。(美聯社)

生成式AI與機器人技術一日千里,不僅徹底重構了全球企業的用人標準與職場生態,更引發大批青年學子的集體焦慮:「現在念的科系,未來畢業後是否會瞬間被AI取代?」許多人因此爭先恐後搶進資工、電機等熱門領域。然而,走在科技前沿的特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)對此卻抱持完全不同的觀點。他在近日受訪時直言,年輕人不應急著把自己塞進單一狹隘的專業框架中,未來真正能讓人脫穎而出的,往往不是單一專業技能,而是跨領域的通識廣度與提問能力。

馬斯克為何不推電機資工?20歲年輕人最該學什麼?

馬斯克在接受媒體專訪時,被問及20歲年輕人該如何在AI劇烈變動的時代實現自我價值而不被淘汰。令人意外的是,馬斯克給出的核心解方並非「全力去學寫程式或鑽研AI」,而是建議年輕人應當盡可能接受全面且廣泛的教育。

他指出,學習範疇應同時涵蓋藝術(arts)、科學(sciences)與工程(engineering),並不斷累積豐富的廣博通識知識(wide-general knowledge)。馬斯克認為,與其耗費精力押注在某個看似不容易被AI取代的單一科系,不如先替自己打造堅實的跨領域知識地基,因為視野越寬廣,對世界的認知才會越全面。

當AI能快速完成任務,人類最稀缺的核心競爭力為何?

馬斯克進一步剖析,未來人類的生活周遭將充斥著功能無比強大的AI與人形機器人。當這些智慧系統能夠在彈指之間執行人類交辦的所有任務時,人類面臨的終極挑戰將轉變為:「你到底想要它替你做什麼?」

他強調,若想要機器人精準產出成果,首要條件就是具備「構思並提出正確問題」的思辨能力,這也正是現今「提示詞工程」(prompt engineering)的核心精神。如果缺乏多元的知識底蘊,往往連機器能解決什麼、該怎麼下指令都一無所知;唯有廣博的通識基礎,才能精準捕捉需求並向AI下達高品質的指令。

未來進入極度富足時代,為什麼「會問好問題」比寫程式更重要?

在訪談中,馬斯克更描繪了未來的社會藍圖。他預測隨著AI與人形機器人大規模普及,自動化生產將帶來物資與服務極度充裕的「富足時代」(age of abundance),機器人將全面接管育兒、教育、長者照護及日常製造生產,甚至可能邁向「普遍高收入」社會。 (相關報導: 不是歷史哲學!115大學分發放榜,哪個科系招生最慘?「2學科」缺額率破7%成重災區 | 更多文章 )

在這樣的世界裡,「能不能寫出一行程式碼」或「具備某項單一執行力」不再是最搶手的資產,因為執行端早已被機器全盤接手。反之,深刻理解生活問題、清楚掌握自我意圖,並能向AI提出精闢問題的人,才會成為推動世界的關鍵角色。

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