黃仁勳全球記者會》輝達預言AI Agent時代　佈局AI運算平台下一個10年

黃仁勳直言，過去40年來，科技產業始終圍繞著應用程式（Application）運作，但未來最重要的應用將不再是傳統App，而是能夠理解目標、自主規劃並執行任務的AI Agent。「昨天最重要的訊息，就是新的運算模式已經出現了。」黃仁勳說。

自ChatGPT掀起生成式AI浪潮以來，市場對AI的認知多半停留在問答與內容生成。然而黃仁勳認為，這只是AI發展的起點。他表示，真正的Agent不只是回答問題，而是能夠理解情境、分析需求、拆解工作流程，並自主完成任務。

黃仁勳舉例道，例如當使用者要求完成一項專案時，Agent不只是提供建議，而是會進一步搜尋資料、開啟軟體、執行程式碼、整理資訊，甚至完成部分工作。他指出，未來人們與電腦互動的方式將因此改變。過去使用者需要學習如何操作軟體；未來則是由Agent學習如何服務使用者。

黃仁勳認為，Agent AI最大的影響，在於它不會只存在於大型資料中心。他指出，目前許多人認為AI最終都會集中在雲端，但實際上，Agent需要即時反應、即時決策，以及高度個人化的服務能力，因此大量運算將回到終端設備。這也是NVIDIA近年積極推動AI PC的重要原因。在黃仁勳眼中，未來的個人電腦將不只是文書處理工具，而是每個人的AI助理與AI工作站。不過，這場變革並不會止步於PC。

在本場記者會中，黃仁勳多次提到Physical AI（實體AI）的發展。他指出，自駕車與人形機器人其實是最典型的Agent AI應用。因為這些設備必須持續觀察環境、理解情境、做出判斷，並採取行動。

黃仁勳表示，未來自駕車不只是依照既定規則行駛，而是能像人類駕駛一樣理解道路狀況、推理風險並做出決策。同樣的邏輯也適用在人形機器人身上。未來機器人將不只是執行固定指令，而是能夠理解工作目標，並自主規劃完成任務的方法。黃仁勳認為，當Agent AI與Physical AI結合後，AI將真正從螢幕走進現實世界。

除了PC與機器人之外，黃仁勳也透露，NVIDIA正與電信及太空產業合作夥伴探索新的應用場景。他指出，未來基地台不再只是訊號傳輸設備，而會具備推理與決策能力。衛星也將從單純的資料蒐集工具，演變成能夠在軌道上直接分析資料的智慧平台。這代表AI運算將逐步從資料中心延伸到網路邊緣，形成遍布全球的分散式AI網路。

事實上，從RTX Spark AI PC、Isaac機器人平台、Drive自駕車平台，到資料中心的GPU與網路架構，NVIDIA近年產品線看似分散，但黃仁勳今天給出的答案其實十分明確。他認為，未來所有設備都將採用相似的Agent運算模式。不同的只是應用場景，而不是運算架構。無論是桌上的PC、工廠裡的機器人、道路上的自駕車，甚至太空中的衛星，本質上都會成為AI Agent的載體。因此，NVIDIA競爭的已不只是GPU市場，而是下一代AI運算平台。

黃仁勳在記者會中反覆強調，AI的終極目標不是取代人類，而是成為能夠與人類共同工作的智慧代理人。他認為，未來每個人都可能擁有專屬的Agent，而每台設備也都會擁有自己的Agent。當AI開始具備理解、推理與執行能力，運算產業的競爭焦點將不再只是模型規模，而是誰能打造出最完整、最普及的Agent平台。從PC到機器人、從自駕車到衛星，黃仁勳今天所描繪的，不只是AI產品路線圖，而是NVIDIA對下一個十年運算產業的整體想像。

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