科技日新月異，電腦運算速度尤其突飛猛進，但說到學習、處理誤差與能源效率，電腦始終比不上人腦。IBM、加州理工學院等企業及研究機構，根據人腦運作方式，設計出模仿神經元的電腦處理晶片，跟人腦一樣會「思考」，能夠回應外來刺激，連結其他晶片協同運算，也能忽略或修正錯誤，最快2014年上市。
＊模仿神經系統
科學家積極研發的仿神經形態處理器（neuromorphic processor），是根據生物神經元運作原理，像是接受刺激、連結其他神經元識別資訊等反應設計出來，能在執行任務的同時，吸收新資訊，並依據偵測到的改變訊號，修正任務內容，即便存在部分程式錯誤也不會當機。
這種具備學習能力的電腦，能夠協助人工智慧（AI）系統發展出能讀、能說、能聽、導航、操控與掌控等人類能力；過去仰賴預寫程式才能執行的任務，像是臉部或語音辨識、引導與規劃等工作，也會有爆炸性發展。雖然要實現機器人開車等科幻小說或電影情節，還有很長一段路要走，但是電腦計算技術確實出現突破性變革。
＊感應與資料處理同步
2012年IBM就架構出模擬5300億個神經元和137兆個神經突觸的超級電腦，約等於10%人腦容量。不過，電腦的反應時間比人腦長（慢）1500倍，能量也比腦細胞所需高出數百億倍。
2012年6月Google 也模擬大腦接收與處理訊息的方式，推出概稱為「神經網絡」的機器學習演算系統，先掃描千萬筆圖像到資料庫中，透過分類、演算等過程，學習出不同物件特徵，之後成功識別貓、人類等品項。
＊腦科學啟發電腦技術突破
電腦技術的突破，可說來自腦科學進展的啟發，科學家對大腦的持續探索解祕，也有助於人工智慧的進一步發展。史丹佛大學「矽谷腦」（Brains in Silicon）研究科學家波罕（Kwabena Boahen）說，目前技術仍有諸多限制，主因是大腦運作仍是科學待解之謎：「我們幾乎一無所知，雖然有很多的理論，但沒有一個能用來建造可用系統。」
