華爾街日報》員工總擔心AI搶飯碗，卻忽視更大危機：你正在親手訓練淘汰自己的系統

走進任何一家企業的辦公室，你都會聽到同一種充滿焦慮的討論：AI會不會消滅白領崗位？

樂觀派堅持認為，新工作會取代我們失去的舊工作，畢竟，以往的技術革命就是這種情況。務實派認為，勞動力大軍只會在AI的幫助下提升效率，在少量裁員的情況下創造更多價值。悲觀派則擔心，入門級知識型崗位可能會徹底過時。

但是，這場爭論忽視了一個關鍵動態。如今，員工們可能正在訓練AI學會自己的技能，從而有一天淘汰自己。而他們往往並沒有意識到這一點。

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企業使用的這種AI被稱為「企業級AI系統」。它可以捕捉你在工作中的幾乎所有行為，並利用這些資訊進行自我訓練。這些系統能夠記錄你在平台內的互動——你輸入的提示詞、你創建的文檔和你運作的查詢。

換句話說，企業可能會追蹤（並主張擁有）你在系統內敲下的每一個按鍵、記錄的每一個想法以及你用這個平台創建的每一個工具。它可以分析哪些方法最有效、什麼樣的郵件措辭能獲得回覆以及你是如何與客戶溝通的。所有這些知識都可能成為企業級AI的一部分，這樣一來，它最終能夠在越來越精細的層面上理解你是如何完成工作的。

對於員工來說真正危險的部分在於：AI可以將這些資訊傳遞給其他任何取代你的人，或者在某些情況下直接完成這些工作。隨著時間的推移，你對雇主而言的價值可能大大降低，從而也更容易被取代。

這種動態可能從根本上改變雇主與員工之間的關係。這個過程中蘊含的風險又高又緊迫，以至於雙方都在迅速佈局（或者保護自己）。高管們正在快速部署企業級AI系統，尋求生產力的提升和競爭優勢——他們往往並未充分披露這些舉動對崗位安全和隱私的影響。與此同時，一些員工正在悄悄使用個人AI工具（有時候甚至違反了公司政策），以防止雇主掌握他們的全部知識與工作方式。

捕捉精華

要理解即將發生什麼，首先需要理解企業級AI系統究竟是什麼。它們不同於你在家中使用的普通AI界面。企業級AI系統是直接嵌入公司工作流程的平台——例如嵌入Word、Excel和Outlook的Microsoft Copilot，或者Salesforce的整合進客戶關係管理系統的Einstein AI。這些系統存在於你日常工作所使用的工具中。它們有可能捕捉你在這個平台上的大量工作內容，從多次互動中學習，然後將知識嵌入公司擁有的基礎設施中。

過去只存在於員工頭腦中的、需要多年經驗積累且來之不易的專業技能，如今日益被實時「制度化」。當你離開公司時，至少一部分知識會留在系統里，由AI及你的繼任者（如果還需要繼任者的話）繼續使用。 （相關報導： 華爾街日報》你的孩子怕被AI取代嗎？看看這5位頂尖AI高管如何為子女規劃未來職業 ｜ 更多文章 ）

假設你是一位資深軟體工程師，正在排查系統崩潰問題。你運作了多項測試查找原因，當你發現現有文檔中沒有解決方案後，你開發了一種新的臨時替代方案。你把方案分享給公司，但你為這個問題引入的專業知識和技術本質上全都屬於你個人。你之所以能找到這個解決方案，是因為你特有的知識和工作方式。

然而，這是過去的模式了。當你通過企業級AI工作時，系統不僅會記錄你的解決方案，還會捕捉你解決問題的方法：你首先問了哪些問題，當初步嘗試失敗後你是如何調整搜索方向的，甚至可能記錄是哪些邏輯步驟讓你從症狀推理出原因的。下一次，當初級工程師遇到類似的系統崩潰時，AI系統可能會引導他們沿用你曾經使用的方法。

你並未失去你的專業知識。但現在雇主也獲得並通過某種形式掌控了其中的關鍵部分，而且可以在不需要你的情況下部署給其他員工。公司擁有了你的部分思維藍圖，那些曾經讓你不可替代的知識，其中一些如今成了可複製的企業資產。

使用個人AI工具，留住你的獨創見解

這些變革似乎讓員工陷入了困境。但我認為，員工還有一個選項——雖然不容易，但可能會以一種對他們有利的方式重新平衡權力關係。具體而言，員工應考慮在可能的情況下避免使用公司的企業級AI系統，轉而使用個人AI工具，比如ChatGPT、Claude、Gemini和Copilot等等。

這些工具的使用條款完全不同於企業級AI。你直接訪問它們，你擁有自己的提示詞、工作流程和定制設置。你創建的知識屬於你自己。最關鍵的是，當你離開公司時，你利用AI強化的能力也會隨你而去。

也許你在為客戶工作時必須使用公司的企業級AI。但在與客戶接觸之前的策略思考階段呢？完全可以使用個人AI工具完成。

我採訪了一家能源公司的區域副總裁，他正是這麼做的：在合規與文檔記錄方面使用公司的AI系統，但在開發新的分析方法和測試複雜決策時使用個人AI工具。創新性的洞見仍然屬於他本人。

你可以做些什麼？

使用個人AI工具只是員工應該邁出的第一步。想要真正改變權力格局，員工還可以從其他方面採取行動：

• 事先談判。在加入公司時，應該將AI工具的使用視為智慧財產權問題。大多數雇傭合同都涵蓋工作期間創建的智慧財產權，但員工在簽約前應深入瞭解公司的相關政策：企業級AI會捕捉什麼數據？這些數據將保留多久？是否允許使用個人AI工具發展技能？離職時能否要求刪除個人貢獻？

大多數公司還沒有仔細考慮過這些問題，這意味著在簽約前仍有確立合理邊界的餘地。

• 支持集體行動。個人想要完全退出企業級AI往往不太可能，因此工會和專業協會需要關注這一議題。通過集體談判，員工可以要求企業在使用企業級AI時保持透明，並為其收集的知識要求獲得合理補償。沒有集體的力量，員工個人在面對重塑他們工作結構的協議時，只能不斷點擊「接受」，因為他們別無選擇。

有組織的員工行動可能開始改變AI的成本收益計算。雇主可能會發現，企業級AI系統確實能捕捉知識，但代價高昂：它們可能趕走最有才華的員工，因為這些人意識到自己可以通過個人工具創建更有價值、可隨時帶走的能力。

AI正在顛覆傳統的雇傭模式，速度之快超乎所有人的想象。能夠洞悉這一動態的公司和員工將做好更充分的準備，盡享AI帶來的紅利。未能領會其中奧義的人則可能成為當代最重大職場變革中的輸家。 （相關報導： 華爾街日報》你的孩子怕被AI取代嗎？看看這5位頂尖AI高管如何為子女規劃未來職業 ｜ 更多文章 ）

Matthew Call是德州農工大學（Texas A&M University）梅斯商學院（Mays Business School）管理學副教授，聯繫方式：reports@wsj.com。

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