風傳媒高峰論壇》「未來城市一定有自駕車與車聯網」人工智慧的現實與極限何在?曲建仲完整解析

2024-07-21 16:53
知識力專家社群創辦人曲建仲18日出席2024風傳媒電動車論壇《智勝方程式》。(柯承惠攝)
知識力專家社群創辦人曲建仲18日出席2024風傳媒電動車論壇《智勝方程式》。(柯承惠攝)

電動車操作界面與燃油車極為不同,其智慧功能眾多,使得它問世十餘年來,資本市場和輿論賦予其眾多想像和期待;但這些想像和期待究竟有多少是已經成真的現實?又有多少是過度渲染的行銷語言?知識力專家社群創辦人曲建仲博士在風傳媒高峰論壇智勝方程式上,對聽眾說分明。

AI本質是演算法,不是模擬人類大腦

曲建仲一開場,首先介紹AI(人工智慧)的基本概念,他介紹,AI大致可分為決策式和生成式兩大類,前者主要用於預測和決策,如預測颱風路徑、股價走勢或者為駕駛導航的最佳路徑,後者則是可以產生全新的內容,如自動寫作或繪畫,以ChatGPT為代表。

「人工智慧是資料分析技術,分為訓練和推論兩個階段。」曲建仲強調,很多民眾誤以為人工智慧是「用電腦演算法模擬人腦」,實際上人工智慧與人腦運作截然不同,人工智慧應該稱為一種「非常複雜的數據處理和分析過程」,在訓練階段時,先將大量數據輸入電腦,通過演算法找出其規律並建立模型;到了推論階段,再將新數據輸入該模型,運算產生結論。

自動駕駛有6等級

電動車最為人稱讚的功能之一就是自動駕駛系統,這自然是由AI運算產生的結果,曲建仲也詳細介紹了自動駕駛技術的運作基礎和六種等級。曲建仲指出:「Level 0表示完全人工操作、沒有自動駕駛介入, Level 1具有一種或多種主要自動控制功能,如ABS防鎖死剎車系統;Level 2已具有多種自動化控制功能,如自動巡航控制(ACC);Level 3能在特定路段由車輛電腦自動駕駛車輛,Level 4表示車輛能在一定條件下完成自動駕駛,最高級的Level 5則是在所有條件下,汽車都能自動駕駛。」

若駕駛人並未真正控制汽車、而是由自動駕駛系統接手,一旦發生交通事故,責任又該如何認定?曲建仲一一分析不同等級自動駕駛系統的責任歸屬問題:「Level 2以下的車輛如果發生事故,責任歸於駕駛人。若是Level 3以上的自動駕駛系統在運作間出錯,則可能由車廠承擔責任。」這個區別,對於汽車製造商、消費者和承接車輛保險的產險公司都有重要影響。

目前最主要的純電動車品牌是特斯拉,曲建仲也特別示警,呼籲在場聽眾應該要謹慎看待該公司對自動駕駛功能的宣傳語言。曲建仲指出:「特斯拉聲稱的『全自動駕駛(Full Self-Driving)』功能,實際上並不能達到真正的全自動駕駛,這個用詞很可能會誤解消費者,大家千萬不要以為是全自動,就把手放開讓汽車自己操控!」曲建仲解釋:「特斯拉在美國使用『Full Self-Driving』這個詞,但無論是中國大陸或台灣網站上,這個字眼都被翻譯為『全自動輔助駕駛』,兩者差異雖然微小,但可以看出兩岸主管機關都擔心造成消費者的誤解,所以一定要加上『輔助』兩個字」。 (相關報導: 歐美高關稅也擋不了的趨勢 中國電動車在世界各地持續大幅成長 更多文章

感測器技術對自動駕駛有關鍵影響

汽車在行進間可能遭遇各種突發狀況,開發自動駕駛技術之所以極為困難,就是因為感測儀器必須要在最短時間內偵測到突發狀況,由電腦判別緊急程度後,再讓汽車做出相應改變。正因如此,感測器對行車安全重要性極高。曲建仲解釋,目前主要的車用感測器包括超音波、紅外線、毫米波雷達、光達(LiDAR)和影像等類型;其中影像感測器、光達和雷達,被業界普遍認為是未來實現全自動駕駛必不可少的儀器。

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