中央銀行總裁楊金龍日前明確表態，央行一直都在密切關注房市走勢並會超前部署，副總裁陳南光也指出，不能忽略房地產興盛所帶來的4大負面效應，政策上要建立1組先行指標來觀測，不能用逾放比這落後指標來觀察。
台經院院長張建一建議，以「房價所得比」做為監測指標，維持該指標在一定區間內波動。財政部長蘇建榮也表示，政府密切注意房市動向，必要時中長期納入加重囤房稅計劃。
銀行逾放比與房價所得比都不適合做為房市走勢的先行指標
筆者認同央行副總裁陳南光所言，逾放比（逾期放款對總放款之占比）雖是金融風險控管的指標，但對房市溫度的測試卻是落後指標，包括學者所提房價所得比因牽涉到所得不均相關因素，都不宜做為房價是否過熱的單一指標。
筆者認為政府要監控房市動向及預測房市未來走勢以利提前部署，要從「3大市場面向」及「2大數據先行指標」做為趨勢研判的重要參考。除了從經濟發展基本面、景氣循環技術面、政策調控消息面、等3大市場面向評估外，更重要的是市場供需與價量關係2大數據先行指標的分析，包括：「價量發展與相互關係」指標與「供需發展與相互關係」指標，諸分別闡述如后。
影響房市走勢的3大市場面向：
（一）經濟發展面向指標
影響房市所涵蓋經濟發展的層面很廣，包括GDP經濟成長率、匯率、利率、稅率、資金淨流出入、國際貿易等，房地產市場與經濟發展基本面息息相關，但依歷史經驗，可用最簡單的GDP經濟成長率乘以1.3倍就是房價足以上漲的基本動力。
（二）景氣技術循環面向
經濟成長歷經復甦、擴張、繁榮、衰退、都有一定周期，房地產走勢也是如此，市場機制決定房價的起伏與循環，跌多必漲、漲多必跌，什麼時候景氣過熱，不能依據30年前所謂「7年1循環」做為判斷依據，台灣在邁入經濟成熟階段，經濟成長率勢必趨緩，景氣循環周期就會高達10年以上，房價起伏的幅度會縮減，景氣循環的變動時點，就要另外觀察市場供需與價量關係指標（後述）。
（三）政策調控消息面向
政策調控與市場突發消息狀況也會干擾房市的基本面向與技術面向，但最終仍然會回到基本面與技術循環面，例如民國63年丶70年丶78年在房價高檔時，政府在景氣已經過熱即將反轉向下時，施行打房政策雖然奏效，但房市長線仍然在經濟快速成長的動力下，促使房價節節攀升；另外諸如金融海嘯、新冠疫情等重大利空因素與中美商戰中的製造業回流利多因素，也會造成市場的短期波動或加速市場的反轉力道。
精確判斷房價漲跌走勢與景氣是否過熱，必須研判「市場價量與供需關係變化」指標
（一）房市價量發展與相互關係指標
房市的價量關係指標可以觀測出房市由上而下或由下而上的反轉訊息：
（1）在上升趨勢線上，房價反轉向下的訊息指標～「價量年線背離」 （相關報導： 拜登贏大選激勵韓國瑜？朱學恒送5個字 ｜ 更多文章 ）
台灣房市上波12年多頭中，曾出現2次年線價量背離現象，第1次出現在2006年至2008年，房市呈現價漲量縮的背離現象，本來在金融海嘯利空出現就應結束多頭行情，但因全球QE加上馬政府大幅降低遺贈稅，房市在資金多、利率低的環境下再逆勢上漲。第2次價量背離出現在2010至2012年，房市在奢侈稅上路後產生閉鎖效應，交易量急縮，但房價卻急升，到2013年因奢侈稅滿2年，聰明投資客趁勢大量解套，經1年的交易量擴增後，2014年下半年房市開始價量俱跌，結束12年多頭，因此，價量背離走勢是房市多頭時的警訊，台南、高雄目前就有些微的價量背離現象，未來半年須持續觀察價量相互關係的變動情況。
