「大數據」是現今台灣最流行的議題，柯文哲團隊應用大數據分析FB等資訊，最終在台北市長選戰中勝出，也是未來2016總統大選與立委選戰中最重要利器。眾多的大數據演算法，可以為公部門及商業公司提供參考，但是雲端資訊有許多，如何辨識何謂有用資訊，才是最重要的「大數據精神」，許多學者與研究單位都在找尋最佳的應用方式。
「第一屆中華大數據資料採礦與應用研討會（2015 The 1st Conference on Chinese Big-Data Data Mining and Applications, 簡稱 CCBDMA2015）」於26、27日舉行，由華夏科技大學資訊管理系及企業管理系共同主辦，提供兩岸三地廣大的學者們相互討論與交換心得的場所，以期能提升台灣在大數據中重要訊息掌握的能力，以提產業競爭能力。參與的資訊工業策進會數據科技與應用研究所經理余承叡是台灣較進入大數據學術領域的研究者，也曾與精誠資訊合作，推廣大數據的應用層面，也特別在會議進行專題演講。
華夏科技大學企業管理系助理教授潘文超是中華大數據資料採礦與應用研討會的主辦人，專長在於「果蠅優化算法」，這是用類遺傳演算法進行大數據採礦，果蠅搜尋食物是先由嗅覺尋找食物大約位置，再用視覺確定食物正確位置。能夠應用在現實生活上，像是計程車可以找到最快路徑，能夠應用於GPS規畫，台灣目前尚未有實際應用的案例，但是中國大陸已經有許多應用於商業的運算。像是高速公路常有微波偵測超速，但是由於敏感度不夠高，嚴重超速的車輛就來不及拍照，如果利用大數據或演算法分析，就可以在闖關前先運算出數據，幫助先一步啟動拍照，在財務等層面都能應用。
許多有趣的大數據研究，堪稱是「台灣之光」，其中由林致祥、劉家駒、黃芬芬發表的〈銀髮族智慧生活需求商機與趨勢分析探討〉，讓銀髮族能夠透過電腦提醒服藥、飲食的需求，系統也會分析提供幫助。張隆君、陳惠娟、江慶國的〈應用神秘客探討服務品質之提升─以某運輸業為例〉，就像衛福部之前以神秘客抽訪食安一樣，透過神秘客數據分析，提升運輸業的安全。
實價登錄後，雙北的房價漲跌，也可以利用大數據看出端倪。黃珮瑜、王湘玲、趙子欽、潘文超提出〈視覺化大數據分析於雙北房地產價格之研究〉，透過實價登錄發現雙北房價在今年1月進行「黃金交叉」，台北市的房價在下跌，新北市由於價格未到頂點，反而還有上漲的空間。 （相關報導： 大數據調查 25歲以下半數年薪不到25萬 ｜ 更多文章 ）
潘文超認為台灣的大數據有三大問題，第一是整個過少，像是資工、企管、財務未能夠統合，FB、網路經營需要各種人才整合；第二是資料取得困難，公部門在《個資法》限制下，經常不願意提供資料，其實只要去識別化即可；第三是國內人才外流，懂得大數據分析的專才大多外流到國外，如何留住人才是台灣發展大數據的關鍵。
