中國信託銀行將AI導入防詐工作，已開始產生可量化的金融服務成果。戴爾科技今（17）日表示，中信銀旗下「AI Skynet」防詐系統可即時監控數位通路及全台超過7,500台ATM，透過AI辨識異常與高風險對象，2025年成功防止逾6,000萬美元的客戶資產損失，必要時並與執法單位協作。
這項成果揭示金融業AI應用已逐步從概念驗證走向核心營運。中信銀與戴爾科技近日在2026戴爾科技論壇分享合作經驗，說明如何透過資料、運算及資安架構，支撐AI模型在防詐、消費金融與客戶服務等場景落地。
跨14國資料分散 AI落地先要突破資料孤島
中信銀業務橫跨全球14個國家，長期累積的資料分散於不同系統與環境，過去資料搬移往往需要數週甚至數月，不僅降低資料使用效率，也可能影響AI模型取得完整資訊及維持輸出一致性。即使中信銀已擁有超過200位資料科學家與AI工程師，如何建立一致、可信且符合治理要求的資料基礎，仍是AI進一步進入核心營運的關鍵。
因此，中信銀與戴爾科技合作建置資料與AI基礎架構，透過Dell AI Data Platform with NVIDIA串聯Oracle、Teradata、MongoDB、Kafka等超過100個資料來源，並整合Dell Data Analytics Engine與Starburst，讓資料無須在不同系統間反覆搬移，即可進行跨來源查詢與存取。
在這套架構下，資料科學家可近即時取得所需資料，加快分析與AI模型開發，也讓模型能使用較一致的資料來源。對金融業而言，這不只是縮短資料取得時間，更涉及資料安全、法規遵循及模型輸出的可控性。
AI運算與資安同步建置 推動模型走向正式營運
完成資料整合後，中信銀進一步以Dell AI Factory with NVIDIA建構AI運算環境，採用搭載NVIDIA加速運算的Dell PowerEdge XE系列伺服器，支援AI模型訓練與最佳化，推動AI應用從驗證階段逐步走向正式營運。
在資料保護方面，中信銀也導入Dell Cyber Resiliency與PowerProtect產品組合，並以零信任原則貫穿整體架構，在提升資料運用效率的同時，回應金融業對資安防護與營運韌性的要求。
戴爾科技指出，中信銀的AI應用已不只集中在防詐。除了AI Skynet即時監控數位通路與ATM，中信銀也透過AI消金助理協助電銷人員掌握適合的客戶與商品，讓AI延伸至第一線業務作業與客戶經營。
從AI助理走向代理式AI 逐步導入既有工作流程
中信銀也開始探索代理式AI應用，讓AI不只回應使用者指令，還能逐步協助管理工作流程、處理行政任務與進行客戶互動。「168 Studio」展示的應用包括AI導覽、支援GPT的ATM，以及模擬真人互動的AI助理，反映中信銀對智慧金融服務的後續布局。
戴爾科技表示，中信銀未來將整合全球資料發展AI Agent，逐步導入行政作業與客戶服務等既有流程，藉此提升服務體驗與營運效能，同時強化客戶資產保障。不過，這些代理式AI應用仍將按照業務場景與治理要求逐步導入，並非一次全面取代既有作業。
台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥表示：「AI的下一階段，關鍵不在導入更多技術，而在讓技術真正創造價值。此次合作正是將AI從概念驗證帶入核心營運的具體實踐。」
他指出，戴爾科技將持續協助企業整合資料、運算、安全與服務，降低跨系統整合及維運複雜度，讓AI從技術導入進一步轉化為防詐、營運效率與客戶服務等具體成果。 （相關報導： CPO走向開放標準！Lightmatter攜戴爾、高通、創意、鴻騰等19家業者，OCP首批規格Q4出爐 ｜ 更多文章 ）
從中信銀的案例來看，金融業AI競爭的重點已不只是模型能力，而是能否建立涵蓋資料治理、運算資源及資安防護的完整基礎。當資料能被安全且近即時地運用，AI才有機會從單點工具走進防詐、消金與客戶服務等核心流程。
