《大數據的關鍵思考》(1)：萬物皆數據─大數據的黃金10年

遍地大數據的未來黃金十年

2014年1月，當Google宣布以32億美元收購Nest Labs時，所有人都覺得賴瑞‧佩吉（Larry Page）瘋了，因為Google竟然收購了一家恆溫器和煙霧偵測器的生產商。事實上，Nest Labs在Google的平台上，很可能會創造出一個價值數十億美元的市場。這一判斷建立在「家居數據平台」的基礎之上，隨著使用該公司產品的家庭愈來愈多，家庭消費習慣的數據將對供電、家電等行業提供極富價值的指引。

很多人說，大數據擁有無限前景以及錢景。但是大數據的價值到底在哪裡？為什麼很多人提到大數據，都覺得那是在「講故事」、「離我們還很遠」？事實上，數據離我們並不遙遠，過去的數十年，很多行業都走向了「資訊化」。而未來的十年將是「數據化」的十年，「遍地黃金」指的則是未來無所不在的數據化可能。

「遍地黃金」在哪兒

正如馬雲所說，未來的機會在於DT（Data Technology，數據科技），但DT實現的前提是，企業擁有數據，並且已經完成了資訊化。可見，數據科學是資訊科學的延伸。現在，數據技術的時代剛剛開始，產品數據化將是其中最為關鍵的特徵之一。

這是一個「遍地黃金」的時代。任何一種產品或服務都潛藏著巨大的「數據化」潛力。

但為何「遍地黃金」並非看上去那般唾手可得？簡而言之，為什麼數據價值無法落地？為什麼眼下大量企業的數據案例仍難以凸顯價值？

其中很重要的一點是，產品經理不懂數據。很多產品經理還停留在以前做產品的階段，他們靠感覺來做產品，不知道如何用數據改善產品，更沒有意識到數據已經成為做產品的核心原材料。

如何讓數據「說話」

過去，我們最擅長的方法是根據歷史數據總結規律，再採取行動。比如，我們會統計過去一個月週五下午6點的計程車小費金額（根據租車App），計算出小費的平均數，再提出「支付小費5元人民幣」的建議。當時，我們所使用的數據大多是從單一角度出發的靜態數據。

而現在，我們更希望得到更全面的動態關聯數據。比如，我們可以獲取不同街道的交通堵塞程度，從而計算司機對小費的敏感度；我們可以綜合附近的天氣情況、演唱會散場的時間等數據，預測某個時段、某個地段可能成交的計程車小費金額。這種演算法就是利用更全面的大數據，透過更多的環境動態數據，而非從歷史統計數據提供服務。

未來，產品經理需要懂得如何用數據使產品增值。這其中有3個關鍵因素：產品化、數據化和商業眼光。現在很多產品經理更關注產品化，以致忽略了數據化和商業眼光。

如何用數據使產品增值？答案是，讓數據前置，即讓更多數據嵌入產品之中，從而產生價值。

我們必須讓數據進入某個特定的場景中，而且可以被使用。如果我們能夠想像並重建人們行為發生的情境，所觀察到的行為數據才是有意義的。也許你會問，我們一直在說「將數據嵌入業務」，在實際操作層面，我們應該如何將之嵌入？

大數據思考：最關鍵的5個問題

我的工作團隊所遭遇的困惑是，產品、數據和營運團隊交給我的方案總是如一盤散沙，難以統一起來為我所用。問題其實很簡單，即產品團隊中很少有人有數據概念，數據團隊也很少有人有產品理念，而營運團隊也同樣不習慣用數據做決策。但難題在於，如果沒有辦法將這三個團隊連接在一起，數據價值就無從說起。

產品數據化看似簡單，但這背後實際上需要產品經理改變思維模式，即要懂得用數據改進產品，懂得透過數據營運的方式決定產品創新或生產形態創新。

在營運數據的過程中，產品經理需要學會用數據思維塑造產品，學會找到產品數據化的突破點和機會點。從現在開始，所有行業的產品經理都需要問自己以下5個關鍵問題：

1. 你遇到的是什麼問題？（你改變了誰的體驗？）

2. 這是誰的問題？（以誰為中心來設計產品？）

3. 你是否能解決這個問題？（你的核心競爭力能解決這個問題嗎？你能理解客戶的需求嗎？）

4. 問題現在就得解決嗎？（時機比性能更重要。）

5. 如果現在就得解決，那麼可以支撐的數據在哪裡？（數據是否是解決這個問題的核心？）

問完這5個問題之後，產品經理就可以迅速找到問題所在。下一步需要思考的是，怎麼解決問題？在這個環節中，產品經理可以詢問自己以下幾個問題：

• 用戶目前的困難是什麼？

• 已有的數據可以用於解決這個困難嗎？

• 假如所有數據都可以被獲取，那麼你需要哪些方面的數據？

• 獲得數據的成本和風險是什麼？

• 你的數據解決方案是什麼？

• 如果方案可行，你如何獲取及累積這些數據？

很多產品經理在面對需求變更時，往往會顯得毫無頭緒，而這兩組問題可以很好地幫助他解決眼前的問題。前者解決了「我們該做什麼」，後者解決了「我們該怎麼做」。

這就是產品經理如何「用數據」的思維模式。未來，所有產品經理都需要懂得數據化，因為未來的所有產品都必將數據化。

這是一個讓企業從「看數據」迅速轉變為「用數據」的關鍵方法，公司很快就能轉變為一家數據化公司，從而具備生產數據產品的能力基礎。

為什麼你還看不到「遍地黃金」？那是因為你還沒有看到數據創造商業的力量。當你的變速器還在一檔時，很難看得到加速至三檔的風景。

萬物皆數據。

＊本文摘自天下雜誌出版《大數據的關鍵思考》，本書由阿里巴巴技術副總裁、數據委員會會長車品覺所著，風傳媒與天下合作取得精采書摘刊登。